Спрос на платье женское запахом

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья запахом женские
50
883.3 %
20 903
20 903
airware 41806 %
Перегретая
платье женское запахом
53
612.5 %
20 896
20 896
airware 39426.4 %
Перегретая
платье летнее женское с запахом
33
87.5 %
10 502
10 502
airware 31824.2 %
Перегретая
платья с запахом женское летнее
40
38.9 %
10 307
10 307
airware 25767.5 %
Перегретая
вечернее платье с запахом женское
38
140 %
9 262
9 262
airware 24373.7 %
Перегретая
платье нарядное с запахом женское
45
245.7 %
10 115
10 115
airware 22477.8 %
Перегретая
платье праздничное женское с запахом
46
250 %
10 212
10 212
airware 22200 %
Перегретая
летнее платье с запахом женское
47
833.3 %
10 317
10 317
airware 21951.1 %
Перегретая
женское платье с запахом
79
668.2 %
16 895
16 895
airware 21386.1 %
Перегретая
платье праздничное с запахом женское
49
376.7 %
10 220
10 220
airware 20857.1 %
Перегретая
платье с запахом вечернее женское
46
203.3 %
9 105
9 105
airware 19793.5 %
Перегретая
платье запахом женское осень
46
1583.3 %
8 626
8 626
airware 18752.2 %
Перегретая
платье женское с запахом длинное
36
950 %
6 668
6 668
airware 18522.2 %
Перегретая
платье запахом женское длинное
37
975 %
6 668
6 668
airware 18021.6 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное с запахом
48
302.6 %
8 533
8 533
airware 17777.1 %
Перегретая
платье женское с запахом летнее
59
18.6 %
10 310
10 310
airware 17474.6 %
Перегретая
платье вечернее женское с запахом
53
1716.7 %
9 109
9 109
airware 17186.8 %
Перегретая
платье летнее с запахом женское
66
214 %
10 326
10 326
airware 15645.5 %
Перегретая
вечернее платье женское с запахом
60
383.3 %
9 117
9 117
airware 15195 %
Перегретая
платье женское с запахом вечернее
63
1625 %
9 123
9 123
airware 14481 %
Перегретая
платье женское запахом вечернее
86
265 %
11 783
11 783
airware 13701.2 %
Перегретая
платье с запахом длинное женское
48
221.4 %
6 539
6 539
airware 13622.9 %
Перегретая
платье запахом женское летнее
78
201.6 %
10 335
10 335
airware 13250 %
Перегретая
платье с запахом женское вечернее больших размеров
58
282 %
7 519
7 519
airware 12963.8 %
Перегретая
платье женское вечернее с запахом больших размеров
59
318.2 %
7 515
7 515
airware 12737.3 %
Перегретая
платья запахом женские длинные
53
121 %
6 541
6 541
airware 12341.5 %
Перегретая
платье женское с запахом праздничное длинное
52
276.1 %
5 689
5 689
airware 10940.4 %
Перегретая
платье женское летнее с запахом
101
115.6 %
10 294
10 294
airware 10192.1 %
Перегретая
платье женское с запахом осень
96
1250 %
9 061
9 061
airware 9438.54 %
Перегретая
платья с запахом женское
196
338.2 %
16 936
16 936
airware 8640.82 %
Перегретая
черное платье женское с запахом
34
730 %
2 719
2 719
airware 7997.06 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров с запахом
41
365.4 %
3 265
3 265
airware 7963.41 %
Перегретая
платье черное женское с запахом
36
326.9 %
2 717
2 717
airware 7547.22 %
Перегретая
платья с запахом женское праздничное
145
226.8 %
10 381
10 381
airware 7159.31 %
Перегретая
платье женское осень с запахом
135
379.3 %
9 035
9 035
airware 6692.59 %
Перегретая
платье с запахом женское длинное
96
1116.7 %
6 192
6 192
airware 6450 %
Перегретая
платье с запахом женское черное
43
357.1 %
2 717
2 717
airware 6318.6 %
Перегретая
платье женское с запахом праздничное короткое
39
350 %
2 430
2 430
airware 6230.77 %
Перегретая
платье женское вечернее с запахом
165
1425 %
9 648
9 648
airware 5847.27 %
Перегретая
платье запахом женское вечернее
206
177.2 %
11 725
11 725
airware 5691.75 %
Перегретая
черное платье с запахом женское
53
999999 %
2 711
2 711
airware 5115.09 %
Перегретая
платье с запахом женское праздничное длинное
274
172.9 %
13 705
13 705
airware 5001.83 %
Перегретая
платье женское праздничное с запахом нарядное
186
252.2 %
8 700
8 700
airware 4677.42 %
Перегретая
платье женское праздничное с запахом больших размеров
70
330 %
3 169
3 169
airware 4527.14 %
Перегретая
платье с запахом женское летнее длинное
45
19.2 %
1 902
1 902
airware 4226.67 %
Перегретая
платье с запахом женское короткое
106
10650 %
4 021
4 021
airware 3793.4 %
Перегретая
платье женское праздничное с запахом
291
341 %
10 442
10 442
airware 3588.32 %
Перегретая
платье женское с запахом офисное
166
165.6 %
4 678
4 678
airware 2818.07 %
Перегретая
платье с запахом женское вечернее
346
2212.5 %
9 713
9 713
airware 2807.23 %
Перегретая
платье с запахом женское праздничное короткое
89
224.5 %
2 432
2 432
airware 2732.58 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon