Спрос на платье женское запах

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на запах женское
12 142
518.2 %
21 545
21 545
airware 177.44 %
Перегретая
платье с запахом женское
6 441
1498.3 %
15 897
15 897
airware 246.81 %
Перегретая
платье женское на запах
2 975
1742.2 %
20 379
20 379
airware 685.01 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее
1 430
1425 %
11 417
11 417
airware 798.39 %
Перегретая
платье женское с запахом
1 374
1144.8 %
15 879
15 879
airware 1155.68 %
Перегретая
платье запахом женское
938
878.7 %
20 343
20 343
airware 2168.76 %
Перегретая
платье с запахом женское офисное
824
293.8 %
5 205
5 205
airware 631.67 %
Перегретая
платье с запахом женское праздничное
797
332.6 %
7 549
7 549
airware 947.18 %
Перегретая
платье на запах женское летнее
733
72.2 %
10 588
10 588
airware 1444.47 %
Перегретая
платье с запахом женское летнее
718
20.6 %
10 585
10 585
airware 1474.23 %
Перегретая
платье на запах женское осень
634
299.6 %
9 226
9 226
airware 1455.2 %
Перегретая
платье женское на запах праздничное
541
377.9 %
13 381
13 381
airware 2473.38 %
Перегретая
платье с запахом женское осень
530
248.5 %
9 530
9 530
airware 1798.11 %
Перегретая
платье на запах женское офисное
519
553.5 %
5 208
5 208
airware 1003.47 %
Перегретая
платье женское праздничное на запах
445
314.9 %
13 395
13 395
airware 3010.11 %
Перегретая
платье женское с запахом праздничное
441
273.9 %
7 477
7 477
airware 1695.46 %
Перегретая
платье женское на запах осень
328
216.5 %
9 271
9 271
airware 2826.52 %
Перегретая
платье с запахом женское вечернее
314
996.7 %
7 535
7 535
airware 2399.68 %
Перегретая
платье на запах женское праздничное
281
405.7 %
13 456
13 456
airware 4788.61 %
Перегретая
платье женское вечернее на запах
260
716.7 %
11 528
11 528
airware 4433.85 %
Перегретая
платье на запах осеннее женское
239
153 %
9 303
9 303
airware 3892.47 %
Перегретая
платье женское праздничное с запахом
238
440.2 %
7 906
7 906
airware 3321.85 %
Перегретая
платье женское осень на запах
235
198.7 %
9 308
9 308
airware 3960.85 %
Перегретая
платья на запах женские
233
1614.3 %
21 508
21 508
airware 9230.9 %
Перегретая
платье на запах женское больших размеров
225
461.4 %
1 533
1 533
airware 681.33 %
Перегретая
платье женское летнее на запах
215
3.1 %
10 601
10 601
airware 4930.7 %
Перегретая
платье домашнее женское на запах
200
494.4 %
957
957
airware 478.5 %
Перегретая
платье с запахом женское праздничное больших размеров
197
444 %
2 210
2 210
airware 1121.83 %
Перегретая
платье с запахом женское больших размеров
191
1641.7 %
1 541
1 541
airware 806.81 %
Перегретая
платье на запах женское длинное
188
81.5 %
6 421
6 421
airware 3415.43 %
Перегретая
платье женское вечернее с запахом
172
285.6 %
10 571
10 571
airware 6145.93 %
Перегретая
платье на запах женское короткое
171
484.4 %
2 277
2 277
airware 1331.58 %
Перегретая
платье женское с запахом офисное
171
133.9 %
5 316
5 316
airware 3108.77 %
Перегретая
платье женское праздничное с запахом нарядное
168
280.1 %
4 369
4 369
airware 2600.6 %
Перегретая
платье женское на запах офисное
168
650 %
5 301
5 301
airware 3155.36 %
Перегретая
платье женское на запах больших размеров
167
178.8 %
1 550
1 550
airware 928.14 %
Перегретая
женское платье на запах
152
350 %
20 404
20 404
airware 13423.7 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее больших размеров
151
481.4 %
7 527
7 527
airware 4984.77 %
Перегретая
платье на запах женское теплое
150
228.6 %
967
967
airware 644.67 %
Перегретая
платье женское запах
150
932.4 %
20 398
20 398
airware 13598.7 %
Перегретая
платье на запах трикотажное женское
149
342.2 %
1 865
1 865
airware 1251.68 %
Перегретая
платья с запахом женское
144
2007.1 %
16 105
16 105
airware 11184 %
Перегретая
платье женское на запах летнее
139
128.2 %
10 539
10 539
airware 7582.01 %
Перегретая
платье черное на запах женское
139
484.4 %
3 542
3 542
airware 2548.2 %
Перегретая
платье женское осень с запахом
136
210 %
9 585
9 585
airware 7047.79 %
Перегретая
платье запахом женское больших размеров
134
368.8 %
1 556
1 556
airware 1161.19 %
Перегретая
платье женское на запах с длинным рукавом
132
205.3 %
2 425
2 425
airware 1837.12 %
Перегретая
домашнее платье женское на запах
131
645.5 %
933
933
airware 712.21 %
Перегретая
платье летнее на запах женское
127
59.5 %
10 508
10 508
airware 8274.02 %
Перегретая
платье женское летнее с запахом
124
20.5 %
10 488
10 488
airware 8458.06 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon