Спрос на платье женское осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осенью женское
170
203.7 %
341 568
341 568
airware 200922 %
Перегретая
женское платье на осень
1 211
1757.5 %
341 568
341 568
airware 28205.4 %
Перегретая
платье осень женская
38
900 %
341 568
341 568
airware 898863 %
Перегретая
женская платья осень
65
82.7 %
341 549
341 549
airware 525460 %
Перегретая
женское платья осень
65
188.3 %
341 549
341 549
airware 525460 %
Перегретая
платье женское осенью
90
145.7 %
339 745
339 745
airware 377494 %
Перегретая
на осень платье женское
108
1850 %
339 745
339 745
airware 314579 %
Перегретая
платье на осень женские
100
1616.7 %
339 745
339 745
airware 339745 %
Перегретая
женская платья на осень
203
166 %
339 745
339 745
airware 167362 %
Перегретая
платье женский осень
106
712.5 %
339 745
339 745
airware 320514 %
Перегретая
платьев женское осень
159
172.3 %
339 745
339 745
airware 213676 %
Перегретая
платье женской осень
107
304.8 %
339 745
339 745
airware 317519 %
Перегретая
женские платье осень
198
256.2 %
339 745
339 745
airware 171588 %
Перегретая
на осень женское платье
125
84.4 %
339 745
339 745
airware 271796 %
Перегретая
осень платья женские
122
81.2 %
339 745
339 745
airware 278480 %
Перегретая
платье женские на осень
102
877.3 %
339 745
339 745
airware 333083 %
Перегретая
платья женская осень
162
8150 %
339 745
339 745
airware 209719 %
Перегретая
платья женское осень
351
625 %
319 268
319 268
airware 90959.5 %
Перегретая
платье женская осень
298
612.3 %
319 268
319 268
airware 107137 %
Перегретая
женские платье на осень
618
213.5 %
319 268
319 268
airware 51661.5 %
Перегретая
платье на осень женское
38 497
337.4 %
319 268
319 268
airware 829.33 %
Перегретая
женские платья осень
384
112 %
319 268
319 268
airware 83142.7 %
Перегретая
платья женские осень
14 846
231.7 %
319 268
319 268
airware 2150.53 %
Перегретая
осенью платье женское
334
338.4 %
319 268
319 268
airware 95589.2 %
Перегретая
женские платья на осень
6 171
231.1 %
319 268
319 268
airware 5173.68 %
Перегретая
платья женские на осень
829
140.6 %
319 268
319 268
airware 38512.4 %
Перегретая
платья осень женские
911
194.9 %
319 268
319 268
airware 35045.9 %
Перегретая
платье женское на осень
6 673
94.7 %
319 268
319 268
airware 4784.47 %
Перегретая
платье осень женское
15 439
1323.6 %
319 268
319 268
airware 2067.93 %
Перегретая
женское платье осень
624
134.6 %
319 268
319 268
airware 51164.7 %
Перегретая
осень платье женское
686
235.8 %
319 268
319 268
airware 46540.5 %
Перегретая
женская платье на осень
359
204.1 %
319 268
319 268
airware 88932.6 %
Перегретая
платье женское осень
671 359
208.5 %
319 268
319 268
airware 47.56 %
Высокая
платье женские осень
1 335
668.1 %
319 268
319 268
airware 23915.2 %
Перегретая
платья на осень женские
7 097
417.2 %
319 268
319 268
airware 4498.63 %
Перегретая
женская платье осень
449
427.3 %
319 268
319 268
airware 71106.5 %
Перегретая
женская одежда платья осень
141
637.5 %
305 436
305 436
airware 216621 %
Перегретая
женская одежда платье на осень
83
155.1 %
305 436
305 436
airware 367995 %
Перегретая
женская одежда на осень платье
48
316.7 %
305 436
305 436
airware 636325 %
Перегретая
одежда женская осень платье
66
196.7 %
305 436
305 436
airware 462782 %
Перегретая
платья осень-весна женские
56
10 %
304 628
304 628
airware 543979 %
Перегретая
платье осень весна женское
154
52.7 %
304 628
304 628
airware 197810 %
Перегретая
платья женские осень весна
144
0.9 %
304 628
304 628
airware 211547 %
Перегретая
платье осень-весна женское
49
194.1 %
304 628
304 628
airware 621690 %
Перегретая
женские платья весна-осень
44
28.6 %
304 628
304 628
airware 692336 %
Перегретая
платье женские осень-весна
81
48.8 %
304 628
304 628
airware 376084 %
Перегретая
платья осень весна женские
43
60.3 %
304 628
304 628
airware 708437 %
Перегретая
платья женский осень-весна
133
156.4 %
300 985
300 985
airware 226305 %
Перегретая
платье женское весна осень
109
55.8 %
300 985
300 985
airware 276133 %
Перегретая
платье женское осень-весна
109
958.3 %
300 985
300 985
airware 276133 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon