Спрос на платье женское нарядные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья нарядные праздничные
864
905.4 %
206 332
206 332
airware 23881 %
Перегретая
платья женские нарядные праздничные
599
342.2 %
206 332
206 332
airware 34446.1 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные
1 748
257.8 %
206 332
206 332
airware 11803.9 %
Перегретая
женские платья праздничные нарядные
389
895.7 %
206 332
206 332
airware 53041.6 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные
125
618.2 %
206 332
206 332
airware 165066 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные
2 011
659.4 %
206 332
206 332
airware 10260.2 %
Перегретая
одежда женская платья нарядные
56
423.3 %
204 109
204 109
airware 364480 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные
475
254.7 %
203 735
203 735
airware 42891.6 %
Перегретая
дорогие нарядные платья женские
40
716.7 %
200 562
200 562
airware 501405 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные праздничные
132
325 %
200 140
200 140
airware 151621 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные
183
297.3 %
200 140
200 140
airware 109366 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные вечерние
445
221.2 %
200 140
200 140
airware 44975.3 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние нарядные
743
264.1 %
200 140
200 140
airware 26936.7 %
Перегретая
летние нарядные платья женские
58
694.4 %
194 981
194 981
airware 336174 %
Перегретая
платья женские летние нарядные
180
550 %
194 981
194 981
airware 108323 %
Перегретая
летние платья женские нарядные
73
205.3 %
194 981
194 981
airware 267097 %
Перегретая
нарядные платья женские вечерние
61
921.4 %
187 830
187 830
airware 307918 %
Перегретая
женские вечерние платья нарядные
64
1330 %
187 830
187 830
airware 293484 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные
166
2421.4 %
187 830
187 830
airware 113151 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные
438
43750 %
187 830
187 830
airware 42883.6 %
Перегретая
платья нарядные женские вечерние
132
230.8 %
187 830
187 830
airware 142295 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные
455
625.9 %
187 830
187 830
airware 41281.3 %
Перегретая
нарядные вечерние платья женские
38
215.2 %
187 830
187 830
airware 494289 %
Перегретая
платья вечерние нарядные женские
40
413.6 %
187 830
187 830
airware 469575 %
Перегретая
платья женские нарядные вечерние
162
247.6 %
187 830
187 830
airware 115944 %
Перегретая
женские платья на осень нарядные
741
192.8 %
184 725
184 725
airware 24929.2 %
Перегретая
платья женские осень нарядные
802
158.8 %
184 725
184 725
airware 23033 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные
1 507
267.8 %
184 725
184 725
airware 12257.8 %
Перегретая
осенние нарядные платья женские
94
833.3 %
184 725
184 725
airware 196516 %
Перегретая
женские осенние платья нарядные
123
166 %
184 725
184 725
airware 150183 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные
351
188.8 %
184 725
184 725
airware 52628.2 %
Перегретая
осенние женские платья нарядные
113
290.4 %
184 725
184 725
airware 163473 %
Перегретая
женские нарядные платья на осень
36
194 %
184 725
184 725
airware 513125 %
Перегретая
нарядные осенние платья женские
65
266.7 %
184 725
184 725
airware 284192 %
Перегретая
зимние платья женские нарядные
57
157.5 %
158 714
158 714
airware 278446 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные летние
44
999999 %
152 682
152 682
airware 347005 %
Перегретая
нарядные женские платья на праздник
257
279.5 %
135 186
135 186
airware 52601.6 %
Перегретая
женские нарядные платья на праздник
69
236.5 %
135 186
135 186
airware 195922 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные длинные
156
537.5 %
121 866
121 866
airware 78119.2 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные длинные
50
407.1 %
121 866
121 866
airware 243732 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные длинные
91
261.6 %
121 866
121 866
airware 133919 %
Перегретая
платья длинные женские нарядные
48
850 %
120 890
120 890
airware 251854 %
Перегретая
женские платья нарядные длинные
58
326.2 %
120 890
120 890
airware 208431 %
Перегретая
женские платья длинные нарядные
47
833.3 %
120 890
120 890
airware 257213 %
Перегретая
платья длинные нарядные женские
35
283.3 %
120 890
120 890
airware 345400 %
Перегретая
платья женские нарядные длинные
170
509.5 %
120 890
120 890
airware 71111.8 %
Перегретая
длинные нарядные платья женские
97
292.5 %
120 890
120 890
airware 124629 %
Перегретая
платья летние женские легкие нарядные
71
7.7 %
120 508
120 508
airware 169730 %
Перегретая
летние платья женские легкие нарядные
100
2450 %
120 508
120 508
airware 120508 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 46-48
43
480 %
113 440
113 440
airware 263814 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon