Спрос на платье женское 50

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское для женщин за 50
41
4150 %
173 756
173 756
airware 423795 %
Перегретая
платье 48-50 размер женское
42
150 %
157 239
157 239
airware 374379 %
Перегретая
платье женское размер 48-50
51
413.6 %
157 239
157 239
airware 308312 %
Перегретая
платье женское вечернее 48-50
40
1383.3 %
107 485
107 485
airware 268712 %
Перегретая
платье женское размер 50
66
6550 %
175 549
175 549
airware 265983 %
Перегретая
женское платье 50 размер
68
616.7 %
175 571
175 571
airware 258193 %
Перегретая
платье 50 размер женское нарядное
45
359.1 %
115 374
115 374
airware 256387 %
Перегретая
платье женское офисное 48-50
34
359.1 %
85 072
85 072
airware 250212 %
Перегретая
платья женские 50-52 размер
53
344.4 %
130 912
130 912
airware 247004 %
Перегретая
платье вечернее женское 48-50 размер
43
527.8 %
105 495
105 495
airware 245337 %
Перегретая
платье женское праздничное размер 50-52
39
383.3 %
85 727
85 727
airware 219813 %
Перегретая
платье женское офисное 50 размер
44
783.3 %
94 606
94 606
airware 215014 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное 50 размер
57
182.6 %
118 545
118 545
airware 207974 %
Перегретая
платье женское офисное 50-52
37
1283.3 %
73 010
73 010
airware 197324 %
Перегретая
платье праздничное 50 размер женское
61
284.6 %
117 385
117 385
airware 192434 %
Перегретая
платье женское вечернее размер 50-52
46
561.1 %
88 461
88 461
airware 192307 %
Перегретая
праздничное платье женское 50-52 размер
45
2300 %
85 727
85 727
airware 190504 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное 48-50
57
335 %
103 854
103 854
airware 182200 %
Перегретая
платье вечернее 50 размер женское
68
208.1 %
118 265
118 265
airware 173919 %
Перегретая
платье 50 размер женское офисное
55
737.5 %
94 606
94 606
airware 172011 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное 50
70
192.9 %
118 545
118 545
airware 169350 %
Перегретая
платье женское 50 размер нарядное
69
395 %
115 374
115 374
airware 167209 %
Перегретая
платье женское 48-50 нарядное
62
1083.3 %
103 653
103 653
airware 167182 %
Перегретая
платье вечернее женское 50-52
55
1883.3 %
90 897
90 897
airware 165267 %
Перегретая
вечернее платье женское 48-50 размер
64
450 %
105 495
105 495
airware 164836 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 48-50
42
330 %
65 211
65 211
airware 155264 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 48-50 размер
93
331.8 %
141 997
141 997
airware 152685 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 48-50
66
314 %
95 061
95 061
airware 144032 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52
63
3200 %
90 723
90 723
airware 144005 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер вечернее
66
244.1 %
88 461
88 461
airware 134032 %
Перегретая
платье женское вечернее 50
91
505 %
120 071
120 071
airware 131946 %
Перегретая
черное платье женское 50 размер
43
318.8 %
55 918
55 918
airware 130042 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер праздничное
70
750 %
85 727
85 727
airware 122467 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 50-52
55
2800 %
64 248
64 248
airware 116815 %
Перегретая
платье вечернее женское 50 размер
102
1070 %
118 265
118 265
airware 115946 %
Перегретая
вечернее платье женское 50 размер
102
586.8 %
118 265
118 265
airware 115946 %
Перегретая
платье женское осень 48-50
123
317.4 %
138 942
138 942
airware 112961 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров 50-52
60
264.3 %
64 248
64 248
airware 107080 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное 50
52
296.7 %
54 717
54 717
airware 105225 %
Перегретая
платье женское вечернее миди 48-50
53
160.4 %
54 921
54 921
airware 103625 %
Перегретая
платье женское 48-50 праздничное
101
354 %
97 769
97 769
airware 96801 %
Перегретая
платье женское осень 50 размер
173
300.7 %
163 093
163 093
airware 94273.4 %
Перегретая
вечернее платье женское 50-52 размер
93
1212.5 %
87 476
87 476
airware 94060.2 %
Перегретая
платье женское праздничное 50-52
93
1212.5 %
87 129
87 129
airware 93687.1 %
Перегретая
платье женское осень 50-52
137
465.2 %
120 529
120 529
airware 87977.4 %
Перегретая
женское платье нарядное на торжество 50-52
49
125 %
40 871
40 871
airware 83410.2 %
Перегретая
платье женское для женщин за 50 лет
53
189.5 %
43 831
43 831
airware 82700 %
Перегретая
платье женское праздничное 50
142
252.9 %
117 385
117 385
airware 82665.5 %
Перегретая
платье 50 размер женское вечернее
146
306.1 %
118 265
118 265
airware 81003.4 %
Перегретая
платье женское 50-52
187
346.8 %
142 990
142 990
airware 76465.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon