Спрос на платье женские вечернее короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье нарядное женское праздничное вечернее короткое
39
158.3 %
104 677
104 677
airware 268403 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее короткое
76
261.1 %
104 677
104 677
airware 137733 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное короткое вечернее
372
278.2 %
104 677
104 677
airware 28139 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное короткое
165
270 %
104 677
104 677
airware 63440.6 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное короткое
116
313.6 %
104 677
104 677
airware 90238.8 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее короткое
483
170.1 %
104 677
104 677
airware 21672.3 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное нарядное короткое
115
248.3 %
104 677
104 677
airware 91023.5 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее короткое
69
231.6 %
104 677
104 677
airware 151706 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное короткое
60
212.2 %
69 695
69 695
airware 116158 %
Перегретая
платье нарядное женское короткое вечернее
86
423.9 %
69 695
69 695
airware 81040.7 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое нарядное
533
599.5 %
69 695
69 695
airware 13076 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее короткое
68
284.5 %
69 695
69 695
airware 102493 %
Перегретая
вечернее платье короткое нарядное женское
172
288.9 %
69 695
69 695
airware 40520.4 %
Перегретая
платье нарядное короткое женское вечернее
83
195.6 %
69 695
69 695
airware 83969.9 %
Перегретая
платье вечерние женское короткое
78
2000 %
67 805
67 805
airware 86929.5 %
Перегретая
платье вечерние короткое женское
59
318.2 %
67 798
67 798
airware 114912 %
Перегретая
короткое женское платье вечернее
83
427.3 %
67 770
67 770
airware 81650.6 %
Перегретая
вечернее платье короткое женское
84
8450 %
67 763
67 763
airware 80670.2 %
Перегретая
вечернее женское платье короткое
51
271.7 %
67 690
67 690
airware 132725 %
Перегретая
платье женские вечернее короткое
51
350 %
67 690
67 690
airware 132725 %
Перегретая
женское короткое платье вечернее
50
362.5 %
67 663
67 663
airware 135326 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое
19 873
621.6 %
67 563
67 563
airware 339.97 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое
3 550
390 %
67 560
67 560
airware 1903.1 %
Перегретая
платье короткое женское вечернее
2 902
230.4 %
67 555
67 555
airware 2327.88 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее
4 994
401.9 %
67 553
67 553
airware 1352.68 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое
4 879
529.7 %
67 551
67 551
airware 1384.53 %
Перегретая
короткое платье женское вечернее
1 648
269.7 %
67 550
67 550
airware 4098.91 %
Перегретая
платье вечернее короткое женское
2 013
507.5 %
67 546
67 546
airware 3355.49 %
Перегретая
платье короткое вечернее женское
472
446.6 %
67 507
67 507
airware 14302.3 %
Перегретая
короткое вечернее платье женское
845
772.2 %
67 499
67 499
airware 7988.05 %
Перегретая
вечернее короткое платье женское
737
402.6 %
67 498
67 498
airware 9158.48 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое для девушек вечернее
262
222.4 %
67 414
67 414
airware 25730.5 %
Перегретая
женское платье вечернее короткое
273
382.9 %
67 387
67 387
airware 24683.9 %
Перегретая
короткое платье вечернее женское
182
1120.6 %
67 214
67 214
airware 36930.8 %
Перегретая
женское вечернее платье короткое
132
244.1 %
67 047
67 047
airware 50793.2 %
Перегретая
женское платье короткое вечернее
119
1537.5 %
67 036
67 036
airware 56332.8 %
Перегретая
платье женское вечернее осень короткое
46
468.2 %
65 027
65 027
airware 141363 %
Перегретая
платье женское осень короткое вечернее
32
340.9 %
65 027
65 027
airware 203209 %
Перегретая
платье вечернее короткое женское праздничное
216
326.9 %
50 281
50 281
airware 23278.2 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое
1 836
261.5 %
49 758
49 758
airware 2710.13 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее
2 057
250.3 %
49 757
49 757
airware 2418.91 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное
1 418
608.3 %
49 744
49 744
airware 3508.04 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное короткое
542
513.2 %
49 741
49 741
airware 9177.31 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное короткое
620
224.2 %
49 738
49 738
airware 8022.26 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое праздничное
499
569.8 %
49 730
49 730
airware 9965.93 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное короткое
688
443.1 %
49 705
49 705
airware 7224.56 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее праздничное
353
280.7 %
49 665
49 665
airware 14069.4 %
Перегретая
платье вечернее короткое праздничное женское
169
306.1 %
49 445
49 445
airware 29257.4 %
Перегретая
платье короткое женское вечернее праздничное
158
379.2 %
49 437
49 437
airware 31289.2 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее короткое
156
217.7 %
49 432
49 432
airware 31687.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon