Спрос на платье женское 46

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские повседневные офисные 46
74
1530 %
95 920
95 920
airware 129622 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 46-48
43
480 %
113 440
113 440
airware 263814 %
Перегретая
платья женские 46 размер
41
999999 %
222 500
222 500
airware 542683 %
Перегретая
платье офисное деловое женское 46
57
488.5 %
99 486
99 486
airware 174537 %
Перегретая
платье женское шифоновое праздничное 46-48
41
633.3 %
580
580
airware 1414.63 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное 44-46
38
287.5 %
130 651
130 651
airware 343818 %
Перегретая
платье женское праздничное миди 46-48
173
742 %
58 502
58 502
airware 33816.2 %
Перегретая
платье женское праздничное миди 44-46
106
491.7 %
61 534
61 534
airware 58050.9 %
Перегретая
платье женское праздничное красное 46
107
182.1 %
3 042
3 042
airware 2842.99 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 46-48 короткое
243
418.2 %
30 723
30 723
airware 12643.2 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 46-48 длинное
377
3477.3 %
69 526
69 526
airware 18441.9 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 46-48
700
393.1 %
113 492
113 492
airware 16213.1 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 44-46
80
231.8 %
123 198
123 198
airware 153998 %
Перегретая
платье женское праздничное 46р размер
95
193.9 %
1 825
1 825
airware 1921.05 %
Перегретая
платье женское праздничное 46-48 размер
172
711.5 %
125 226
125 226
airware 72805.8 %
Перегретая
платье женское праздничное 46 размер
185
348.4 %
152 039
152 039
airware 82183.2 %
Перегретая
платье женское праздничное 46
110
457.4 %
1 978
1 978
airware 1798.18 %
Перегретая
платье женское праздничное 44-46 размер
173
218 %
135 784
135 784
airware 78487.9 %
Перегретая
платье женское праздничное 44-46
48
210 %
132 327
132 327
airware 275681 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 трапеция
52
1783.3 %
424
424
airware 815.38 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 прямое
47
80.6 %
31 412
31 412
airware 66834 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 осень
81
105.8 %
73 664
73 664
airware 90943.2 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48
252
265 %
78 728
78 728
airware 31241.3 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 44-46 миди
124
1190 %
47 067
47 067
airware 37957.3 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 44-46
154
91.3 %
80 113
80 113
airware 52021.4 %
Перегретая
платье женское осень 46-48
51
368.8 %
27 528
27 528
airware 53976.5 %
Перегретая
платье женское осень 46 размер
67
176.4 %
200 736
200 736
airware 299606 %
Перегретая
платье женское осень 46
51
246.2 %
200 278
200 278
airware 392702 %
Перегретая
платье женское осень 44-46
52
198.6 %
124 952
124 952
airware 240292 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 44-46 блестящее
208
248.1 %
2 322
2 322
airware 1116.35 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 44-46
683
223.4 %
128 367
128 367
airware 18794.6 %
Перегретая
платье женское вечернее 46 размер
81
339.3 %
154 200
154 200
airware 190370 %
Перегретая
платье женское вечернее 46
55
253.7 %
150 750
150 750
airware 274091 %
Перегретая
платье женское 46-48 размер праздничное
38
372.2 %
120 105
120 105
airware 316066 %
Перегретая
платье женское 46-48 нарядное
59
223.5 %
118 995
118 995
airware 201686 %
Перегретая
платье женское 46-48
168
544.1 %
184 144
184 144
airware 109610 %
Перегретая
платье женское 46 размер праздничное
94
194.6 %
152 039
152 039
airware 161744 %
Перегретая
платье женское 46 размер нарядное
72
530 %
145 703
145 703
airware 202365 %
Перегретая
платье женское 46 размер
329
331.2 %
222 500
222 500
airware 67629.2 %
Перегретая
платье женское 46
215
471.6 %
236 230
236 230
airware 109874 %
Перегретая
платье женское 44-46 размер
96
263.3 %
189 610
189 610
airware 197510 %
Перегретая
платье женское 44-46 праздничное
42
516.7 %
132 327
132 327
airware 315064 %
Перегретая
платье женское 44-46
123
635.7 %
192 726
192 726
airware 156688 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 46-48
112
537 %
113 492
113 492
airware 101332 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 44-46
140
330 %
123 198
123 198
airware 87998.6 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 46-48
241
3492.9 %
58 831
58 831
airware 24411.2 %
Перегретая
платье вечернее женское на торжество 44-46
203
1611.5 %
69 789
69 789
airware 34378.8 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество 44-46
36
410 %
66 604
66 604
airware 185011 %
Перегретая
нарядное платье женское 44-46
56
162 %
126 512
126 512
airware 225914 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное 46
96
1150 %
72 544
72 544
airware 75566.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon