Спрос на платье женское короткие

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
короткие платья женские для дома
48
999999 %
37 148
37 148
airware 77391.7 %
Перегретая
платья женские летние короткие
61
999999 %
86 066
86 066
airware 141092 %
Перегретая
платья на осень женские короткие
70
3450 %
74 672
74 672
airware 106674 %
Перегретая
платья женские короткие вечерние
85
1650 %
68 443
68 443
airware 80521.2 %
Перегретая
короткие платья женские летние
130
1033.3 %
84 094
84 094
airware 64687.7 %
Перегретая
женские платья короткие
118
933.3 %
102 916
102 916
airware 87217 %
Перегретая
короткие платья женские больших размеров
39
925 %
57 080
57 080
airware 146359 %
Перегретая
летние платья женские короткие
98
840.9 %
84 009
84 009
airware 85723.5 %
Перегретая
летние короткие платья женские
48
750 %
84 754
84 754
airware 176571 %
Перегретая
короткие женские платья
102
550 %
102 851
102 851
airware 100834 %
Перегретая
платья женские повседневные осень короткие
112
204.5 %
63 242
63 242
airware 56466.1 %
Перегретая
платья короткие женские летние
60
143.5 %
84 323
84 323
airware 140538 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу короткие
38
115.2 %
25 297
25 297
airware 66571.1 %
Перегретая
летние платья женские легкие короткие
83
79.7 %
53 308
53 308
airware 64226.5 %
Перегретая
короткие летние платья женские
53
58.2 %
84 555
84 555
airware 159538 %
Перегретая
платья летние женские легкие короткие
61
57 %
54 853
54 853
airware 89923 %
Перегретая
платья летние женские короткие легкие
39
38.6 %
54 313
54 313
airware 139264 %
Перегретая
платья летние женские короткие
135
36 %
84 130
84 130
airware 62318.5 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные короткие
46
152.2 %
60 788
60 788
airware 132148 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные короткие
173
152.4 %
6 802
6 802
airware 3931.79 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные короткие
77
152.7 %
63 242
63 242
airware 82132.5 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров короткие
145
152.8 %
676
676
airware 466.21 %
Перегретая
платья женские теплые короткие
163
153.2 %
7 545
7 545
airware 4628.83 %
Перегретая
платья женские осень повседневные короткие
72
154.3 %
63 242
63 242
airware 87836.1 %
Перегретая
зимние платья женские теплые короткие
146
155 %
3 426
3 426
airware 2346.58 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень короткие
376
155.3 %
2 125
2 125
airware 565.16 %
Перегретая
платья женские зимние короткие
71
157.6 %
70 862
70 862
airware 99805.6 %
Перегретая
шерстяные платья женские короткие
39
158.3 %
915
915
airware 2346.15 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень короткие
74
158.8 %
11 826
11 826
airware 15981.1 %
Перегретая
новогодние платья женские короткие
95
159.2 %
3 562
3 562
airware 3749.47 %
Перегретая
платья женские короткие повседневные
77
160 %
64 961
64 961
airware 84364.9 %
Перегретая
платья зимние женские теплые короткие
43
160.3 %
3 529
3 529
airware 8206.98 %
Перегретая
платья свитер женские короткие
96
161.6 %
755
755
airware 786.46 %
Перегретая
короткие платья женские на осень
133
161.8 %
74 213
74 213
airware 55799.2 %
Перегретая
платья зимние женские короткие
47
161.9 %
70 862
70 862
airware 150770 %
Перегретая
платья вязаные женские осень короткие
153
163.3 %
2 170
2 170
airware 1418.3 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные короткие
39
164.7 %
61 260
61 260
airware 157077 %
Перегретая
теплые платья короткие женские
32
168.5 %
7 586
7 586
airware 23706.2 %
Перегретая
женские платья на осень короткие
59
170.4 %
74 735
74 735
airware 126669 %
Перегретая
красные платья женские вечерние короткие
61
179.8 %
2 641
2 641
airware 4329.51 %
Перегретая
платья вязаные женские короткие
81
180.6 %
3 696
3 696
airware 4562.96 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу короткие
102
182.5 %
2 942
2 942
airware 2884.31 %
Перегретая
теплые платья женские короткие
106
184.2 %
7 518
7 518
airware 7092.45 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные короткие
385
186.5 %
44 195
44 195
airware 11479.2 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные короткие
73
187.7 %
74 871
74 871
airware 102563 %
Перегретая
черные короткие платья женские
56
190 %
23 699
23 699
airware 42319.6 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные короткие
66
190.4 %
4 931
4 931
airware 7471.21 %
Перегретая
платья теплые женские короткие
52
190.5 %
8 026
8 026
airware 15434.6 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие черные
47
192.4 %
11 841
11 841
airware 25193.6 %
Перегретая
платье женское короткие
321
195.2 %
103 037
103 037
airware 32098.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon