Спрос на платье женское демисезон

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье демисезонные женское
40
357.7 %
312 338
312 338
airware 780845 %
Перегретая
платья женские демисезонные
56
125 %
312 338
312 338
airware 557746 %
Перегретая
платье женское демисезон
71
136.8 %
312 338
312 338
airware 439913 %
Перегретая
женские платья демисезонные
88
1050 %
312 338
312 338
airware 354930 %
Перегретая
демисезонные платья женские
100
719.2 %
312 338
312 338
airware 312338 %
Перегретая
платье женское демисезонное нарядное
42
218 %
127 668
127 668
airware 303971 %
Перегретая
демисезонное платье женское больших размеров
39
210 %
117 372
117 372
airware 300954 %
Перегретая
платье женское демисезонное короткое
32
507.1 %
95 389
95 389
airware 298091 %
Перегретая
женское платье демисезонное
116
355.3 %
312 338
312 338
airware 269257 %
Перегретая
платье демисезонное женское миди
47
1516.7 %
125 294
125 294
airware 266583 %
Перегретая
демисезонное платье женское
132
147 %
312 338
312 338
airware 236620 %
Перегретая
платье женское праздничное демисезонное
59
640 %
137 116
137 116
airware 232400 %
Перегретая
платье демисезонное женское трикотажное
36
226.9 %
83 489
83 489
airware 231914 %
Перегретая
платья демисезонные женские больших размеров
57
41.9 %
117 372
117 372
airware 205916 %
Перегретая
платье демисезонное женское повседневное больших размеров
55
600 %
96 510
96 510
airware 175473 %
Перегретая
платье женское демисезонное больших размеров
67
20.5 %
117 372
117 372
airware 175182 %
Перегретая
платье демисезонное женское длинное
85
800 %
143 174
143 174
airware 168440 %
Перегретая
платья демисезонные женские
209
109.5 %
312 338
312 338
airware 149444 %
Перегретая
платье демисезонное женское нарядное
95
543.8 %
127 668
127 668
airware 134387 %
Перегретая
платье женское повседневное демисезонное
143
543.1 %
190 584
190 584
airware 133276 %
Перегретая
платье женское демисезонное офисное
57
57.5 %
57 952
57 952
airware 101670 %
Перегретая
платье демисезонное женское офисное
69
180 %
57 952
57 952
airware 83988.4 %
Перегретая
платье женское демисезонное повседневное
252
55.9 %
190 584
190 584
airware 75628.6 %
Перегретая
платье женское демисезонное стильное
233
56.4 %
149 369
149 369
airware 64106.9 %
Перегретая
платье демисезонное женское больших размеров
204
92.7 %
119 579
119 579
airware 58617.2 %
Перегретая
платье женское офисное демисезонное
209
168.1 %
110 815
110 815
airware 53021.5 %
Перегретая
платье демисезонное женское повседневное
518
116.6 %
190 584
190 584
airware 36792.3 %
Перегретая
куртка женская демисезонная под платье
63
350 %
15 405
15 405
airware 24452.4 %
Перегретая
ботинки демисезонные женские под платье
46
337.5 %
11 248
11 248
airware 24452.2 %
Перегретая
платье женское демисезонное
1 574
160.1 %
312 338
312 338
airware 19843.6 %
Перегретая
сапоги женские демисезонные под платье
45
331.2 %
7 306
7 306
airware 16235.6 %
Перегретая
платье демисезонное женское
2 454
241.1 %
312 338
312 338
airware 12727.7 %
Перегретая
ботильоны женские демисезонные под платье
43
198.3 %
3 282
3 282
airware 7632.56 %
Перегретая
ботинки женские демисезонные под платье
324
248.8 %
10 434
10 434
airware 3220.37 %
Перегретая
куртка демисезонная женская под платье
201
311 %
5 396
5 396
airware 2684.58 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon