Спрос на платье женское стиль

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
чёрное платье женское офисное стильное
45
850 %
30 127
30 127
airware 66948.9 %
Перегретая
черное стильное платье женское
105
925 %
57 923
57 923
airware 55164.8 %
Перегретая
черное платье женское офисное стильное
383
840.7 %
30 240
30 240
airware 7895.56 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные короткие
170
197.8 %
8 424
8 424
airware 4955.29 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные длинные
51
156.2 %
27 756
27 756
airware 54423.5 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные больших размеров
151
154.1 %
21 927
21 927
airware 14521.2 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные
1 717
215.4 %
54 685
54 685
airware 3184.92 %
Перегретая
теплое стильное платье женское
58
163.7 %
39 034
39 034
airware 67300 %
Перегретая
теплое платье женское стильное
41
214 %
39 034
39 034
airware 95204.9 %
Перегретая
стильный ремень женский для платья
41
505.6 %
85 494
85 494
airware 208522 %
Перегретая
стильные платья на осень женские
91
1061.1 %
145 145
145 145
airware 159500 %
Перегретая
стильные платья женские праздничные больших размеров
42
30.8 %
66 889
66 889
airware 159260 %
Перегретая
стильные платья женские праздничные
132
490 %
125 316
125 316
airware 94936.4 %
Перегретая
стильные платья женские на осень
170
259.9 %
145 145
145 145
airware 85379.4 %
Перегретая
стильные платья женские вечерние
102
358 %
222 125
222 125
airware 217770 %
Перегретая
стильные платья женские больших размеров
52
150 %
74 247
74 247
airware 142783 %
Перегретая
стильные платья женские 2025
279
179.8 %
50 811
50 811
airware 18211.8 %
Перегретая
стильные платья женские
1 269
565.9 %
145 864
145 864
airware 11494.4 %
Перегретая
стильные женские платья на праздник
113
259.3 %
125 316
125 316
airware 110899 %
Перегретая
стильные женские платья на осень
50
362.5 %
145 145
145 145
airware 290290 %
Перегретая
стильные женские платья
214
2090 %
145 230
145 230
airware 67864.5 %
Перегретая
стильные вечерние платья женские
122
456.7 %
222 125
222 125
airware 182070 %
Перегретая
стильное черное платье женское
158
881.6 %
57 923
57 923
airware 36660.1 %
Перегретая
стильное праздничное платье женское
67
608.3 %
125 316
125 316
airware 187039 %
Перегретая
стильное платье на осень женское
103
522.2 %
145 145
145 145
airware 140917 %
Перегретая
стильное платье женское праздничное больших размеров
70
2283.3 %
66 889
66 889
airware 95555.7 %
Перегретая
стильное платье женское праздничное 2025
328
183.3 %
44 949
44 949
airware 13704 %
Перегретая
стильное платье женское праздничное
231
394.2 %
125 316
125 316
airware 54249.4 %
Перегретая
стильное платье женское офисное
135
175 %
69 310
69 310
airware 51340.7 %
Перегретая
стильное платье женское осень 2025
137
401.3 %
51 297
51 297
airware 37443.1 %
Перегретая
стильное платье женское осень
203
472.9 %
145 145
145 145
airware 71500 %
Перегретая
стильное платье женское на торжество
76
183.3 %
70 869
70 869
airware 93248.7 %
Перегретая
стильное платье женское летнее
84
10.7 %
156 491
156 491
airware 186299 %
Перегретая
стильное платье женское вечернее короткое
39
168.2 %
1 689
1 689
airware 4330.77 %
Перегретая
стильное платье женское вечернее больших размеров
85
800 %
66 497
66 497
airware 78231.8 %
Перегретая
стильное платье женское вечернее
718
330.5 %
222 125
222 125
airware 30936.6 %
Перегретая
стильное платье женское больших размеров
346
208.7 %
73 609
73 609
airware 21274.3 %
Перегретая
стильное платье женское 2025 праздничное
166
326.7 %
44 949
44 949
airware 27077.7 %
Перегретая
стильное платье женское 2025 осень
140
236.7 %
51 297
51 297
airware 36640.7 %
Перегретая
стильное платье женское 2025 вечернее
159
188.3 %
46 999
46 999
airware 29559.1 %
Перегретая
стильное платье женское 2025
1 807
230 %
50 969
50 969
airware 2820.64 %
Перегретая
стильное платье женское
5 249
469.9 %
145 901
145 901
airware 2779.6 %
Перегретая
стильное платье вечернее женское
43
2100 %
222 125
222 125
airware 516570 %
Перегретая
стильное платье больших размеров женское
139
90.4 %
73 158
73 158
airware 52631.6 %
Перегретая
стильное офисное платье женское 2025
93
337.5 %
37 686
37 686
airware 40522.6 %
Перегретая
стильное нарядное платье женское
77
1150 %
104 956
104 956
airware 136306 %
Перегретая
стильное летнее платье женское 2025
40
413.6 %
31 567
31 567
airware 78917.5 %
Перегретая
стильное летнее платье женское
38
108.3 %
156 491
156 491
airware 411818 %
Перегретая
стильное красное платье женское
42
373.1 %
7 405
7 405
airware 17630.9 %
Перегретая
стильное женское платье на осень
121
245.2 %
145 145
145 145
airware 119955 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon