Спрос на платье женская длинное

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женская длинное
41
186.7 %
223 728
223 728
airware 545678 %
Перегретая
платье женские длинное
45
164.3 %
223 728
223 728
airware 497173 %
Перегретая
платье летние длинное женское
34
3450 %
147 948
147 948
airware 435141 %
Перегретая
платья женское длинное
61
119.4 %
223 728
223 728
airware 366767 %
Перегретая
платье с рукавом длинное женское
42
650 %
148 142
148 142
airware 352719 %
Перегретая
женское осеннее платье длинное
42
575 %
146 591
146 591
airware 349026 %
Перегретая
осень платье женское длинное
42
297.1 %
146 591
146 591
airware 349026 %
Перегретая
женское летнее платье длинное
43
137 %
147 948
147 948
airware 344065 %
Перегретая
женское длинное платье с рукавами
46
141.7 %
148 142
148 142
airware 322048 %
Перегретая
осеннее женское платье длинное
46
607.1 %
145 656
145 656
airware 316643 %
Перегретая
вечерние платья женские длинное
39
245 %
121 105
121 105
airware 310526 %
Перегретая
платья длинное летнее женское
49
48 %
147 948
147 948
airware 301935 %
Перегретая
платье женское демисезонное длинное
48
750 %
144 352
144 352
airware 300733 %
Перегретая
платье женское осень длинное вечернее
37
187 %
109 746
109 746
airware 296611 %
Перегретая
длинное платье с длинными рукавами женское
50
235.2 %
146 267
146 267
airware 292534 %
Перегретая
длинное платье с рукавом женское
51
2500 %
148 142
148 142
airware 290474 %
Перегретая
платье женское праздничное летнее длинное
38
10 %
108 389
108 389
airware 285234 %
Перегретая
платье летнее длинное с рукавом женское
44
500 %
124 729
124 729
airware 283475 %
Перегретая
женское зимнее платье длинное
43
152.4 %
121 114
121 114
airware 281660 %
Перегретая
длинное женское платье вечернее
43
176.3 %
121 105
121 105
airware 281640 %
Перегретая
зимнее женское платье длинное
45
171.6 %
120 851
120 851
airware 268558 %
Перегретая
платье на праздник женское длинное
45
286.8 %
120 386
120 386
airware 267524 %
Перегретая
женское длинное платье на осень
56
186.6 %
146 591
146 591
airware 261770 %
Перегретая
платье женское праздничное осеннее длинное
42
152.4 %
107 393
107 393
airware 255698 %
Перегретая
платье женское длинное праздничное с рукавами праздничное
42
1450 %
105 801
105 801
airware 251907 %
Перегретая
длинное повседневное платье женское
49
1683.3 %
122 753
122 753
airware 250516 %
Перегретая
платье женское длинное осень зима
48
735.7 %
120 180
120 180
airware 250375 %
Перегретая
летнее платье женское длинное с рукавами
50
1716.7 %
124 729
124 729
airware 249458 %
Перегретая
платье длинное женское повседневное осень
38
273.5 %
93 621
93 621
airware 246371 %
Перегретая
платье длинное с рукавами женское летнее
51
54.1 %
124 729
124 729
airware 244567 %
Перегретая
длинное платье праздничное женское
51
616.7 %
120 386
120 386
airware 236051 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное длинное
33
521.4 %
77 796
77 796
airware 235745 %
Перегретая
платье женское нарядное длинное с рукавами
44
250 %
103 678
103 678
airware 235632 %
Перегретая
платье длинное женское на осень
62
143.8 %
145 656
145 656
airware 234929 %
Перегретая
платье вечернее праздничное длинное женское
38
287.5 %
88 901
88 901
airware 233950 %
Перегретая
осенние платье женское длинное
63
236.4 %
146 591
146 591
airware 232684 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавом
64
1230 %
148 142
148 142
airware 231472 %
Перегретая
длинное платье женское с длинными рукавами
63
135.3 %
145 227
145 227
airware 230519 %
Перегретая
деловое платье женское офисное длинное
40
357.7 %
91 461
91 461
airware 228652 %
Перегретая
стильное длинное платье женское
45
1175 %
102 255
102 255
airware 227233 %
Перегретая
платья женские длинное
99
270 %
223 728
223 728
airware 225988 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное осеннее
49
154.3 %
107 244
107 244
airware 218865 %
Перегретая
длинное платье женское осеннее
67
1290 %
146 591
146 591
airware 218793 %
Перегретая
нарядное длинное платье женское
40
1050 %
87 218
87 218
airware 218045 %
Перегретая
платье женское вечернее осень длинное
51
156.2 %
109 746
109 746
airware 215188 %
Перегретая
длинное платье летнее женское
70
450 %
147 948
147 948
airware 211354 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское нарядное
39
1350 %
78 783
78 783
airware 202008 %
Перегретая
женское длинное платье праздничное
60
365.8 %
120 386
120 386
airware 200643 %
Перегретая
вечерние длинное платье женское
61
210.5 %
121 105
121 105
airware 198533 %
Перегретая
платье женское летнее длинное нарядное вечернее
52
15.3 %
100 810
100 810
airware 193865 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon