Спрос на платье женское зима

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
трикотажное платье женское зима
119
326.7 %
75 273
75 273
airware 63254.6 %
Перегретая
платья осень зима женские
210
800 %
266 372
266 372
airware 126844 %
Перегретая
платья зима-осень женская
262
429.7 %
266 372
266 372
airware 101669 %
Перегретая
платья зима женские
121
440.3 %
263 390
263 390
airware 217678 %
Перегретая
платья женские повседневные осень зима
88
999999 %
132 785
132 785
airware 150892 %
Перегретая
платья женские осень зима большие размеры
149
112 %
57 370
57 370
airware 38503.4 %
Перегретая
платья женские осень зима 2025
68
211.9 %
10 875
10 875
airware 15992.7 %
Перегретая
платья женские осень зима
356
473.5 %
266 372
266 372
airware 74823.6 %
Перегретая
платья женские зима осень
77
147.4 %
266 372
266 372
airware 345938 %
Перегретая
платья женские зима 2025
120
154.3 %
106 303
106 303
airware 88585.8 %
Перегретая
платья женские зима
251
221.9 %
263 390
263 390
airware 104936 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень-зима
139
155.3 %
57 370
57 370
airware 41273.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень зима
201
2462.5 %
74 608
74 608
airware 37118.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское зима длинное
56
157.7 %
21 369
21 369
airware 38158.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское зима
309
436.3 %
75 273
75 273
airware 24360.2 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень-зима
148
2910 %
74 608
74 608
airware 50410.8 %
Перегретая
платье теплое зима женское
55
211.8 %
41 610
41 610
airware 75654.5 %
Перегретая
платье теплое женское зима
40
203.8 %
41 474
41 474
airware 103685 %
Перегретая
платье теплое длинное женское зима
326
191.7 %
16 539
16 539
airware 5073.31 %
Перегретая
платье рубашка женское зима
105
206.7 %
5 607
5 607
airware 5340 %
Перегретая
платье повседневное женское зима
66
215 %
156 051
156 051
airware 236441 %
Перегретая
платье осень-зима женское
136
594 %
266 372
266 372
airware 195862 %
Перегретая
платье осень зима женское больших размеров
83
688.5 %
57 370
57 370
airware 69120.5 %
Перегретая
платье осень зима женское
1 050
452.3 %
266 372
266 372
airware 25368.8 %
Перегретая
платье лапша женское зима
107
311 %
9 385
9 385
airware 8771.03 %
Перегретая
платье зима-осень женское больших размеров
76
155.6 %
57 370
57 370
airware 75486.8 %
Перегретая
платье зима-осень женское
983
367.1 %
266 372
266 372
airware 27097.9 %
Перегретая
платье зима осень женское
142
215.1 %
266 372
266 372
airware 187586 %
Перегретая
платье зима женское теплое
499
275.8 %
41 607
41 607
airware 8338.08 %
Перегретая
платье зима женское короткое
73
159 %
73 090
73 090
airware 100123 %
Перегретая
платье зима женское больших размеров
53
165.2 %
102 490
102 490
airware 193377 %
Перегретая
платье зима женское
1 836
206.1 %
263 390
263 390
airware 14345.9 %
Перегретая
платье зима 2025 женское
110
158.9 %
106 303
106 303
airware 96639.1 %
Перегретая
платье женское трикотажное зима
58
264.8 %
75 273
75 273
airware 129781 %
Перегретая
платье женское теплое осень зима
34
159.7 %
42 272
42 272
airware 124329 %
Перегретая
платье женское праздничное осень зима больших размеров
38
158.6 %
31 955
31 955
airware 84092.1 %
Перегретая
платье женское праздничное осень зима
501
220.4 %
155 731
155 731
airware 31084 %
Перегретая
платье женское праздничное зима
157
188.9 %
152 240
152 240
airware 96968.1 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 54-56 беларусь зима
71
115.1 %
1 597
1 597
airware 2249.3 %
Перегретая
платье женское повседневное осень зима
61
1475 %
132 785
132 785
airware 217680 %
Перегретая
платье женское повседневное зима
121
806.2 %
156 051
156 051
airware 128968 %
Перегретая
платье женское офисное осень зима
127
96 %
86 665
86 665
airware 68240.2 %
Перегретая
платье женское офисное зима
248
215.3 %
113 477
113 477
airware 45756.9 %
Перегретая
платье женское осень-зима больших размеров
83
317.7 %
57 370
57 370
airware 69120.5 %
Перегретая
платье женское осень-зима
301
486.2 %
266 372
266 372
airware 88495.7 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое больших размеров
50
201.5 %
6 226
6 226
airware 12452 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое
488
174.9 %
42 272
42 272
airware 8662.3 %
Перегретая
платье женское осень зима повседневное
115
1.3 %
132 785
132 785
airware 115465 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
197
248.5 %
104 461
104 461
airware 53025.9 %
Перегретая
платье женское осень зима миди
103
19.1 %
100 107
100 107
airware 97191.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon