Спрос на платье женское 52

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черное платье женское офисное 52
48
268.2 %
13 870
13 870
airware 28895.8 %
Перегретая
черное платье женское 52-54 размер
37
666.7 %
6 356
6 356
airware 17178.4 %
Перегретая
черное платье женское 52 размер
49
494.4 %
43 389
43 389
airware 88549 %
Перегретая
теплое платье женское 52
43
302.9 %
6 091
6 091
airware 14165.1 %
Перегретая
праздничное платье женское 50-52 размер
45
2300 %
85 727
85 727
airware 190504 %
Перегретая
платья женские размер 52-54
57
171.3 %
101 127
101 127
airware 177416 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 52-54
53
205.9 %
58 217
58 217
airware 109843 %
Перегретая
платья женские праздничные беларусь размер 50-52
55
187.5 %
772
772
airware 1403.64 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 52-54
147
1286.4 %
51 095
51 095
airware 34758.5 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 52-54
69
1330 %
65 530
65 530
airware 94971 %
Перегретая
платья женские 52-54 размера
105
244.4 %
101 127
101 127
airware 96311.4 %
Перегретая
платья женские 52 размер праздничные
43
318.8 %
59 985
59 985
airware 139500 %
Перегретая
платья женские 52 размер
33
76.9 %
153 104
153 104
airware 463952 %
Перегретая
платья женские 50-52 размер
53
344.4 %
130 912
130 912
airware 247004 %
Перегретая
платья 52-54 женские модные
79
322.4 %
39 197
39 197
airware 49616.5 %
Перегретая
платье теплое женское 52-54
43
302.9 %
995
995
airware 2313.95 %
Перегретая
платье теплое женское 52
52
258 %
6 082
6 082
airware 11696.2 %
Перегретая
платье праздничное женское 52 размер
44
538.9 %
59 985
59 985
airware 136330 %
Перегретая
платье пиджак женское 52-54
77
325 %
1 813
1 813
airware 2354.55 %
Перегретая
платье пиджак женское 52 размер
76
1570 %
1 147
1 147
airware 1509.21 %
Перегретая
платье пиджак женское 52
65
3200 %
1 017
1 017
airware 1564.62 %
Перегретая
платье пиджак женское 50-52
66
364.3 %
402
402
airware 609.09 %
Перегретая
платье офисное деловое женское 52-54
48
178.6 %
59 789
59 789
airware 124560 %
Перегретая
платье офисное 52 размер женское
43
999999 %
79 528
79 528
airware 184949 %
Перегретая
платье нарядное женское 52 размер
45
396.2 %
90 105
90 105
airware 200233 %
Перегретая
платье нарядное 52 размер женское
67
354.5 %
90 105
90 105
airware 134485 %
Перегретая
платье на новый год женское 2026 52 размер
45
159.8 %
163
163
airware 362.22 %
Перегретая
платье микровельвет женское 52-54
96
316.7 %
187
187
airware 194.79 %
Перегретая
платье красное женское 52
35
162.9 %
3 521
3 521
airware 10060 %
Перегретая
платье женское шифоновое праздничное 52-54
97
354.2 %
119
119
airware 122.68 %
Перегретая
платье женское шифоновое праздничное 50-52
51
46.2 %
367
367
airware 719.61 %
Перегретая
платье женское шефонновое вечернее больших размеров 52-54
33
710 %
593
593
airware 1796.97 %
Перегретая
платье женское теплое больших размеров 52-54
68
151.5 %
1 230
1 230
airware 1808.82 %
Перегретая
платье женское теплое 52-54
62
197.6 %
980
980
airware 1580.65 %
Перегретая
платье женское теплое 52 размер
61
210.5 %
12 771
12 771
airware 20936.1 %
Перегретая
платье женское теплое 52
50
228.6 %
36 994
36 994
airware 73988 %
Перегретая
платье женское размер 52
104
700 %
153 104
153 104
airware 147215 %
Перегретая
платье женское праздничное черное 50-52
80
216.7 %
2 647
2 647
airware 3308.75 %
Перегретая
платье женское праздничное размер 52-54
50
675 %
68 994
68 994
airware 137988 %
Перегретая
платье женское праздничное размер 50-52
39
383.3 %
85 727
85 727
airware 219813 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное 52-54 размер
37
578.6 %
68 093
68 093
airware 184035 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное 52 размер
68
204.5 %
59 955
59 955
airware 88169.1 %
Перегретая
платье женское праздничное на свадьбу маме 52разм
184
130.4 %
1 668
1 668
airware 906.52 %
Перегретая
платье женское праздничное миди 52-54
79
4000 %
43 225
43 225
airware 54715.2 %
Перегретая
платье женское праздничное миди 50-52
133
628.3 %
52 031
52 031
airware 39121.1 %
Перегретая
платье женское праздничное красное 52
426
162.4 %
3 366
3 366
airware 790.14 %
Перегретая
платье женское праздничное для полных 52-54
78
46.3 %
1 069
1 069
airware 1370.51 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 52-54 на свадьбу
96
38.9 %
1 791
1 791
airware 1865.62 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 52-54 короткое
42
1100 %
589
589
airware 1402.38 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 52-54 длинное
96
1116.7 %
36 971
36 971
airware 38511.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon