Спрос на платье женские летние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье летние женское
43
88.7 %
338 078
338 078
airware 786228 %
Перегретая
женские платья летние повседневные
33
123.7 %
186 857
186 857
airware 566233 %
Перегретая
нарядные летние платья женские
35
387.5 %
189 260
189 260
airware 540743 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные летние
37
320 %
147 368
147 368
airware 398292 %
Перегретая
платья летние женские с длинным рукавом
34
14.2 %
132 717
132 717
airware 390344 %
Перегретая
платья летние длинные женские
38
96.2 %
139 147
139 147
airware 366176 %
Перегретая
летние платья женские нарядные
53
239.3 %
189 260
189 260
airware 357094 %
Перегретая
платье летние длинное женское
39
350 %
139 147
139 147
airware 356787 %
Перегретая
платья макси летние женские
49
94.1 %
170 000
170 000
airware 346939 %
Перегретая
легкие летние платья женские
44
194.4 %
149 944
149 944
airware 340782 %
Перегретая
летние нарядные платья женские
56
1916.7 %
189 260
189 260
airware 337964 %
Перегретая
летние женские платья легкие
45
592.9 %
149 944
149 944
airware 333209 %
Перегретая
стильные платья женские летние
46
43.9 %
152 787
152 787
airware 332146 %
Перегретая
платье женские летние легкие
47
2.8 %
149 944
149 944
airware 319030 %
Перегретая
летние платья женские стильные
49
256.2 %
152 787
152 787
airware 311810 %
Перегретая
летние вечерние платья женские
66
237 %
197 223
197 223
airware 298823 %
Перегретая
платья летние женские праздничные длинные
39
23.6 %
109 112
109 112
airware 279774 %
Перегретая
платья летние женские офисные
50
28.4 %
131 045
131 045
airware 262090 %
Перегретая
платья летние женские осень
116
1.6 %
294 055
294 055
airware 253496 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров на лето
53
35.5 %
132 008
132 008
airware 249072 %
Перегретая
платья легкие женские летние
67
322.2 %
149 944
149 944
airware 223797 %
Перегретая
женские платье летние
148
167.6 %
331 204
331 204
airware 223786 %
Перегретая
платья женские длинные летние
66
28.6 %
139 147
139 147
airware 210829 %
Перегретая
платья летние женские повседневные легкие
62
14.8 %
126 384
126 384
airware 203845 %
Перегретая
женские платья летние легкие
76
20.4 %
149 944
149 944
airware 197295 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские на лето
69
77.8 %
132 008
132 008
airware 191316 %
Перегретая
женские платье летние больших размеров
65
0.4 %
123 972
123 972
airware 190726 %
Перегретая
летние короткие платья женские
47
4750 %
85 094
85 094
airware 181051 %
Перегретая
летние платье женское легкое
84
416.7 %
149 944
149 944
airware 178505 %
Перегретая
платье женское летние
188
767.4 %
331 204
331 204
airware 176172 %
Перегретая
длинные летние платья женские
85
1650 %
139 147
139 147
airware 163702 %
Перегретая
летние трикотажные платья женские
40
123.9 %
65 138
65 138
airware 162845 %
Перегретая
платья белые женские летние
38
38.4 %
61 352
61 352
airware 161453 %
Перегретая
летние платья женские длинные легкие
42
2050 %
66 633
66 633
airware 158650 %
Перегретая
платья женские повседневные летние
123
125.7 %
185 866
185 866
airware 151111 %
Перегретая
короткие летние платья женские
56
119.7 %
84 241
84 241
airware 150430 %
Перегретая
женские летние платья легкие
100
55.3 %
149 944
149 944
airware 149944 %
Перегретая
летние длинные платья женские
105
338.9 %
156 975
156 975
airware 149500 %
Перегретая
летние платья женские легкие нарядные больших размеров
44
438.9 %
64 726
64 726
airware 147105 %
Перегретая
платья короткие женские летние
61
146.8 %
84 020
84 020
airware 137738 %
Перегретая
платья летние женские вечерние
142
27.2 %
194 123
194 123
airware 136706 %
Перегретая
летние платья длинные легкие женские
49
98.5 %
66 986
66 986
airware 136706 %
Перегретая
платье женские летние
243
61 %
331 204
331 204
airware 136298 %
Перегретая
летние платье больших размеров женские
100
142.3 %
132 893
132 893
airware 132893 %
Перегретая
платья женские летние повседневные
141
1516.7 %
185 760
185 760
airware 131745 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные длинные
44
1.2 %
57 724
57 724
airware 131191 %
Перегретая
платья летние женские повседневные
142
24.1 %
185 610
185 610
airware 130711 %
Перегретая
летние платья женские пляжные
51
390 %
66 064
66 064
airware 129537 %
Перегретая
платья хб женские летние
61
82.6 %
78 293
78 293
airware 128349 %
Перегретая
платья женские летние нарядные
153
645.5 %
186 566
186 566
airware 121939 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon