Спрос на платье женское осень больших

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женское осень больших размеров
37
162.1 %
125 614
125 614
airware 339497 %
Перегретая
платье женские осенние больших размеров
38
190.7 %
125 614
125 614
airware 330563 %
Перегретая
осенние платья больших размеров женские
42
155 %
125 614
125 614
airware 299081 %
Перегретая
платья женское осеннее больших размеров
42
160.5 %
124 458
124 458
airware 296329 %
Перегретая
женское платье осень больших размеров
45
30.4 %
125 614
125 614
airware 279142 %
Перегретая
платье осеннее женское больших
47
537.5 %
128 020
128 020
airware 272383 %
Перегретая
платья женские больших размеров осенние
53
612.5 %
125 614
125 614
airware 237008 %
Перегретая
платье женское на каждый день осень больших размеров
46
165 %
100 998
100 998
airware 219561 %
Перегретая
женские платья больших размеров осенние
58
302.2 %
125 614
125 614
airware 216576 %
Перегретая
женские платья больших размеров осень
61
215.2 %
125 614
125 614
airware 205925 %
Перегретая
платье женское весна-осень больших размеров
61
98.8 %
120 434
120 434
airware 197433 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
48
170 %
86 483
86 483
airware 180173 %
Перегретая
платье женское для осени больших размеров
81
78.6 %
125 614
125 614
airware 155079 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров нарядное
64
168.5 %
95 109
95 109
airware 148608 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное осень
52
165.6 %
77 195
77 195
airware 148452 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров нарядное
66
156.5 %
95 109
95 109
airware 144105 %
Перегретая
женские платья осень больших размеров
90
4450 %
125 614
125 614
airware 139571 %
Перегретая
женские платья осенние больших размеров
91
375 %
125 614
125 614
airware 138037 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров офисное
60
167.6 %
80 577
80 577
airware 134295 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
62
143.8 %
80 577
80 577
airware 129963 %
Перегретая
платье для осени женское больших размеров
97
1666.7 %
125 614
125 614
airware 129499 %
Перегретая
платья женские осень офисные больших размеров
66
158.2 %
80 577
80 577
airware 122086 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные больших размеров
53
156 %
64 181
64 181
airware 121096 %
Перегретая
платья осень женские больших размеров
105
51 %
125 614
125 614
airware 119632 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров осень
65
1133.3 %
77 195
77 195
airware 118762 %
Перегретая
осень платье женское больших размеров
110
265.7 %
125 614
125 614
airware 114195 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров нарядные
84
166.7 %
95 109
95 109
airware 113225 %
Перегретая
платье женское больших размеров на осень
112
139.8 %
125 614
125 614
airware 112155 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень больших
47
341.7 %
51 296
51 296
airware 109140 %
Перегретая
осеннее женское платье больших размеров
116
723.3 %
125 614
125 614
airware 108288 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших
83
143 %
88 752
88 752
airware 106930 %
Перегретая
женское платье на осень больших размеров
122
1059.1 %
125 614
125 614
airware 102962 %
Перегретая
платье миди женское осень больших размеров
70
161.1 %
71 793
71 793
airware 102561 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров с длинным рукавом
47
245.8 %
48 114
48 114
airware 102370 %
Перегретая
платье женское осень-зима больших размеров
87
188.1 %
88 665
88 665
airware 101914 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших
67
151.5 %
67 347
67 347
airware 100518 %
Перегретая
платье осень зима женское больших размеров
91
192.2 %
88 665
88 665
airware 97434.1 %
Перегретая
женские трикотажные платья больших размеров осень
48
56.7 %
46 191
46 191
airware 96231.2 %
Перегретая
платье женское осень длинное больших
61
177.1 %
58 632
58 632
airware 96118 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров осень
68
573.1 %
64 535
64 535
airware 94904.4 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное больших размеров
104
466 %
95 109
95 109
airware 91451 %
Перегретая
платье женское осенние больших размеров
140
155.9 %
124 053
124 053
airware 88609.3 %
Перегретая
платья женские осень больших
151
196.6 %
128 480
128 480
airware 85086.1 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
95
193.9 %
80 577
80 577
airware 84817.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень праздничное
92
153.4 %
77 195
77 195
airware 83907.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень повседневное
77
152.7 %
62 461
62 461
airware 81118.2 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров нарядные
119
153.5 %
95 109
95 109
airware 79923.5 %
Перегретая
платье женское трикотажное больших размеров осень
58
313.6 %
46 172
46 172
airware 79606.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное осень
103
260.2 %
80 577
80 577
airware 78230.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень весна
161
137.2 %
120 434
120 434
airware 74803.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon