Спрос на платье женское черно белое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье белое с черным женское
139
529.2 %
13 791
13 791
airware 9921.58 %
Перегретая
платье черно белое женское
1 910
525.3 %
13 765
13 765
airware 720.68 %
Перегретая
платье женское черно-белое
99
940 %
13 761
13 761
airware 13900 %
Перегретая
платье женское белое с черным
44
150 %
13 629
13 629
airware 30975 %
Перегретая
черно-белое платье женское
206
158.1 %
13 547
13 547
airware 6576.21 %
Перегретая
платье женское черное белое
68
138.9 %
13 546
13 546
airware 19920.6 %
Перегретая
платье черное белое женское
136
128.9 %
13 520
13 520
airware 9941.18 %
Перегретая
платье черно-белое женское
274
545.7 %
13 513
13 513
airware 4931.75 %
Перегретая
черное белое платье женское
85
4300 %
13 503
13 503
airware 15885.9 %
Перегретая
платье женское черно белое
695
389.9 %
13 493
13 493
airware 1941.44 %
Перегретая
черно белое платье женское
2 067
718.4 %
13 481
13 481
airware 652.2 %
Перегретая
платье женское вечернее черно белое
73
381.8 %
4 631
4 631
airware 6343.84 %
Перегретая
платье черное белое женское вечернее
59
286 %
4 608
4 608
airware 7810.17 %
Перегретая
платье женское черно белое вечернее
40
1950 %
4 149
4 149
airware 10372.5 %
Перегретая
платье женское черно-белое вечернее
35
244.4 %
4 139
4 139
airware 11825.7 %
Перегретая
платье белое с черным женское вечернее
48
419.2 %
4 049
4 049
airware 8435.42 %
Перегретая
платье вечернее черно белое женское
49
426.9 %
4 035
4 035
airware 8234.69 %
Перегретая
платье черно белое женское вечернее
210
2675 %
4 034
4 034
airware 1920.95 %
Перегретая
черно-белое платье женское вечернее
160
335.7 %
4 033
4 033
airware 2520.62 %
Перегретая
платье черно-белое женское вечернее
124
352.4 %
4 022
4 022
airware 3243.55 %
Перегретая
черное белое платье женское вечернее
56
5550 %
4 018
4 018
airware 7175 %
Перегретая
черно белое платье женское вечернее
538
421 %
4 008
4 008
airware 744.98 %
Перегретая
платье женское черно белое праздничное
36
55.9 %
3 085
3 085
airware 8569.44 %
Перегретая
черно белое платье женское праздничное
149
256.9 %
3 031
3 031
airware 2034.23 %
Перегретая
платье женское праздничное черно-белое
141
326.5 %
3 023
3 023
airware 2143.97 %
Перегретая
платье женское праздничное черно белое
47
833.3 %
2 989
2 989
airware 6359.58 %
Перегретая
платье черно белое женское длинное
61
431.2 %
2 686
2 686
airware 4403.28 %
Перегретая
платье женское черно белое нарядное
192
206.1 %
2 053
2 053
airware 1069.27 %
Перегретая
платье женское черно белое офисное
65
141.2 %
1 054
1 054
airware 1621.54 %
Перегретая
платье черно белое женское офисное
69
110.5 %
1 052
1 052
airware 1524.64 %
Перегретая
платье белое в черный горох женское
72
3550 %
507
507
airware 704.17 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon