Спрос на платье женское 50

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское для женщин за 50
41
322.7 %
174 178
174 178
airware 424824 %
Перегретая
платье осеннее женское 50 размер
41
870 %
166 558
166 558
airware 406239 %
Перегретая
платье женское размер 48-50
44
194.4 %
157 239
157 239
airware 357361 %
Перегретая
платье 48-50 размер женское
47
154.3 %
157 239
157 239
airware 334551 %
Перегретая
платье женское нарядное 50 размер
37
386.4 %
115 374
115 374
airware 311822 %
Перегретая
платье вечернее женское 48-50 размер
35
1700 %
105 495
105 495
airware 301414 %
Перегретая
платья женские 50-52 размер
46
816.7 %
130 912
130 912
airware 284591 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное 50 размер
41
236.4 %
116 395
116 395
airware 283890 %
Перегретая
женское платье 50 размер
63
1625 %
168 787
168 787
airware 267916 %
Перегретая
платье женское вечернее для женщин 50
45
237.5 %
120 071
120 071
airware 266824 %
Перегретая
платье женское праздничное размер 50
45
612.5 %
117 385
117 385
airware 260856 %
Перегретая
платье праздничное 50 размер женское
48
302.6 %
117 385
117 385
airware 244552 %
Перегретая
платье женское офисное 50 размер
39
1250 %
94 606
94 606
airware 242580 %
Перегретая
платье женское офисное 48-50
37
296.7 %
85 072
85 072
airware 229924 %
Перегретая
платье женское размер 50
74
578.6 %
169 136
169 136
airware 228562 %
Перегретая
платье женское 50 размер нарядное
54
999999 %
111 697
111 697
airware 206846 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 48-50
46
378.6 %
95 061
95 061
airware 206654 %
Перегретая
платье вечернее 50 размер женское
57
222.7 %
116 923
116 923
airware 205128 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное 48-50
53
290.9 %
103 201
103 201
airware 194719 %
Перегретая
платье женское вечернее размер 50-52
46
337.5 %
86 420
86 420
airware 187870 %
Перегретая
праздничное платье женское 50-52 размер
47
411.5 %
85 727
85 727
airware 182398 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное 50
64
198.8 %
116 395
116 395
airware 181867 %
Перегретая
вечернее платье женское 48-50 размер
59
503.8 %
106 038
106 038
airware 179725 %
Перегретая
платье 50 размер женское офисное
55
508.3 %
95 333
95 333
airware 173333 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер вечернее
51
271.7 %
86 420
86 420
airware 169451 %
Перегретая
платье женское 48-50 нарядное
59
471.4 %
99 524
99 524
airware 168685 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 48-50
39
483.3 %
65 211
65 211
airware 167208 %
Перегретая
платье вечернее женское 50-52
55
2800 %
90 897
90 897
airware 165267 %
Перегретая
платье женское офисное 50-52
45
396.2 %
73 010
73 010
airware 162244 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52
59
792.9 %
90 897
90 897
airware 154063 %
Перегретая
черное платье женское 50 размер
38
430 %
54 120
54 120
airware 142421 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров 50-52
45
314.7 %
63 955
63 955
airware 142122 %
Перегретая
платье женское вечернее миди 48-50
40
175 %
55 780
55 780
airware 139450 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер праздничное
61
558.3 %
84 968
84 968
airware 139292 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное 50-52 размер
40
357.7 %
54 461
54 461
airware 136152 %
Перегретая
платье женское вечернее 50
89
337.1 %
120 349
120 349
airware 135224 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 48-50
72
473.5 %
96 081
96 081
airware 133446 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 48-50 размер
86
295.7 %
106 795
106 795
airware 124180 %
Перегретая
платье офисное деловое женское 50-52
65
600 %
75 432
75 432
airware 116049 %
Перегретая
платье женское праздничное 50
104
355.9 %
118 219
118 219
airware 113672 %
Перегретая
платье вечернее женское 50 размер
106
933.3 %
120 267
120 267
airware 113459 %
Перегретая
платье женское осень 48-50
129
201.8 %
141 411
141 411
airware 109621 %
Перегретая
вечернее платье женское 50 размер
108
358.6 %
118 265
118 265
airware 109505 %
Перегретая
платье женское праздничное 50-52
86
2816.7 %
87 129
87 129
airware 101313 %
Перегретая
вечернее платье женское 50-52 размер
86
910 %
86 420
86 420
airware 100488 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 50-52
64
354.8 %
63 955
63 955
airware 99929.7 %
Перегретая
платье женское 48-50 праздничное
102
358 %
101 028
101 028
airware 99047 %
Перегретая
платье 50 размер женское вечернее
130
295.3 %
120 267
120 267
airware 92513.1 %
Перегретая
платье женское осень 50 размер
187
202 %
166 558
166 558
airware 89068.5 %
Перегретая
платье женское 50-52
164
422.7 %
144 296
144 296
airware 87985.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon