Спрос на платье женское теплое осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское теплое осень зима
34
163.3 %
42 272
42 272
airware 124329 %
Перегретая
тёплые платья на осень женские
41
365.4 %
46 996
46 996
airware 114624 %
Перегретая
тёплое платье на осень женское
50
1716.7 %
46 830
46 830
airware 93660 %
Перегретая
платья женские осень повседневные теплые
46
152.2 %
40 281
40 281
airware 87567.4 %
Перегретая
платье женское осень праздничное теплое
44
168.9 %
37 836
37 836
airware 85990.9 %
Перегретая
теплое женское платье осень длинное
46
167.9 %
38 023
38 023
airware 82658.7 %
Перегретая
платье женское теплое на осень
58
577.3 %
46 590
46 590
airware 80327.6 %
Перегретая
женское платье на осень теплое
60
159.1 %
46 533
46 533
airware 77555 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное теплое
53
1275 %
40 281
40 281
airware 76001.9 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
55
239.7 %
40 281
40 281
airware 73238.2 %
Перегретая
платья женские осень теплые
67
236.1 %
47 260
47 260
airware 70537.3 %
Перегретая
платье длинное теплое женское осень
57
166.3 %
38 023
38 023
airware 66707 %
Перегретая
платье теплое женское на осень
73
315 %
46 557
46 557
airware 63776.7 %
Перегретая
платье повседневное женское осень теплое
63
211.5 %
39 859
39 859
airware 63268.3 %
Перегретая
теплое платье женское осень
74
57.2 %
46 590
46 590
airware 62959.5 %
Перегретая
платье теплое женское осень 2025
36
159.1 %
21 599
21 599
airware 59997.2 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное теплое
62
155.1 %
37 129
37 129
airware 59885.5 %
Перегретая
платье осень женское 2025 теплое
37
165.6 %
21 611
21 611
airware 58408.1 %
Перегретая
теплое платье осень женское
80
331 %
46 717
46 717
airware 58396.3 %
Перегретая
длинное платье женское осень теплое
66
154.8 %
38 023
38 023
airware 57610.6 %
Перегретая
теплое платье длинное женское на осень
76
160.1 %
38 023
38 023
airware 50030.3 %
Перегретая
платье женское осень тёплое
94
602.9 %
46 772
46 772
airware 49757.4 %
Перегретая
платья тёплые женские на осень
95
281.7 %
46 774
46 774
airware 49235.8 %
Перегретая
платье осень женское повседневное теплое
84
177.3 %
39 859
39 859
airware 47451.2 %
Перегретая
платье на осень женское длинное теплое
83
2716.7 %
38 023
38 023
airware 45810.8 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень теплые
42
155 %
18 829
18 829
airware 44830.9 %
Перегретая
тёплое вязаное платье женское на осень
37
173.3 %
16 153
16 153
airware 43656.8 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные теплые
104
175.3 %
42 148
42 148
airware 40526.9 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень теплое
47
343.8 %
18 823
18 823
airware 40048.9 %
Перегретая
платье осень теплое женское
118
2016.7 %
46 741
46 741
airware 39611 %
Перегретая
платье женское на осень теплое
122
660 %
46 743
46 743
airware 38313.9 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень длинные
107
241.1 %
39 811
39 811
airware 37206.5 %
Перегретая
платье теплое осень женское
132
18.4 %
46 691
46 691
airware 35372 %
Перегретая
платье женское теплое осень 2025
65
191.3 %
21 773
21 773
airware 33496.9 %
Перегретая
теплое платье женское на осень приталенное
38
321.4 %
12 586
12 586
airware 33121.1 %
Перегретая
платье женское теплое осень
153
442.3 %
46 652
46 652
airware 30491.5 %
Перегретая
платья женские теплые на осень
165
155.1 %
46 652
46 652
airware 28273.9 %
Перегретая
платье на осень женское теплое длинное
141
81.8 %
39 811
39 811
airware 28234.8 %
Перегретая
теплое платье женское на осень облегающее
44
179.4 %
12 054
12 054
airware 27395.5 %
Перегретая
платье миди женское осень теплое
63
155 %
16 845
16 845
airware 26738.1 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное теплое
161
209.7 %
42 148
42 148
airware 26178.9 %
Перегретая
теплое длинное платье женское на осень
157
179.8 %
39 811
39 811
airware 25357.3 %
Перегретая
платье осень 2025 теплое женское
85
286.1 %
21 154
21 154
airware 24887.1 %
Перегретая
платье на осень женское теплое миди
70
184.6 %
17 039
17 039
airware 24341.4 %
Перегретая
платье длинное женское осень теплое
167
151.8 %
39 811
39 811
airware 23838.9 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень миди
87
775 %
17 134
17 134
airware 19694.2 %
Перегретая
платье на осень теплое женское
238
211.5 %
46 811
46 811
airware 19668.5 %
Перегретая
теплое платье женское длинное на осень
216
180.9 %
39 811
39 811
airware 18431 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень вязаное
89
267.1 %
15 952
15 952
airware 17923.6 %
Перегретая
женские теплые платья на осень
264
350 %
46 785
46 785
airware 17721.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon