Спрос на платье женские длинные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья летние длинные женские
38
96.2 %
139 147
139 147
airware 366176 %
Перегретая
женские платья осенние длинные
42
181.2 %
148 682
148 682
airware 354005 %
Перегретая
платья длинные женские с рукавами
44
141.3 %
144 489
144 489
airware 328384 %
Перегретая
платья осень женские длинные
46
410 %
148 682
148 682
airware 323222 %
Перегретая
длинные женские платья с рукавом
49
190 %
144 489
144 489
airware 294876 %
Перегретая
платья длинные с рукавами женские
50
434.6 %
144 489
144 489
airware 288978 %
Перегретая
платья летние женские праздничные длинные
39
23.6 %
109 112
109 112
airware 279774 %
Перегретая
платье женское длинные рукава
53
228.9 %
146 226
146 226
airware 275898 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные длинные
45
612.5 %
118 247
118 247
airware 262771 %
Перегретая
платья длинные нарядные женские
38
342.3 %
97 163
97 163
airware 255692 %
Перегретая
женские длинные платья праздничные
41
635.7 %
104 274
104 274
airware 254327 %
Перегретая
платье длинные вечерние женские
47
311.5 %
111 214
111 214
airware 236626 %
Перегретая
платье женское вечернее длинные
47
1225 %
111 201
111 201
airware 236598 %
Перегретая
платье длинные женские
95
170.9 %
219 296
219 296
airware 230838 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные длинные
49
458.3 %
111 707
111 707
airware 227973 %
Перегретая
женские платья длинные нарядные
44
343.3 %
97 497
97 497
airware 221584 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные длинные
42
470 %
92 290
92 290
airware 219738 %
Перегретая
длинные праздничные платья женские
49
426.9 %
104 382
104 382
airware 213024 %
Перегретая
платья женские длинные летние
66
28.6 %
139 147
139 147
airware 210829 %
Перегретая
платье женское осень длинные
71
215.1 %
148 682
148 682
airware 209411 %
Перегретая
зимние женские платья длинные
61
163 %
124 659
124 659
airware 204359 %
Перегретая
женские платья нарядные длинные
48
583.3 %
97 550
97 550
airware 203229 %
Перегретая
длинные платье женские
111
420 %
219 296
219 296
airware 197564 %
Перегретая
длинные платья женские с рукавами
74
3650 %
144 489
144 489
airware 195255 %
Перегретая
платья женские зимние длинные
66
160 %
124 475
124 475
airware 188598 %
Перегретая
платье женские длинные
119
410.6 %
219 296
219 296
airware 184282 %
Перегретая
вечерние платье женское нарядное длинные
44
490 %
80 705
80 705
airware 183420 %
Перегретая
зимние платья длинные женские
70
179.6 %
124 475
124 475
airware 177821 %
Перегретая
платья женские вечерние длинные
65
300 %
109 477
109 477
airware 168426 %
Перегретая
длинные летние платья женские
85
1650 %
139 147
139 147
airware 163702 %
Перегретая
платья длинные вечерние женские
67
273.3 %
109 530
109 530
airware 163478 %
Перегретая
летние платья женские длинные легкие
42
2050 %
66 633
66 633
airware 158650 %
Перегретая
осенние длинные платья женские
92
214.3 %
145 656
145 656
airware 158322 %
Перегретая
осенние платья длинные женские
99
545 %
148 682
148 682
airware 150184 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные нарядные
52
421.4 %
77 959
77 959
airware 149921 %
Перегретая
летние длинные платья женские
105
338.9 %
156 975
156 975
airware 149500 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество длинные
43
999999 %
62 483
62 483
airware 145309 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные длинные
84
250 %
118 247
118 247
airware 140770 %
Перегретая
платья длинные осенние женские
105
158.2 %
145 656
145 656
airware 138720 %
Перегретая
летние платья длинные легкие женские
49
98.5 %
66 986
66 986
airware 136706 %
Перегретая
длинные вечерние платья женские
81
274 %
110 300
110 300
airware 136173 %
Перегретая
платья женские длинные нарядные
71
119 %
96 561
96 561
airware 136001 %
Перегретая
длинные нарядные платья женские
90
307.1 %
121 558
121 558
airware 135064 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные длинные
75
220.5 %
99 217
99 217
airware 132289 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные длинные
44
1.2 %
57 724
57 724
airware 131191 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские длинные
70
354.3 %
91 228
91 228
airware 130326 %
Перегретая
платья женские длинные вечерние
101
424.1 %
123 990
123 990
airware 122762 %
Перегретая
платья женские повседневные длинные
83
410.9 %
96 244
96 244
airware 115957 %
Перегретая
платья длинные женские вечерние
108
540.9 %
123 990
123 990
airware 114806 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры длинные
42
160 %
47 853
47 853
airware 113936 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon