Спрос на платье женские летние

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платье летние
168
208.5 %
330 610
330 610
airware 196792 %
Перегретая
платье летние женское
38
32.6 %
330 610
330 610
airware 870026 %
Перегретая
платье женские летние
246
43.5 %
330 610
330 610
airware 134394 %
Перегретая
платье женское летние
188
458.1 %
330 610
330 610
airware 175856 %
Перегретая
летние платье женское
312
236.2 %
330 610
330 610
airware 105965 %
Перегретая
летние женские платья
739
265.8 %
330 610
330 610
airware 44737.5 %
Перегретая
платье летние женские
855
375.4 %
330 610
330 610
airware 38667.8 %
Перегретая
платья женские летние
3 832
243.9 %
330 610
330 610
airware 8627.61 %
Перегретая
женские платья летние
2 153
33.5 %
327 610
327 610
airware 15216.4 %
Перегретая
женские летние платья
945
60.9 %
327 610
327 610
airware 34667.7 %
Перегретая
платья летние женские
21 354
41.8 %
327 610
327 610
airware 1534.19 %
Перегретая
летние платья женские
11 413
576.1 %
327 610
327 610
airware 2870.5 %
Перегретая
платья летние женские осень
173
82.1 %
287 941
287 941
airware 166440 %
Перегретая
летние вечерние платья женские
66
103.5 %
195 579
195 579
airware 296332 %
Перегретая
платья летние женские вечерние
183
64.4 %
195 579
195 579
airware 106874 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные летние
44
500 %
192 329
192 329
airware 437111 %
Перегретая
платья летние женские праздничные
683
12 %
191 441
191 441
airware 28029.4 %
Перегретая
летние нарядные платья женские
44
101.7 %
190 227
190 227
airware 432334 %
Перегретая
платья женские летние нарядные
146
225.5 %
190 227
190 227
airware 130292 %
Перегретая
нарядные летние платья женские
41
770 %
190 227
190 227
airware 463968 %
Перегретая
платья летние женские нарядные
56
4.9 %
190 227
190 227
airware 339691 %
Перегретая
летние платья женские нарядные
54
295.5 %
190 227
190 227
airware 352272 %
Перегретая
платья летние женские повседневные
229
2.8 %
187 388
187 388
airware 81828.8 %
Перегретая
женские платья летние повседневные
38
108.3 %
187 253
187 253
airware 492771 %
Перегретая
платья женские повседневные летние
116
33.5 %
186 454
186 454
airware 160736 %
Перегретая
платья женские летние повседневные
123
186.5 %
186 372
186 372
airware 151522 %
Перегретая
платье женские летние легкие
53
1.8 %
168 219
168 219
airware 317394 %
Перегретая
легкие летние платья женские
45
145.7 %
168 219
168 219
airware 373820 %
Перегретая
женские платья летние легкие
86
4.1 %
168 219
168 219
airware 195603 %
Перегретая
летние платье женское легкое
86
340.9 %
168 219
168 219
airware 195603 %
Перегретая
летние платья женские легкие
2 847
210.2 %
168 219
168 219
airware 5908.64 %
Перегретая
платья летние женские легкие
3 798
1.6 %
168 219
168 219
airware 4429.15 %
Перегретая
платье летние женские легкое
165
225 %
168 219
168 219
airware 101951 %
Перегретая
летние женские платья легкие
38
187.5 %
168 219
168 219
airware 442682 %
Перегретая
платья легкие женские летние
60
103.8 %
168 219
168 219
airware 280365 %
Перегретая
платья женские летние легкие
316
335.4 %
168 219
168 219
airware 53233.9 %
Перегретая
женские летние платья легкие
100
36.2 %
168 219
168 219
airware 168219 %
Перегретая
летние легкие платья женские
41
16.1 %
168 219
168 219
airware 410290 %
Перегретая
легкие платья женские летние
239
184.3 %
168 219
168 219
airware 70384.5 %
Перегретая
платья макси летние женские
54
55.9 %
160 241
160 241
airware 296743 %
Перегретая
стильные платья женские летние
47
4.7 %
154 647
154 647
airware 329036 %
Перегретая
летние платья женские стильные
52
275 %
154 647
154 647
airware 297398 %
Перегретая
платья женские летние длинные
186
201.4 %
147 948
147 948
airware 79541.9 %
Перегретая
летние длинные платья женские
104
197.6 %
147 948
147 948
airware 142258 %
Перегретая
платье летние длинное женское
34
3450 %
147 948
147 948
airware 435141 %
Перегретая
длинные платья женские летние
522
55.9 %
147 948
147 948
airware 28342.5 %
Перегретая
летние платья женские длинные
181
267.5 %
147 948
147 948
airware 81739.2 %
Перегретая
платья летние длинные женские
37
58.8 %
147 948
147 948
airware 399859 %
Перегретая
платья летние женские длинные
544
7.6 %
147 948
147 948
airware 27196.3 %
Перегретая
платья женские длинные летние
81
52.5 %
147 948
147 948
airware 182652 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon