Спрос на платье женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женский плати
57
999999 %
814 452
814 452
airware 1428860 %
Перегретая
платья женский
193
664.8 %
352 521
352 521
airware 182653 %
Перегретая
женский платье
333
602.9 %
352 521
352 521
airware 105862 %
Перегретая
платье женский
537
816.1 %
352 521
352 521
airware 65646.4 %
Перегретая
женский платья
772
627.2 %
352 521
352 521
airware 45663.3 %
Перегретая
платье женский летний
305
204.2 %
340 916
340 916
airware 111776 %
Перегретая
летний платье женский
37
420 %
340 916
340 916
airware 921395 %
Перегретая
платье летний женский
105
700 %
340 916
340 916
airware 324682 %
Перегретая
летний платья женский
318
410.9 %
340 916
340 916
airware 107206 %
Перегретая
летнее платье женский
43
2200 %
340 916
340 916
airware 792828 %
Перегретая
осенний платье женский
357
214.4 %
328 129
328 129
airware 91912.9 %
Перегретая
женский платья осень
254
1026.9 %
328 129
328 129
airware 129185 %
Перегретая
женский платье осень
57
620 %
328 129
328 129
airware 575665 %
Перегретая
платье женский осень
68
59.7 %
328 129
328 129
airware 482543 %
Перегретая
осенний платья женский
477
379.7 %
328 129
328 129
airware 68790.1 %
Перегретая
платье осенний женский
158
81.7 %
328 129
328 129
airware 207677 %
Перегретая
платья женский осень-весна
105
268.8 %
312 338
312 338
airware 297465 %
Перегретая
платье женский осень-весна
453
42.8 %
312 338
312 338
airware 68948.8 %
Перегретая
платья женский зимний
96
204.8 %
263 390
263 390
airware 274365 %
Перегретая
зимний платье женский
356
721.7 %
263 390
263 390
airware 73986 %
Перегретая
зимний платья женский
1 519
437.5 %
263 390
263 390
airware 17339.7 %
Перегретая
женский платья зимний
130
315.3 %
263 390
263 390
airware 202608 %
Перегретая
платья зимний женский
232
464.3 %
263 390
263 390
airware 113530 %
Перегретая
женский платье зимние
86
167.8 %
263 390
263 390
airware 306267 %
Перегретая
женский зимний платья
44
172.2 %
263 390
263 390
airware 598614 %
Перегретая
женский платье повседневный
82
171.6 %
225 574
225 574
airware 275090 %
Перегретая
платье женский вечерний
322
415.9 %
218 593
218 593
airware 67886 %
Перегретая
женский платья вечерний
249
233.1 %
218 593
218 593
airware 87788.4 %
Перегретая
вечерний платья женский
35
487.5 %
218 593
218 593
airware 624551 %
Перегретая
вечерний женский платье
48
258.7 %
218 593
218 593
airware 455402 %
Перегретая
вечернее платье женский
110
490 %
218 593
218 593
airware 198721 %
Перегретая
платья женский вечерний
104
750 %
218 593
218 593
airware 210186 %
Перегретая
платье вечерний женский
157
1620 %
218 593
218 593
airware 139231 %
Перегретая
вечерний платье женский
223
1642.9 %
218 593
218 593
airware 98023.8 %
Перегретая
платье женский длинный
38
1316.7 %
214 596
214 596
airware 564726 %
Перегретая
платье смокинг женский длинное
127
8.3 %
214 596
214 596
airware 168973 %
Перегретая
платье женский вечерний праздничный нарядный
107
255.8 %
200 140
200 140
airware 187047 %
Перегретая
платье нарядный женский вечерний
51
238.9 %
187 830
187 830
airware 368294 %
Перегретая
осенний платья женский длинный
218
62.4 %
153 123
153 123
airware 70239.9 %
Перегретая
осенний платье женский длинный
109
545.5 %
153 123
153 123
airware 140480 %
Перегретая
летний платья женский длинный
37
3650 %
144 570
144 570
airware 390730 %
Перегретая
платье женский летний длинный
83
168.4 %
144 570
144 570
airware 174181 %
Перегретая
праздничный платье женский
48
258.7 %
136 986
136 986
airware 285388 %
Перегретая
платье женский праздничный
193
291.2 %
136 986
136 986
airware 70977.2 %
Перегретая
платья праздничный женский
59
260.7 %
136 986
136 986
airware 232180 %
Перегретая
пояс к платью женский
260
335.7 %
135 119
135 119
airware 51968.9 %
Перегретая
пояс под платье женский
235
477.3 %
135 098
135 098
airware 57488.5 %
Перегретая
праздничный платье женский вечерний
74
790 %
132 786
132 786
airware 179441 %
Перегретая
платье вечерний женский праздничный
85
300 %
132 786
132 786
airware 156219 %
Перегретая
платье праздничный женский вечерний
127
423.5 %
132 786
132 786
airware 104556 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon