Спрос на платье женские больших размеров повседневные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
повседневные платья женские больших размеров
41
733.3 %
77 977
77 977
airware 190188 %
Перегретая
платье женские больших размеров повседневные
42
650 %
78 014
78 014
airware 185748 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные больших размеров
40
9.2 %
72 151
72 151
airware 180378 %
Перегретая
платья повседневные женские больших размеров
57
457.1 %
78 199
78 199
airware 137191 %
Перегретая
платья повседневные больших размеров женские
59
541.7 %
78 167
78 167
airware 132486 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные больших размеров
54
11.4 %
65 087
65 087
airware 120531 %
Перегретая
платья женские офисные повседневные больших размеров
32
41.4 %
35 560
35 560
airware 111125 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные больших размеров
68
157.9 %
65 245
65 245
airware 95948.5 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров летнее
53
303.3 %
44 485
44 485
airware 83934 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные больших размеров
78
41.8 %
65 356
65 356
airware 83789.8 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные хлопок
52
19.8 %
40 616
40 616
airware 78107.7 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров повседневные
61
204.2 %
44 465
44 465
airware 72893.4 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров офисные
54
160.2 %
35 814
35 814
airware 66322.2 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные большие размеры
69
355.9 %
35 726
35 726
airware 51776.8 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные
94
26.7 %
44 458
44 458
airware 47295.7 %
Перегретая
платья женские повседневные осень больших размеров
153
218.4 %
65 934
65 934
airware 43094.1 %
Перегретая
платья женские повседневные теплые больших размеров
71
150 %
25 240
25 240
airware 35549.3 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные больших размеров
211
167.9 %
66 115
66 115
airware 31334.1 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров трикотажные
78
650 %
16 897
16 897
airware 21662.8 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров осень
468
535 %
66 322
66 322
airware 14171.4 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные больших размеров
133
173.1 %
17 368
17 368
airware 13058.7 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров
736
9250 %
77 845
77 845
airware 10576.8 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров повседневные
659
172.7 %
66 359
66 359
airware 10069.7 %
Перегретая
платья женские осень повседневные больших размеров
686
204.5 %
66 360
66 360
airware 9673.47 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров трикотажные с цветами
53
707.1 %
1 697
1 697
airware 3201.89 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров белорусские
185
501.2 %
5 139
5 139
airware 2777.84 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon