Спрос на платье женское 52

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские 52 размер
33
76.9 %
153 104
153 104
airware 463952 %
Перегретая
платье женское летнее 52 размер
43
15.2 %
132 678
132 678
airware 308554 %
Перегретая
женские платья 52 размера
53
491.7 %
153 104
153 104
airware 288875 %
Перегретая
платья женские 50-52 размер
53
344.4 %
130 912
130 912
airware 247004 %
Перегретая
платье женское 52 54
44
450 %
106 462
106 462
airware 241959 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 52 размер
39
189.3 %
89 813
89 813
airware 230290 %
Перегретая
нарядное платье женское 52 размер
40
231.8 %
90 105
90 105
airware 225262 %
Перегретая
платье женское праздничное размер 50-52
39
383.3 %
85 727
85 727
airware 219813 %
Перегретая
платье женское нарядное 52 размер
41
462.5 %
90 105
90 105
airware 219768 %
Перегретая
женское платье 52 размер
70
488.5 %
153 104
153 104
airware 218720 %
Перегретая
платье нарядное женское 52 размер
45
396.2 %
90 105
90 105
airware 200233 %
Перегретая
платье женское офисное 50-52
37
1283.3 %
73 010
73 010
airware 197324 %
Перегретая
платье женское вечернее размер 50-52
46
561.1 %
88 461
88 461
airware 192307 %
Перегретая
платье женское повседневное 52-54 размер
42
212.5 %
80 661
80 661
airware 192050 %
Перегретая
праздничное платье женское 50-52 размер
45
2300 %
85 727
85 727
airware 190504 %
Перегретая
платье офисное 52 размер женское
43
999999 %
79 528
79 528
airware 184949 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное 52-54 размер
37
578.6 %
68 093
68 093
airware 184035 %
Перегретая
платья женские размер 52-54
57
171.3 %
101 127
101 127
airware 177416 %
Перегретая
платье женское 52 размер офисное
45
68.4 %
79 528
79 528
airware 176729 %
Перегретая
женское платье 52-54 размер
60
383.3 %
101 127
101 127
airware 168545 %
Перегретая
платье вечернее женское 50-52
55
1883.3 %
90 897
90 897
airware 165267 %
Перегретая
вечернее платье 52 размер женское
60
156.9 %
94 690
94 690
airware 157817 %
Перегретая
платье женское 52-54 размер стильные
42
271.1 %
64 441
64 441
airware 153431 %
Перегретая
платье женское размер 52
104
700 %
153 104
153 104
airware 147215 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52
63
3200 %
90 723
90 723
airware 144005 %
Перегретая
платье женское праздничное 52 размер вечернее
63
575 %
89 813
89 813
airware 142560 %
Перегретая
платье женское офисное 52 размер
57
178 %
79 528
79 528
airware 139523 %
Перегретая
платья женские 52 размер праздничные
43
318.8 %
59 985
59 985
airware 139500 %
Перегретая
платье женское праздничное размер 52-54
50
675 %
68 994
68 994
airware 137988 %
Перегретая
платье праздничное женское 52 размер
44
538.9 %
59 985
59 985
airware 136330 %
Перегретая
платье нарядное 52 размер женское
67
354.5 %
90 105
90 105
airware 134485 %
Перегретая
платье 52 размер женское нарядное
67
422.2 %
90 105
90 105
airware 134485 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер вечернее
66
244.1 %
88 461
88 461
airware 134032 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество 52 размер
33
76.9 %
43 693
43 693
airware 132403 %
Перегретая
платье 52-54 женское праздничное
55
342.9 %
71 915
71 915
airware 130755 %
Перегретая
платье офисное деловое женское 52-54
48
178.6 %
59 789
59 789
airware 124560 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер праздничное
70
750 %
85 727
85 727
airware 122467 %
Перегретая
платье 52 размер женское офисное
65
375 %
79 528
79 528
airware 122351 %
Перегретая
вечернее платье женское 52
82
1316.7 %
96 856
96 856
airware 118117 %
Перегретая
платье женское вечернее 52-54 размер
58
464.3 %
68 354
68 354
airware 117852 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 50-52
55
2800 %
64 248
64 248
airware 116815 %
Перегретая
платье женское офисное 52-54
53
457.7 %
60 628
60 628
airware 114392 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 52-54
53
205.9 %
58 217
58 217
airware 109843 %
Перегретая
платье женское вечернее размеров 52-54
63
193.2 %
68 354
68 354
airware 108498 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров 50-52
60
264.3 %
64 248
64 248
airware 107080 %
Перегретая
платье женское 52-54 нарядное
65
6450 %
69 089
69 089
airware 106291 %
Перегретая
платье женское осень 52
126
323.9 %
131 197
131 197
airware 104125 %
Перегретая
платье женское 52-54 офисное
59
586.4 %
60 628
60 628
airware 102759 %
Перегретая
платья женские 52-54 размера
105
244.4 %
101 127
101 127
airware 96311.4 %
Перегретая
платье вечернее женское 52 размер
99
5000 %
94 690
94 690
airware 95646.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon