Спрос на платье для женщины вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
праздничное платье больших размеров для женщин вечернее
108
618.4 %
56 123
56 123
airware 51965.7 %
Перегретая
платья больших размеров вечернее для женщин
43
160.3 %
89 612
89 612
airware 208400 %
Перегретая
платье женское вечернее для полных женщин праздничное
49
494.4 %
44 010
44 010
airware 89816.3 %
Перегретая
платье женское вечернее для пожилых женщин
56
650 %
255
255
airware 455.36 %
Перегретая
платье для праздника женщины вечернее
183
234.8 %
132 786
132 786
airware 72560.7 %
Перегретая
платье для низких женщин вечернее
92
625 %
74 356
74 356
airware 80821.7 %
Перегретая
платье для невысоких женщин вечернее
38
240 %
77 306
77 306
airware 203437 %
Перегретая
платье для не высоких женщин вечернее
41
291.2 %
168 737
168 737
airware 411554 %
Перегретая
платье для женщины вечернее
41
562.5 %
212 586
212 586
airware 518502 %
Перегретая
платье для женщин праздничное вечернее
47
411.5 %
132 786
132 786
airware 282523 %
Перегретая
платье для женщин вечернее
46
870 %
218 593
218 593
airware 475202 %
Перегретая
платье вечернее для полных невысоких женщин
133
2266.7 %
2 829
2 829
airware 2127.07 %
Перегретая
платье вечернее для полных женщин
111
743.8 %
57 659
57 659
airware 51945 %
Перегретая
платье вечернее для пожилых женщин
47
341.7 %
252
252
airware 536.17 %
Перегретая
платье вечернее для невысоких женщин
89
2916.7 %
77 306
77 306
airware 86860.7 %
Перегретая
платье вечернее для женщины 60 лет
57
235 %
8 234
8 234
airware 14445.6 %
Перегретая
платье вечернее для женщин 50 лет
61
198.8 %
47 191
47 191
airware 77362.3 %
Перегретая
платье вечернее для женщин
310
410.5 %
218 593
218 593
airware 70513.9 %
Перегретая
платье беларусь для женщин вечернее
58
225.8 %
10 359
10 359
airware 17860.3 %
Перегретая
нарядные платья для женщин вечернее
78
460.5 %
187 830
187 830
airware 240808 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу для женщин миди
84
171.1 %
37 499
37 499
airware 44641.7 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу для женщин длинное больших размеров
100
2450 %
3 715
3 715
airware 3715 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу для женщин длинное
393
985.7 %
40 381
40 381
airware 10275.1 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу для женщин больших размеров длинное
306
1560.5 %
4 034
4 034
airware 1318.3 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу для женщин больших размеров
360
114.4 %
36 522
36 522
airware 10145 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу для женщин
1 887
275.3 %
65 759
65 759
airware 3484.84 %
Перегретая
вечернее платье женское для полных женщин
58
2950 %
106 660
106 660
airware 183897 %
Перегретая
вечернее платье для полных и невысоких женщин
33
3250 %
2 450
2 450
airware 7424.24 %
Перегретая
вечернее платье для полных женщин на свадьбу
75
450 %
2 270
2 270
airware 3026.67 %
Перегретая
вечернее платье для полных женщин
394
389.7 %
57 781
57 781
airware 14665.2 %
Перегретая
вечернее платье для пожилых женщин
51
560 %
252
252
airware 494.12 %
Перегретая
вечернее платье для невысоких женщин
65
1033.3 %
77 306
77 306
airware 118932 %
Перегретая
вечернее платье для женщины за 50
74
196.7 %
120 071
120 071
airware 162258 %
Перегретая
вечернее платье для женщины 60 лет
50
85.1 %
7 521
7 521
airware 15042 %
Перегретая
вечернее платье для женщины 50 лет
49
540 %
47 191
47 191
airware 96308.2 %
Перегретая
вечернее платье для женщины
97
260.9 %
218 593
218 593
airware 225354 %
Перегретая
вечернее платье для женщин
226
629.5 %
218 593
218 593
airware 96722.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon