Спрос на платье женское 52

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское платье 52 размер
70
488.5 %
153 104
153 104
airware 218720 %
Перегретая
платье 52 размер женское
1 469
662.1 %
153 104
153 104
airware 10422.3 %
Перегретая
женские платья 52 размера
53
491.7 %
153 104
153 104
airware 288875 %
Перегретая
платье женское 52 размер
1 068
549.1 %
153 104
153 104
airware 14335.6 %
Перегретая
платья женские 52 размер
33
76.9 %
153 104
153 104
airware 463952 %
Перегретая
платье женское размер 52
104
700 %
153 104
153 104
airware 147215 %
Перегретая
платье женское 52
640
601.7 %
148 773
148 773
airware 23245.8 %
Перегретая
платье женское 50-52
187
346.8 %
142 990
142 990
airware 76465.2 %
Перегретая
платье женское летнее 52 размер
43
15.2 %
132 678
132 678
airware 308554 %
Перегретая
платье женское осень 52
126
323.9 %
131 197
131 197
airware 104125 %
Перегретая
платья женские 50-52 размер
53
344.4 %
130 912
130 912
airware 247004 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер
489
669 %
130 912
130 912
airware 26771.4 %
Перегретая
платье женское осень 52 размер
227
543.5 %
126 185
126 185
airware 55588.1 %
Перегретая
платье женское осень 50-52
137
465.2 %
120 529
120 529
airware 87977.4 %
Перегретая
платье женское 52 54
44
450 %
106 462
106 462
airware 241959 %
Перегретая
платье 52-54 женское
128
1472.2 %
106 462
106 462
airware 83173.4 %
Перегретая
платье женское 52-54
762
768.9 %
106 462
106 462
airware 13971.4 %
Перегретая
платье женское 52-54 размер
149
404.8 %
101 127
101 127
airware 67870.5 %
Перегретая
женское платье 52-54 размер
60
383.3 %
101 127
101 127
airware 168545 %
Перегретая
платья женские размер 52-54
57
171.3 %
101 127
101 127
airware 177416 %
Перегретая
платья женские 52-54 размера
105
244.4 %
101 127
101 127
airware 96311.4 %
Перегретая
вечернее платье женское 52
82
1316.7 %
96 856
96 856
airware 118117 %
Перегретая
платье женское вечернее 52
153
970 %
96 856
96 856
airware 63304.6 %
Перегретая
платье женское вечернее 52 размер
263
405.4 %
94 690
94 690
airware 36003.8 %
Перегретая
платье 52 размер женское вечернее
211
369.7 %
94 690
94 690
airware 44876.8 %
Перегретая
платье вечернее женское 52 размер
99
5000 %
94 690
94 690
airware 95646.5 %
Перегретая
вечернее платье 52 размер женское
60
156.9 %
94 690
94 690
airware 157817 %
Перегретая
платье вечернее 52 размер женское
228
450 %
94 690
94 690
airware 41530.7 %
Перегретая
вечернее платье женское 52 размер
117
950 %
94 690
94 690
airware 80931.6 %
Перегретая
платье женское осень 52-54
171
1118.8 %
93 216
93 216
airware 54512.3 %
Перегретая
платье вечернее женское 50-52
55
1883.3 %
90 897
90 897
airware 165267 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52
63
3200 %
90 723
90 723
airware 144005 %
Перегретая
нарядное платье женское 52 размер
40
231.8 %
90 105
90 105
airware 225262 %
Перегретая
платье нарядное женское 52 размер
45
396.2 %
90 105
90 105
airware 200233 %
Перегретая
платье женское 52 размер нарядное
125
200.6 %
90 105
90 105
airware 72084 %
Перегретая
платье нарядное 52 размер женское
67
354.5 %
90 105
90 105
airware 134485 %
Перегретая
платье женское нарядное 52 размер
41
462.5 %
90 105
90 105
airware 219768 %
Перегретая
платье 52 размер женское нарядное
67
422.2 %
90 105
90 105
airware 134485 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 52 размер
39
189.3 %
89 813
89 813
airware 230290 %
Перегретая
платье женское праздничное 52 размер вечернее
63
575 %
89 813
89 813
airware 142560 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер вечернее
66
244.1 %
88 461
88 461
airware 134032 %
Перегретая
платье женское вечернее размер 50-52
46
561.1 %
88 461
88 461
airware 192307 %
Перегретая
вечернее платье женское 50-52 размер
93
1212.5 %
87 476
87 476
airware 94060.2 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52 размер
213
1202.9 %
87 476
87 476
airware 41068.6 %
Перегретая
платье женское праздничное 50-52
93
1212.5 %
87 129
87 129
airware 93687.1 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер праздничное
70
750 %
85 727
85 727
airware 122467 %
Перегретая
платье женское праздничное 50-52 размер
333
862.2 %
85 727
85 727
airware 25743.8 %
Перегретая
платье женское праздничное размер 50-52
39
383.3 %
85 727
85 727
airware 219813 %
Перегретая
праздничное платье женское 50-52 размер
45
2300 %
85 727
85 727
airware 190504 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер нарядное
139
1042.9 %
85 614
85 614
airware 61592.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon