Спрос на платье женские трикотажные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
трикотажные платья женские на осень
6 300
197.9 %
86 225
86 225
airware 1368.65 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень
3 498
179 %
86 189
86 189
airware 2463.95 %
Перегретая
платья трикотажные женские
1 976
268.2 %
91 492
91 492
airware 4630.16 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные
1 561
187.9 %
54 096
54 096
airware 3465.47 %
Перегретая
трикотажные платья женские
1 429
206.1 %
91 447
91 447
airware 6399.37 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень
685
305.6 %
86 069
86 069
airware 12564.8 %
Перегретая
платья трикотажные женские теплые
638
195 %
27 622
27 622
airware 4329.47 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень больших размеров
531
178 %
48 116
48 116
airware 9061.39 %
Перегретая
платья женские трикотажные
446
540.1 %
91 202
91 202
airware 20448.9 %
Перегретая
женские трикотажные платья
426
267.3 %
91 189
91 189
airware 21405.9 %
Перегретая
платья осенние женские трикотажные
412
186.4 %
85 956
85 956
airware 20863.1 %
Перегретая
платья женские теплые трикотажные
367
207.5 %
27 581
27 581
airware 7515.26 %
Перегретая
женские трикотажные платья на осень
312
203.7 %
78 867
78 867
airware 25277.9 %
Перегретая
трикотажные женские платья
285
297.8 %
90 998
90 998
airware 31929.1 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень больших размеров
280
226.1 %
48 116
48 116
airware 17184.3 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные
246
200 %
65 150
65 150
airware 26483.7 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень турция
230
323.8 %
2 281
2 281
airware 991.74 %
Перегретая
женские платья трикотажные на осень
223
264.4 %
78 949
78 949
airware 35403.1 %
Перегретая
трикотажные платье женское
217
3666.7 %
90 999
90 999
airware 41935 %
Перегретая
платье трикотажные женское
208
1205.6 %
91 031
91 031
airware 43764.9 %
Перегретая
трикотажные платья женские на зиму
204
246.2 %
74 850
74 850
airware 36691.2 %
Перегретая
трикотажные платья больших размеров женские
200
246.1 %
27 165
27 165
airware 13582.5 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные короткие
188
156.8 %
8 484
8 484
airware 4512.77 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные по колено
171
174.8 %
2 610
2 610
airware 1526.32 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень длинные
145
172.9 %
53 643
53 643
airware 36995.2 %
Перегретая
теплые трикотажные платья женские
143
426.3 %
27 503
27 503
airware 19232.9 %
Перегретая
платья на осень женские трикотажные
127
558 %
78 884
78 884
airware 62113.4 %
Перегретая
платья трикотажные женские летние
125
29.6 %
63 387
63 387
airware 50709.6 %
Перегретая
трикотажные платья на осень женские
124
492.9 %
78 875
78 875
airware 63608.9 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные длинные
123
214 %
45 771
45 771
airware 37212.2 %
Перегретая
платья женские осень трикотажные
123
265.8 %
78 880
78 880
airware 64130.1 %
Перегретая
платья трикотажные женские длинные
116
775 %
46 823
46 823
airware 40364.7 %
Перегретая
платья женские трикотажные больших размеров
114
233.9 %
27 795
27 795
airware 24381.6 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные больших размеров
109
173.9 %
15 804
15 804
airware 14499.1 %
Перегретая
платья трикотажные женские больших размеров
105
1100 %
27 588
27 588
airware 26274.3 %
Перегретая
трикотажные платья больших размеров женские беларуси
104
347.1 %
2 137
2 137
airware 2054.81 %
Перегретая
трикотажные платья женские на лето
101
14.7 %
65 740
65 740
airware 65089.1 %
Перегретая
платье трикотажные женское большие размеры
95
643.8 %
27 427
27 427
airware 28870.5 %
Перегретая
трикотажные платье женское осень
91
165.2 %
78 744
78 744
airware 86531.9 %
Перегретая
женские трикотажные платья с длинным рукавом
88
636.7 %
27 629
27 629
airware 31396.6 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень короткие
87
158.8 %
14 256
14 256
airware 16386.2 %
Перегретая
белорусские трикотажные платья женские
83
200.9 %
4 645
4 645
airware 5596.39 %
Перегретая
трикотажные женские платья больших размеров
79
1366.7 %
27 196
27 196
airware 34425.3 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров трикотажные
78
404.5 %
15 066
15 066
airware 19315.4 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные больших размеров
76
157 %
22 299
22 299
airware 29340.8 %
Перегретая
платья домашние женские трикотажные
75
300 %
22 279
22 279
airware 29705.3 %
Перегретая
платье трикотажные женское осень
72
172 %
78 402
78 402
airware 108892 %
Перегретая
женские платья трикотажные
70
212.8 %
90 410
90 410
airware 129157 %
Перегретая
платья трикотажные длинные женские
68
208.1 %
46 193
46 193
airware 67930.9 %
Перегретая
трикотажные женские платья с рукавом
67
354.5 %
81 938
81 938
airware 122296 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon