Спрос на платье женское теплое осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на осень женское длинное теплое
83
2716.7 %
38 023
38 023
airware 45810.8 %
Перегретая
платье осень женское теплое
279
2486.4 %
46 792
46 792
airware 16771.3 %
Перегретая
теплое платье на осень женское
657
2383.3 %
48 092
48 092
airware 7319.94 %
Перегретая
платье теплое на осень женское
318
1937.5 %
48 064
48 064
airware 15114.5 %
Перегретая
платья на осень женские теплые
328
1316.7 %
48 070
48 070
airware 14655.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое больших размеров
232
1314.7 %
7 494
7 494
airware 3230.17 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное теплое
53
1275 %
40 281
40 281
airware 76001.9 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое
1 286
531.9 %
42 148
42 148
airware 3277.45 %
Перегретая
теплое платье женское на осень для беременных
75
391.2 %
7 557
7 557
airware 10076 %
Перегретая
теплое платье осень женское
80
331 %
46 717
46 717
airware 58396.3 %
Перегретая
платье теплое женское на осень
73
315 %
46 557
46 557
airware 63776.7 %
Перегретая
платье на осень теплое женское
238
211.5 %
46 811
46 811
airware 19668.5 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное теплое
161
209.7 %
42 148
42 148
airware 26178.9 %
Перегретая
теплое платье женское на осень с кардиганом
130
195.3 %
1 531
1 531
airware 1177.69 %
Перегретая
платье женское осень миди теплое
613
95.3 %
17 177
17 177
airware 2802.12 %
Перегретая
платье на осень женское теплое длинное
141
81.8 %
39 811
39 811
airware 28234.8 %
Перегретая
теплое платье женское осень
74
57.2 %
46 590
46 590
airware 62959.5 %
Перегретая
теплое платье женское на осень спортивное
38
30.9 %
3 834
3 834
airware 10089.5 %
Перегретая
платье теплое осень женское
132
18.4 %
46 691
46 691
airware 35372 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень до колен
104
150 %
3 633
3 633
airware 3493.27 %
Перегретая
платье женское осень теплое 2025
203
150.5 %
24 337
24 337
airware 11988.7 %
Перегретая
платье женское осень теплое нарядное
253
150.8 %
37 129
37 129
airware 14675.5 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд теплое
557
150.9 %
4 430
4 430
airware 795.33 %
Перегретая
платье женское осень теплое вязаное
389
151 %
14 834
14 834
airware 3813.37 %
Перегретая
теплое платье женское на осень до колен
644
151.1 %
3 750
3 750
airware 582.3 %
Перегретая
платье женское осень мини теплое
139
151.5 %
4 179
4 179
airware 3006.48 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное вязаное
170
151.8 %
5 851
5 851
airware 3441.76 %
Перегретая
платье длинное женское осень теплое
167
151.8 %
39 811
39 811
airware 23838.9 %
Перегретая
теплое платье женское на осень красивое
116
151.8 %
3 668
3 668
airware 3162.07 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое вязаное
210
151.9 %
1 775
1 775
airware 845.24 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное теплое
645
152.1 %
16 754
16 754
airware 2597.52 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров вязаное
48
152.1 %
3 841
3 841
airware 8002.08 %
Перегретая
теплые платья женские на осень 2025
188
152.2 %
24 301
24 301
airware 12926.1 %
Перегретая
платья женские осень повседневные теплые
46
152.2 %
40 281
40 281
airware 87567.4 %
Перегретая
платье женское осень теплое больших размеров
318
152.3 %
10 778
10 778
airware 3389.31 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров длинное
181
152.3 %
4 197
4 197
airware 2318.78 %
Перегретая
платье женское осень теплое трикотаж
344
152.4 %
16 741
16 741
airware 4866.57 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди теплое
197
152.6 %
15 862
15 862
airware 8051.78 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое короткое
203
153 %
4 012
4 012
airware 1976.35 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров короткие
163
153.2 %
4 628
4 628
airware 2839.26 %
Перегретая
платье женское осень теплое лапша
189
153.3 %
5 994
5 994
airware 3171.43 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое длинное
113
154.6 %
2 624
2 624
airware 2322.12 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
111
154.7 %
4 189
4 189
airware 3773.87 %
Перегретая
длинное платье женское осень теплое
66
154.8 %
38 023
38 023
airware 57610.6 %
Перегретая
трикотажное теплое платье женское осень
173
154.8 %
18 944
18 944
airware 10950.3 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень теплые
42
155 %
18 829
18 829
airware 44830.9 %
Перегретая
платье миди женское осень теплое
63
155 %
16 845
16 845
airware 26738.1 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное теплое
62
155.1 %
37 129
37 129
airware 59885.5 %
Перегретая
платья женские теплые на осень
165
155.1 %
46 652
46 652
airware 28273.9 %
Перегретая
платье женское осень теплое миди
623
155.6 %
17 401
17 401
airware 2793.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon