Спрос на платье женское осень больших

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
44
157.3 %
3 608
3 608
airware 8200 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров
143
270 %
10 199
10 199
airware 7132.17 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное больших размеров
52
223.3 %
3 718
3 718
airware 7150 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень больших размеров
151
265.7 %
10 203
10 203
airware 6756.95 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные больших размеров
42
163.5 %
21 689
21 689
airware 51640.5 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень больших размеров
524
164.4 %
46 172
46 172
airware 8811.45 %
Перегретая
трикотажные платья женские больших размеров на осень
73
7250 %
46 172
46 172
airware 63249.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень до колена больших размеров
249
151.2 %
2 855
2 855
airware 1146.59 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень длинное больших размеров
254
423.5 %
4 774
4 774
airware 1879.53 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень больших размеров
2 092
205.5 %
47 021
47 021
airware 2247.66 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень больших
108
239.5 %
51 368
51 368
airware 47563 %
Перегретая
трикотажное платье женское больших размеров осень
719
184.6 %
47 021
47 021
airware 6539.78 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров короткие
145
152.8 %
676
676
airware 466.21 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров длинные
605
151.2 %
3 588
3 588
airware 593.06 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров
3 055
208.5 %
10 138
10 138
airware 331.85 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших
82
160.8 %
4 902
4 902
airware 5978.05 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое больших размеров
99
156.5 %
650
650
airware 656.57 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное больших размеров
500
560.2 %
3 589
3 589
airware 717.8 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров длинное
165
151.2 %
3 676
3 676
airware 2227.88 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров
1 863
217.1 %
10 127
10 127
airware 543.59 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших
88
245.6 %
9 504
9 504
airware 10800 %
Перегретая
спортивное платье женское больших размеров осень
135
744.1 %
2 234
2 234
airware 1654.81 %
Перегретая
повседневное платье женское осень больших размеров
216
166.1 %
63 251
63 251
airware 29282.9 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров осень
68
573.1 %
64 535
64 535
airware 94904.4 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень больших размеров
290
197.2 %
46 172
46 172
airware 15921.4 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
97
156.6 %
4 370
4 370
airware 4505.15 %
Перегретая
платья теплые женские на осень больших размеров
252
357.3 %
10 223
10 223
airware 4056.75 %
Перегретая
платья осень женские больших размеров
105
51 %
125 614
125 614
airware 119632 %
Перегретая
платья осень больших размеров женские
204
359.1 %
125 614
125 614
airware 61575.5 %
Перегретая
платья осень 2025 женские больших размеров
179
187.7 %
69 567
69 567
airware 38864.2 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные больших размеров
53
156 %
64 181
64 181
airware 121096 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров повседневные
584
151.6 %
63 336
63 336
airware 10845.2 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров нарядные
119
153.5 %
95 109
95 109
airware 79923.5 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров длинные
288
152.1 %
71 899
71 899
airware 24964.9 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров
3 467
249.6 %
125 614
125 614
airware 3623.13 %
Перегретая
платья осенние женские больших
303
212.9 %
128 480
128 480
airware 42402.6 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные больших размеров
84
52.4 %
62 565
62 565
airware 74482.1 %
Перегретая
платья на осень женские больших размеров
408
105.7 %
125 614
125 614
airware 30787.7 %
Перегретая
платья женское осень больших размеров
37
162.1 %
125 614
125 614
airware 339497 %
Перегретая
платья женское осеннее больших размеров
42
160.5 %
124 458
124 458
airware 296329 %
Перегретая
платья женские повседневные осень больших размеров
173
1185.7 %
63 164
63 164
airware 36511 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров осень
512
450 %
63 312
63 312
airware 12365.6 %
Перегретая
платья женские осень повседневные больших размеров
611
167.5 %
63 335
63 335
airware 10365.8 %
Перегретая
платья женские осень офисные больших размеров
66
158.2 %
80 577
80 577
airware 122086 %
Перегретая
платья женские осень больших размеров
1 610
208.2 %
127 570
127 570
airware 7923.6 %
Перегретая
платья женские осень больших
151
196.6 %
128 480
128 480
airware 85086.1 %
Перегретая
платья женские осень 2025 больших размеров
408
198.9 %
67 135
67 135
airware 16454.7 %
Перегретая
платья женские осенние больших размеров
339
396.1 %
125 614
125 614
airware 37054.3 %
Перегретая
платья женские на осень больших размеров
178
135.4 %
125 614
125 614
airware 70569.7 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень
900
177.8 %
125 614
125 614
airware 13957.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon