Спрос на платье женское ниже колена

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские ниже колена
65
247 %
20 729
20 729
airware 31890.8 %
Перегретая
женское платье ниже колена
72
473.5 %
20 728
20 728
airware 28788.9 %
Перегретая
платье женское ниже колена осень
87
340 %
18 911
18 911
airware 21736.8 %
Перегретая
платья ниже колена женское
141
1616.7 %
20 582
20 582
airware 14597.2 %
Перегретая
платье ниже колена женское праздничное
83
642.9 %
11 387
11 387
airware 13719.3 %
Перегретая
платье женское осень ниже колена
157
498.6 %
18 811
18 811
airware 11981.5 %
Перегретая
платье женское ниже колена праздничное
139
529.3 %
11 928
11 928
airware 8581.3 %
Перегретая
платье ниже колена женское вечернее
173
574.2 %
13 299
13 299
airware 7687.28 %
Перегретая
платье женское праздничное ниже колена
225
272.8 %
12 005
12 005
airware 5335.56 %
Перегретая
платье ниже колена женское осень
377
185.6 %
18 929
18 929
airware 5020.96 %
Перегретая
платье женское черное ниже колена
46
1583.3 %
2 266
2 266
airware 4926.09 %
Перегретая
платье женское летнее ниже колена
33
100 %
1 581
1 581
airware 4790.91 %
Перегретая
платье черное ниже колена женское
66
650 %
2 261
2 261
airware 3425.76 %
Перегретая
черное платье женское ниже колена
72
277.3 %
2 262
2 262
airware 3141.67 %
Перегретая
платье ниже колена женское повседневное
45
2300 %
1 325
1 325
airware 2944.44 %
Перегретая
платье женское повседневное ниже колена
49
458.3 %
1 325
1 325
airware 2704.08 %
Перегретая
платье женское ниже колена
906
2107.1 %
20 712
20 712
airware 2286.09 %
Перегретая
платье белое женское ниже колена
39
228.6 %
802
802
airware 2056.41 %
Перегретая
платье ниже колена женское
1 574
662.2 %
20 716
20 716
airware 1316.14 %
Перегретая
платье женское ниже колена с рукавами
188
222.5 %
808
808
airware 429.79 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon