Спрос на платье женские теплое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплое платье женское осень
182
174.7 %
313 493
313 493
airware 172249 %
Перегретая
платье теплое женская
40
240.5 %
61 064
61 064
airware 152660 %
Перегретая
платье теплое женские
41
220.8 %
60 400
60 400
airware 147317 %
Перегретая
теплое платье женская
43
166.2 %
61 064
61 064
airware 142009 %
Перегретая
женские теплое платье
45
165.4 %
61 064
61 064
airware 135698 %
Перегретая
женская платье теплое
46
167.9 %
61 064
61 064
airware 132748 %
Перегретая
осеннее женское платье теплое
39
279.4 %
46 675
46 675
airware 119679 %
Перегретая
теплое платье женское с вырезом
47
201.6 %
52 465
52 465
airware 111628 %
Перегретая
платье теплое женское 50 размер
32
156.7 %
35 072
35 072
airware 109600 %
Перегретая
теплое платье женский
57
278 %
61 064
61 064
airware 107130 %
Перегретая
женское осеннее платье теплое
45
152.3 %
46 593
46 593
airware 103540 %
Перегретая
платье женское теплое с вырезом
52
180 %
52 465
52 465
airware 100894 %
Перегретая
платье женской теплое
63
181.2 %
61 064
61 064
airware 96927 %
Перегретая
платье теплое женское деловое
40
175 %
38 747
38 747
airware 96867.5 %
Перегретая
женское теплое платье длинное
38
165.2 %
35 901
35 901
airware 94476.3 %
Перегретая
женское платье на осень теплое
50
158.7 %
46 587
46 587
airware 93174 %
Перегретая
длинное женское платье теплое
39
189.3 %
35 904
35 904
airware 92061.5 %
Перегретая
теплое платье женское платье
67
202.3 %
61 064
61 064
airware 91140.3 %
Перегретая
платье женское осень праздничное теплое
43
157.5 %
37 836
37 836
airware 87990.7 %
Перегретая
платье женские теплое
70
250 %
61 064
61 064
airware 87234.3 %
Перегретая
платье теплое зима женское
46
185.3 %
39 995
39 995
airware 86945.7 %
Перегретая
теплое платье женское по фигуре
47
167.5 %
39 648
39 648
airware 84357.5 %
Перегретая
платье теплое женское осеннее
55
211.9 %
46 390
46 390
airware 84345.5 %
Перегретая
платье женское теплое без горла
65
172.6 %
54 647
54 647
airware 84072.3 %
Перегретая
платье теплое женское 42
43
188.7 %
36 148
36 148
airware 84065.1 %
Перегретая
теплое платье женское с длинным рукавом
41
196.4 %
33 376
33 376
airware 81404.9 %
Перегретая
теплое женское платье осень длинное
46
157 %
37 411
37 411
airware 81328.3 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское длинное
47
164.6 %
37 411
37 411
airware 79597.9 %
Перегретая
платье женское осеннее теплое длинное
47
441.7 %
37 411
37 411
airware 79597.9 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное теплое
48
127.8 %
35 579
35 579
airware 74122.9 %
Перегретая
платье женское теплое на осень
64
450 %
46 153
46 153
airware 72114.1 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное теплое
52
156.1 %
37 129
37 129
airware 71401.9 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
57
200 %
40 422
40 422
airware 70915.8 %
Перегретая
платье женское теплое с карманами
67
167.5 %
47 304
47 304
airware 70603 %
Перегретая
платье теплое женское с вырезом
75
194.2 %
52 465
52 465
airware 69953.3 %
Перегретая
длинное платье с рукавами женское теплое
52
152 %
35 965
35 965
airware 69163.5 %
Перегретая
платье теплое женское на осень
67
241.3 %
46 119
46 119
airware 68834.3 %
Перегретая
платье теплое женское по фигуре
60
189.5 %
39 883
39 883
airware 66471.7 %
Перегретая
платье теплое женское стильное
64
206.1 %
40 620
40 620
airware 63468.8 %
Перегретая
вечернее теплое платье женское
70
262.1 %
44 246
44 246
airware 63208.6 %
Перегретая
теплое платье женское праздничное
67
247.1 %
42 304
42 304
airware 63140.3 %
Перегретая
длинное платье женское осень теплое
60
155.3 %
37 411
37 411
airware 62351.7 %
Перегретая
платье повседневное женское осень теплое
65
180 %
40 422
40 422
airware 62187.7 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное теплое
65
320.8 %
40 422
40 422
airware 62187.7 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое больших размеров
42
190 %
25 534
25 534
airware 60795.2 %
Перегретая
платье женское теплое стильное
67
174.1 %
40 620
40 620
airware 60626.9 %
Перегретая
платье теплое женское осень 2025
35
159.4 %
20 649
20 649
airware 58997.1 %
Перегретая
платье женское теплое длинное осеннее
64
186.2 %
37 411
37 411
airware 58454.7 %
Перегретая
платья женские теплое длинное
62
414.7 %
35 445
35 445
airware 57169.4 %
Перегретая
платье теплое женское без горла
96
200 %
54 647
54 647
airware 56924 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon