Спрос на платье женская осенняя больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья больших размеров осень
41
20.7 %
125 213
125 213
airware 305398 %
Перегретая
платья осень женские больших размеров
87
21.9 %
125 213
125 213
airware 143923 %
Перегретая
платье женское для осени больших размеров
60
7.1 %
125 213
125 213
airware 208688 %
Перегретая
женские платья осень больших размеров
78
304.5 %
125 213
125 213
airware 160530 %
Перегретая
женское платье осеннее больших размеров
866
351.7 %
125 213
125 213
airware 14458.8 %
Перегретая
платья женские больших размеров осенние
57
525 %
125 213
125 213
airware 219672 %
Перегретая
платье для осени женское больших размеров
78
172.9 %
125 213
125 213
airware 160530 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень
7 838
251.3 %
125 213
125 213
airware 1597.51 %
Перегретая
женские платья осенние больших размеров
72
550 %
125 213
125 213
airware 173907 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров
1 233
157.9 %
125 213
125 213
airware 10155.2 %
Перегретая
платья женское осеннее больших размеров
42
163.5 %
125 213
125 213
airware 298126 %
Перегретая
платье женское больших размеров осеннее
84
696.2 %
125 213
125 213
airware 149063 %
Перегретая
женские платья больших размеров осенние
42
273.1 %
125 213
125 213
airware 298126 %
Перегретая
платья женское осень больших размеров
37
173.3 %
125 213
125 213
airware 338414 %
Перегретая
осенние платья больших размеров женские
48
156.7 %
125 213
125 213
airware 260860 %
Перегретая
женское платье осень больших размеров
37
7.8 %
125 213
125 213
airware 338414 %
Перегретая
платье осень женское больших размеров
380
337.8 %
124 458
124 458
airware 32752.1 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень
929
192.9 %
124 458
124 458
airware 13397 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров
995
221.9 %
124 458
124 458
airware 12508.3 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров
654
81.9 %
124 458
124 458
airware 19030.3 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров
31 794
311.1 %
124 458
124 458
airware 391.45 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров
2 169
358.5 %
124 458
124 458
airware 5738.04 %
Перегретая
женские платья больших размеров на осень
844
169 %
124 458
124 458
airware 14746.2 %
Перегретая
платье осеннее больших размеров женское
302
197.5 %
124 458
124 458
airware 41211.3 %
Перегретая
женские платья на осень больших размеров
491
796.6 %
124 458
124 458
airware 25347.9 %
Перегретая
платье на осень женское больших размеров
524
90.1 %
124 458
124 458
airware 23751.5 %
Перегретая
платья женские осенние больших размеров
307
307 %
124 458
124 458
airware 40540.1 %
Перегретая
платье женское на осень больших размеров
482
35.2 %
124 458
124 458
airware 25821.2 %
Перегретая
платья женские осень больших размеров
1 536
263.6 %
124 458
124 458
airware 8102.73 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров
3 255
350 %
124 458
124 458
airware 3823.59 %
Перегретая
платья на осень женские больших размеров
370
84.1 %
124 458
124 458
airware 33637.3 %
Перегретая
осенние женские платья больших размеров
351
1354 %
124 458
124 458
airware 35458.1 %
Перегретая
женские осенние платья больших размеров
310
302.3 %
124 458
124 458
airware 40147.7 %
Перегретая
женское платье больших размеров на осень
347
618.9 %
124 458
124 458
airware 35866.9 %
Перегретая
женское осеннее платье больших размеров
200
1283.3 %
124 053
124 053
airware 62026.5 %
Перегретая
женское платье на осень больших размеров
120
1150 %
124 053
124 053
airware 103378 %
Перегретая
осенняя платье женская больших размеров
163
312.2 %
124 053
124 053
airware 76106.1 %
Перегретая
осеннее женское платье больших размеров
111
286.4 %
124 053
124 053
airware 111759 %
Перегретая
платье женское больших размеров на осень
108
157.7 %
124 053
124 053
airware 114864 %
Перегретая
осень платье женское больших размеров
111
302.3 %
124 053
124 053
airware 111759 %
Перегретая
платье женское осенние больших размеров
117
77.2 %
124 053
124 053
airware 106028 %
Перегретая
платья женские на осень больших размеров
156
101.5 %
124 053
124 053
airware 79521.2 %
Перегретая
осенние платье женское больших размеров
283
294 %
124 053
124 053
airware 43835 %
Перегретая
платья осень больших размеров женские
190
705.2 %
124 053
124 053
airware 65291.1 %
Перегретая
платье женское весна-осень больших размеров
61
110.5 %
119 579
119 579
airware 196031 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее больших размеров
217
23.8 %
119 305
119 305
airware 54979.3 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень весна
135
58 %
119 305
119 305
airware 88374.1 %
Перегретая
платье женское на каждый день осень больших размеров
52
168.2 %
102 715
102 715
airware 197529 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров нарядное
51
292.9 %
97 175
97 175
airware 190539 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна
2 774
1069.9 %
97 169
97 169
airware 3502.85 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon