Спрос на платье женские трикотажные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женские трикотажные
40
223.9 %
91 150
91 150
airware 227875 %
Перегретая
женские трикотажные платье
50
185.1 %
90 947
90 947
airware 181894 %
Перегретая
летние трикотажные платья женские
40
123.9 %
65 138
65 138
airware 162845 %
Перегретая
платье женское трикотажные
61
999999 %
90 394
90 394
airware 148187 %
Перегретая
трикотажные платья осень женские
54
28.3 %
78 849
78 849
airware 146017 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень больших размеров
37
169.4 %
48 463
48 463
airware 130981 %
Перегретая
женские платья трикотажные
70
212.8 %
90 410
90 410
airware 129157 %
Перегретая
трикотажные платья женские на зиму больших размеров
33
163.8 %
41 976
41 976
airware 127200 %
Перегретая
трикотажные женские платья с рукавом
67
354.5 %
81 938
81 938
airware 122296 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень длинные
49
186.1 %
54 015
54 015
airware 110235 %
Перегретая
платье трикотажные женское осень
72
172 %
78 402
78 402
airware 108892 %
Перегретая
платья женские трикотажные повседневные
61
604.5 %
64 676
64 676
airware 106026 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень миди
46
159.5 %
47 665
47 665
airware 103620 %
Перегретая
трикотажные платья женские больших размеров на осень
52
68.2 %
48 463
48 463
airware 93198.1 %
Перегретая
женские трикотажные платья больших размеров осень
55
339.5 %
48 463
48 463
airware 88114.5 %
Перегретая
трикотажные платья женские длинные
53
303.3 %
46 347
46 347
airware 87447.2 %
Перегретая
трикотажные платье женское осень
91
165.2 %
78 744
78 744
airware 86531.9 %
Перегретая
трикотажные длинные платья женские
54
410 %
46 338
46 338
airware 85811.1 %
Перегретая
платья трикотажные длинные женские
68
208.1 %
46 193
46 193
airware 67930.9 %
Перегретая
трикотажные платья женские на лето
101
14.7 %
65 740
65 740
airware 65089.1 %
Перегретая
платья женские осень трикотажные
123
265.8 %
78 880
78 880
airware 64130.1 %
Перегретая
трикотажные платья на осень женские
124
492.9 %
78 875
78 875
airware 63608.9 %
Перегретая
платья на осень женские трикотажные
127
558 %
78 884
78 884
airware 62113.4 %
Перегретая
трикотажные теплые платья женские
45
165.4 %
27 585
27 585
airware 61300 %
Перегретая
трикотажные платья женские больших размеров
49
12.3 %
26 889
26 889
airware 54875.5 %
Перегретая
платье женские трикотажные больших размеров
51
184.2 %
26 858
26 858
airware 52662.7 %
Перегретая
платья трикотажные женские летние
125
29.6 %
63 387
63 387
airware 50709.6 %
Перегретая
женские платья больших размеров трикотажные
56
174 %
26 915
26 915
airware 48062.5 %
Перегретая
платья женские трикотажные с длинным рукавом
57
278 %
27 272
27 272
airware 47845.6 %
Перегретая
платья женские домашние трикотажные
49
219 %
22 079
22 079
airware 45059.2 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень теплые
42
155 %
18 829
18 829
airware 44830.9 %
Перегретая
платья женские трикотажные теплые
62
155.1 %
27 342
27 342
airware 44100 %
Перегретая
платье трикотажные женское
208
1205.6 %
91 031
91 031
airware 43764.9 %
Перегретая
платья трикотажные больших размеров женские
63
1625 %
26 979
26 979
airware 42823.8 %
Перегретая
трикотажные платье женское
217
3666.7 %
90 999
90 999
airware 41935 %
Перегретая
платья трикотажные женские длинные
116
775 %
46 823
46 823
airware 40364.7 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные длинные
123
214 %
45 771
45 771
airware 37212.2 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень длинные
145
172.9 %
53 643
53 643
airware 36995.2 %
Перегретая
трикотажные платья женские на зиму
204
246.2 %
74 850
74 850
airware 36691.2 %
Перегретая
женские платья трикотажные на осень
223
264.4 %
78 949
78 949
airware 35403.1 %
Перегретая
трикотажные женские платья больших размеров
79
1366.7 %
27 196
27 196
airware 34425.3 %
Перегретая
трикотажные женские платья
285
297.8 %
90 998
90 998
airware 31929.1 %
Перегретая
женские трикотажные платья с длинным рукавом
88
636.7 %
27 629
27 629
airware 31396.6 %
Перегретая
платья домашние женские трикотажные
75
300 %
22 279
22 279
airware 29705.3 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные больших размеров
76
157 %
22 299
22 299
airware 29340.8 %
Перегретая
платье трикотажные женское большие размеры
95
643.8 %
27 427
27 427
airware 28870.5 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные
246
200 %
65 150
65 150
airware 26483.7 %
Перегретая
платья трикотажные женские больших размеров
105
1100 %
27 588
27 588
airware 26274.3 %
Перегретая
женские трикотажные платья на осень
312
203.7 %
78 867
78 867
airware 25277.9 %
Перегретая
платья женские трикотажные больших размеров
114
233.9 %
27 795
27 795
airware 24381.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon