Спрос на платье женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень 2025 длинное
127
999999 %
78 048
78 048
airware 61455.1 %
Перегретая
платье женское трикотажное прямое осень
55
999999 %
11 431
11 431
airware 20783.6 %
Перегретая
платье женское осенье
45
999999 %
313 493
313 493
airware 696651 %
Перегретая
белое платье женское на осень
83
999999 %
44 302
44 302
airware 53375.9 %
Перегретая
платье с пиджаком комплект женский осень
64
999999 %
164
164
airware 256.25 %
Перегретая
теплое платье осень женское
86
999999 %
46 330
46 330
airware 53872.1 %
Перегретая
платье на осень женское короткое
413
13716.7 %
74 191
74 191
airware 17963.9 %
Перегретая
платье на осень теплое женское
293
9716.7 %
46 230
46 230
airware 15778.2 %
Перегретая
платье вязаное на осень женское
97
9650 %
17 875
17 875
airware 18427.8 %
Перегретая
платье женское офисное осень
7 343
9486.4 %
132 021
132 021
airware 1797.92 %
Перегретая
платье весна осень женское
617
8764.3 %
300 300
300 300
airware 48671 %
Перегретая
трикотажные платья женские больших размеров на осень
73
7250 %
46 172
46 172
airware 63249.3 %
Перегретая
платье макси женское осень
196
4850 %
58 234
58 234
airware 29711.2 %
Перегретая
женские платья осень больших размеров
90
4450 %
125 614
125 614
airware 139571 %
Перегретая
платье миди на осень женское
87
4300 %
122 598
122 598
airware 140917 %
Перегретая
платье женское на осень вязаное
40
3950 %
18 496
18 496
airware 46240 %
Перегретая
двойка женская с платьем осень
73
3600 %
1 767
1 767
airware 2420.55 %
Перегретая
платья на осень женские короткие
70
3450 %
74 672
74 672
airware 106674 %
Перегретая
платье трикотажное осень женское
282
3083.3 %
81 084
81 084
airware 28753.2 %
Перегретая
платье женское офисное на осень
60
2950 %
132 021
132 021
airware 220035 %
Перегретая
платья женские повседневные осень длинные
179
2933.3 %
93 621
93 621
airware 52302.2 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень-зима
145
2850 %
73 396
73 396
airware 50617.9 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров трапеция
267
2377.3 %
3 026
3 026
airware 1133.33 %
Перегретая
платье на осень женское
43 219
2357.7 %
318 167
318 167
airware 736.17 %
Перегретая
платье поло женское миди осень
45
2200 %
1 130
1 130
airware 2511.11 %
Перегретая
платье теплое на осень женское
333
2170 %
46 177
46 177
airware 13867 %
Перегретая
платье на осень женское пинтерест
87
2125 %
11 215
11 215
airware 12890.8 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное
1 468
2077.5 %
178 835
178 835
airware 12182.2 %
Перегретая
платье женское длинное осень
370
2005.6 %
146 591
146 591
airware 39619.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное оверсайз
305
1983.3 %
3 719
3 719
airware 1219.34 %
Перегретая
женское платье на осень
1 175
1975.9 %
313 531
313 531
airware 26683.5 %
Перегретая
платье женское осенью
107
1733.3 %
313 493
313 493
airware 292984 %
Перегретая
офисные платья женские осень
97
1566.7 %
132 021
132 021
airware 136104 %
Перегретая
платье миди женское офисное осень
132
1416.7 %
77 331
77 331
airware 58584.1 %
Перегретая
платье женское осень зима длинное
137
1320 %
120 180
120 180
airware 87722.6 %
Перегретая
шифоновое платье женское осень
41
1316.7 %
11 717
11 717
airware 28578.1 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень прямое
293
1223.9 %
11 515
11 515
airware 3930.03 %
Перегретая
платья женские повседневные осень больших размеров
173
1185.7 %
63 164
63 164
airware 36511 %
Перегретая
платье женское осень зима беларусь
269
1172.7 %
4 918
4 918
airware 1828.25 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное осень
194
1091.2 %
114 498
114 498
airware 59019.6 %
Перегретая
женское платье на осень больших размеров
122
1059.1 %
125 614
125 614
airware 102962 %
Перегретая
платье спортивное женское больших размеров осень
254
1054.3 %
2 295
2 295
airware 903.54 %
Перегретая
трикотажное платье с кардиганом женское осень
433
1032.5 %
942
942
airware 217.55 %
Перегретая
платье женское офис осень
128
1016.7 %
132 021
132 021
airware 103141 %
Перегретая
трикотажное платье женское лапша осень
104
990 %
7 948
7 948
airware 7642.31 %
Перегретая
костюм платье и кардиган женский осень
51
970 %
656
656
airware 1286.27 %
Перегретая
платье рубашка женское длинное с рукавами осень
102
970 %
6 634
6 634
airware 6503.92 %
Перегретая
платье офисное осень женское
91
961.1 %
132 021
132 021
airware 145078 %
Перегретая
платье трапеция осень женское
192
960.5 %
14 114
14 114
airware 7351.04 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные
1 694
958.3 %
162 304
162 304
airware 9581.11 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon