Спрос на платье женское размер 70

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское 68-70 размер
123
1180 %
4 138
4 138
airware 3364.23 %
Перегретая
платье 70 размер женское
123
67.1 %
10 534
10 534
airware 8564.23 %
Перегретая
домашние платья больших размеров женские 60-70
105
5300 %
705
705
airware 671.43 %
Перегретая
платье женское 70 размер
101
330.6 %
10 593
10 593
airware 10488.1 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 68-70
99
1050 %
1 124
1 124
airware 1135.35 %
Перегретая
платье женское домашнее больших размеров 68-70
94
1094.4 %
425
425
airware 452.13 %
Перегретая
платье женское 70-72 размера
74
1107.1 %
1 604
1 604
airware 2167.57 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 70-72
66
999999 %
624
624
airware 945.45 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 68-70
65
164 %
1 088
1 088
airware 1673.85 %
Перегретая
платье женское больших размеров с длинным рукавом 60-70
61
275.9 %
483
483
airware 791.8 %
Перегретая
платье женское праздничное 68-70 размер
59
471.4 %
1 546
1 546
airware 2620.34 %
Перегретая
платье женское размер 68-70
43
237 %
4 655
4 655
airware 10825.6 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров 68-70
38
321.4 %
3 436
3 436
airware 9042.11 %
Перегретая
платье женское 70 размер нарядное
37
461.1 %
16 809
16 809
airware 45429.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon