Спрос на платье женское короткое осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
короткое платье женское весна-осень
99
195.6 %
95 389
95 389
airware 96352.5 %
Перегретая
платье женское осень с коротким рукавом
177
218.6 %
81 005
81 005
airware 45765.5 %
Перегретая
платье женское осень короткое
7 591
283.5 %
75 645
75 645
airware 996.51 %
Перегретая
платье короткое женское осень
1 793
224.4 %
75 631
75 631
airware 4218.13 %
Перегретая
платье женское короткое осень
2 213
300.3 %
75 623
75 623
airware 3417.22 %
Перегретая
платья женские осень короткие
377
442.7 %
75 534
75 534
airware 20035.5 %
Перегретая
платье осень женское короткое
309
1766.7 %
75 488
75 488
airware 24429.8 %
Перегретая
платье на осень женское короткое
307
156 %
75 485
75 485
airware 24587.9 %
Перегретая
платье осень короткое женское
206
1423.3 %
75 300
75 300
airware 36553.4 %
Перегретая
платье короткое осень женское
144
392.9 %
75 025
75 025
airware 52100.7 %
Перегретая
платья на осень женские короткие
56
323.3 %
74 948
74 948
airware 133836 %
Перегретая
платье женское на осень короткое
54
130 %
74 885
74 885
airware 138676 %
Перегретая
платье женское короткое на осень
54
625 %
74 882
74 882
airware 138670 %
Перегретая
женские платья на осень короткие
53
328.9 %
74 877
74 877
airware 141277 %
Перегретая
короткое платье на осень женское
50
242.3 %
74 800
74 800
airware 149600 %
Перегретая
платье короткое на осень женское
44
201.7 %
74 764
74 764
airware 169918 %
Перегретая
короткие платья женские на осень
116
240.2 %
74 672
74 672
airware 64372.4 %
Перегретая
платье на осень короткое женское
35
244.4 %
74 642
74 642
airware 213263 %
Перегретая
платье женское зима-осень короткое
55
160 %
73 747
73 747
airware 134085 %
Перегретая
платье женское осень зима короткое
56
30 %
73 747
73 747
airware 131691 %
Перегретая
платье женское осень короткое праздничное
587
182.8 %
66 397
66 397
airware 11311.2 %
Перегретая
платье женское осень праздничное короткое
36
170 %
66 397
66 397
airware 184436 %
Перегретая
платье женское вечернее осень короткое
46
468.2 %
65 027
65 027
airware 141363 %
Перегретая
платье женское осень короткое вечернее
32
340.9 %
65 027
65 027
airware 203209 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
90
154.7 %
63 360
63 360
airware 70400 %
Перегретая
платья женские осень повседневные короткие
151
154.1 %
63 360
63 360
airware 41960.3 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное короткое
79
61.3 %
63 360
63 360
airware 80202.5 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
468
7750 %
63 360
63 360
airware 13538.5 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
162
526.5 %
63 360
63 360
airware 39111.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
460
439.4 %
63 360
63 360
airware 13773.9 %
Перегретая
платье женское осень короткое повседневное
498
189.5 %
63 360
63 360
airware 12722.9 %
Перегретая
платья женские повседневные осень короткие
85
64.9 %
63 360
63 360
airware 74541.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое
236
155.2 %
63 360
63 360
airware 26847.5 %
Перегретая
платье женское осень нарядное короткое
57
155.6 %
59 771
59 771
airware 104861 %
Перегретая
платье женское офисное осень короткое
89
143.5 %
48 354
48 354
airware 54330.3 %
Перегретая
платье женское осень офисное короткое
42
100 %
48 354
48 354
airware 115129 %
Перегретая
платье женское осень короткое 2025
611
152.2 %
47 966
47 966
airware 7850.41 %
Перегретая
платье женское осень 2025 короткое
394
187.3 %
47 966
47 966
airware 12174.1 %
Перегретая
платье женское короткое осень 2025
331
353.7 %
47 966
47 966
airware 14491.2 %
Перегретая
платье осень 2025 женское короткое
92
267.2 %
47 966
47 966
airware 52137 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень короткое
74
89.6 %
47 079
47 079
airware 63620.3 %
Перегретая
платье женское осень короткое свободное
192
156.1 %
42 546
42 546
airware 22159.4 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
95
183.8 %
39 746
39 746
airware 41837.9 %
Перегретая
платье женское осень короткое с длинным рукавом
77
27.8 %
38 606
38 606
airware 50137.7 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень короткое
43
666.7 %
38 606
38 606
airware 89781.4 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное короткое
80
155.3 %
36 633
36 633
airware 45791.2 %
Перегретая
платье женское осень короткое больших размеров
236
498.8 %
26 048
26 048
airware 11037.3 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров короткое
213
2416.7 %
26 035
26 035
airware 12223 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень короткое
2 816
234.1 %
14 553
14 553
airware 516.8 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень короткое
640
300 %
14 525
14 525
airware 2269.53 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon