Спрос на платье женское футляр

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье футляр женское осеннее
45
700 %
27 389
27 389
airware 60864.4 %
Перегретая
платье миди женское футляр
37
1283.3 %
19 291
19 291
airware 52137.8 %
Перегретая
платье футляр нарядное вечернее женское
44
678.6 %
21 459
21 459
airware 48770.5 %
Перегретая
платье осеннее женское футляр
57
520 %
27 239
27 239
airware 47787.7 %
Перегретая
платья женские футляр
63
575 %
28 126
28 126
airware 44644.4 %
Перегретая
платье вечернее футляр женское
49
338.2 %
21 544
21 544
airware 43967.4 %
Перегретая
платье футляр женское миди с рукавом
47
2400 %
17 279
17 279
airware 36763.8 %
Перегретая
платья женские футляр праздничные.
46
337.5 %
15 712
15 712
airware 34156.5 %
Перегретая
платье праздничное женское футляр
46
433.3 %
15 709
15 709
airware 34150 %
Перегретая
офисное платье женское футляр
40
110 %
12 250
12 250
airware 30625 %
Перегретая
платье женское футляр миди
70
254.3 %
19 191
19 191
airware 27415.7 %
Перегретая
женское платье футляр офисное
47
197.4 %
12 270
12 270
airware 26106.4 %
Перегретая
вечернее платье футляр женское на торжество
56
236.7 %
14 466
14 466
airware 25832.1 %
Перегретая
платье офисное женское футляр
49
163 %
12 274
12 274
airware 25049 %
Перегретая
платье трикотажное женское футляр
34
311.5 %
8 283
8 283
airware 24361.8 %
Перегретая
платье футляр женское длинное вечернее
52
2550 %
12 614
12 614
airware 24257.7 %
Перегретая
вечернее платье женское футляр
103
540.5 %
21 540
21 540
airware 20912.6 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское праздничное
53
328.6 %
10 058
10 058
airware 18977.4 %
Перегретая
платье-футляр женское офисное
68
427.8 %
12 248
12 248
airware 18011.8 %
Перегретая
платье черное офисное женское футляр
39
1025 %
6 716
6 716
airware 17220.5 %
Перегретая
платье футляр женское черное офисное
39
235.7 %
6 716
6 716
airware 17220.5 %
Перегретая
платье футляр длинное женское
57
133.9 %
9 763
9 763
airware 17128.1 %
Перегретая
платье вечернее женское футляр
128
903.3 %
21 640
21 640
airware 16906.2 %
Перегретая
офисное платье футляр женское
73
164.7 %
12 281
12 281
airware 16823.3 %
Перегретая
женское платье футляр праздничное
102
305 %
16 804
16 804
airware 16474.5 %
Перегретая
платье женское черное офисное футляр
41
86.7 %
6 727
6 727
airware 16407.3 %
Перегретая
платье футляр летнее женское
59
53.5 %
9 179
9 179
airware 15557.6 %
Перегретая
чёрное платье футляр женское
45
512.5 %
6 909
6 909
airware 15353.3 %
Перегретая
платье женское офисное черное футляр
44
250 %
6 719
6 719
airware 15270.5 %
Перегретая
платье черное женское офисное футляр
47
106.7 %
6 718
6 718
airware 14293.6 %
Перегретая
платье-футляр женское праздничное
119
1140 %
16 872
16 872
airware 14178.2 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее длинное
95
502.4 %
12 649
12 649
airware 13314.7 %
Перегретая
платье трикотажное футляр женское
64
340.9 %
8 296
8 296
airware 12962.5 %
Перегретая
платье футляр женское праздничное вечернее
80
231.8 %
10 143
10 143
airware 12678.8 %
Перегретая
платье мини футляр женское
38
321.4 %
4 559
4 559
airware 11997.4 %
Перегретая
платье футляр женское офисное черное
56
157.4 %
6 696
6 696
airware 11957.1 %
Перегретая
платье белое женское футляр
34
150 %
4 018
4 018
airware 11817.7 %
Перегретая
платье женское футляр осень
233
369.2 %
27 441
27 441
airware 11777.2 %
Перегретая
платье женское офисное футляр
106
157.8 %
12 371
12 371
airware 11670.8 %
Перегретая
платье офисное футляр женское
107
128.3 %
12 379
12 379
airware 11569.2 %
Перегретая
вечернее платье футляр женское
192
3890 %
21 670
21 670
airware 11286.5 %
Перегретая
платье футляр женское осень короткое
89
175.4 %
10 028
10 028
airware 11267.4 %
Перегретая
платья футляр женские вечерние
200
174.2 %
21 687
21 687
airware 10843.5 %
Перегретая
платье женское вечернее футляр больших размеров
32
340.9 %
3 463
3 463
airware 10821.9 %
Перегретая
платье футляр офисное женское
122
150 %
12 462
12 462
airware 10214.8 %
Перегретая
платье футляр вечернее миди женское
39
304.5 %
3 964
3 964
airware 10164.1 %
Перегретая
платье женское осень футляр
277
234.7 %
27 425
27 425
airware 9900.72 %
Перегретая
мини платье футляр женское
47
999999 %
4 586
4 586
airware 9757.45 %
Перегретая
платье футляр праздничное женское
176
402 %
16 953
16 953
airware 9632.39 %
Перегретая
женское платье футляр
304
3850 %
28 161
28 161
airware 9263.49 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon