Спрос на платье женское 50

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское 50
256
999999 %
194 503
194 503
airware 75977.7 %
Перегретая
платье женское 50 размер
950
632.8 %
176 432
176 432
airware 18571.8 %
Перегретая
платье 50 размер женское
895
878.7 %
176 417
176 417
airware 19711.4 %
Перегретая
платье женское для женщин за 50
41
322.7 %
174 178
174 178
airware 424824 %
Перегретая
платье женское размер 50
74
578.6 %
169 136
169 136
airware 228562 %
Перегретая
женское платье 50 размер
63
1625 %
168 787
168 787
airware 267916 %
Перегретая
платье осеннее женское 50 размер
41
870 %
166 558
166 558
airware 406239 %
Перегретая
платье женское осень 50 размер
187
202 %
166 558
166 558
airware 89068.5 %
Перегретая
платье 48-50 размер женское
47
154.3 %
157 239
157 239
airware 334551 %
Перегретая
платье женское размер 48-50
44
194.4 %
157 239
157 239
airware 357361 %
Перегретая
платье женское 48-50
309
958.8 %
156 892
156 892
airware 50774.1 %
Перегретая
платье женское 50-52
164
422.7 %
144 296
144 296
airware 87985.4 %
Перегретая
платье женское осень 48-50
129
201.8 %
141 411
141 411
airware 109621 %
Перегретая
платья женские 50-52 размер
46
816.7 %
130 912
130 912
airware 284591 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер
457
667.6 %
130 912
130 912
airware 28645.9 %
Перегретая
платье женское вечернее 50
89
337.1 %
120 349
120 349
airware 135224 %
Перегретая
платье вечернее женское 50 размер
106
933.3 %
120 267
120 267
airware 113459 %
Перегретая
платье женское вечернее 50 размер
220
442.9 %
120 267
120 267
airware 54666.8 %
Перегретая
платье 50 размер женское вечернее
130
295.3 %
120 267
120 267
airware 92513.1 %
Перегретая
платье женское вечернее для женщин 50
45
237.5 %
120 071
120 071
airware 266824 %
Перегретая
вечернее платье женское 50 размер
108
358.6 %
118 265
118 265
airware 109505 %
Перегретая
платье женское праздничное 50
104
355.9 %
118 219
118 219
airware 113672 %
Перегретая
платье 50 размер женское праздничное
216
746.8 %
118 219
118 219
airware 54731 %
Перегретая
платье женское 50 размер праздничное
203
801.9 %
118 219
118 219
airware 58236 %
Перегретая
платье женское праздничное 50 размер
348
547.1 %
118 219
118 219
airware 33971 %
Перегретая
платье женское осень 50-52
137
282.2 %
117 794
117 794
airware 85981 %
Перегретая
платье женское праздничное размер 50
45
612.5 %
117 385
117 385
airware 260856 %
Перегретая
платье праздничное 50 размер женское
48
302.6 %
117 385
117 385
airware 244552 %
Перегретая
платье вечернее 50 размер женское
57
222.7 %
116 923
116 923
airware 205128 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное 50 размер
41
236.4 %
116 395
116 395
airware 283890 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное 50
64
198.8 %
116 395
116 395
airware 181867 %
Перегретая
платье женское нарядное 50 размер
37
386.4 %
115 374
115 374
airware 311822 %
Перегретая
платье женское 50 размер нарядное
54
999999 %
111 697
111 697
airware 206846 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 48-50 размер
86
295.7 %
106 795
106 795
airware 124180 %
Перегретая
вечернее платье женское 48-50 размер
59
503.8 %
106 038
106 038
airware 179725 %
Перегретая
платье женское вечернее 48-50 размер
133
1073.1 %
106 038
106 038
airware 79727.8 %
Перегретая
платье вечернее женское 48-50 размер
35
1700 %
105 495
105 495
airware 301414 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное 48-50
53
290.9 %
103 201
103 201
airware 194719 %
Перегретая
платье женское праздничное 48-50 размер
209
1442.9 %
102 629
102 629
airware 49104.8 %
Перегретая
платье женское 48-50 праздничное
102
358 %
101 028
101 028
airware 99047 %
Перегретая
платье женское праздничное 48-50
117
224.6 %
100 033
100 033
airware 85498.3 %
Перегретая
платье женское 48-50 нарядное
59
471.4 %
99 524
99 524
airware 168685 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 48-50
668
196.5 %
96 805
96 805
airware 14491.8 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 48-50
72
473.5 %
96 081
96 081
airware 133446 %
Перегретая
платье 50 размер женское офисное
55
508.3 %
95 333
95 333
airware 173333 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 48-50
206
453.9 %
95 300
95 300
airware 46262.1 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 48-50
46
378.6 %
95 061
95 061
airware 206654 %
Перегретая
платье женское офисное 50 размер
39
1250 %
94 606
94 606
airware 242580 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 50-52
178
285.8 %
91 605
91 605
airware 51463.5 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52
59
792.9 %
90 897
90 897
airware 154063 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon