Спрос на платье длинные вечерние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья вечерние длинные нарядные
196
834 %
125 657
125 657
airware 64110.7 %
Перегретая
вечерние платья длинные нарядные
105
1000 %
125 657
125 657
airware 119673 %
Перегретая
платья длинные вечерние женские
82
306.2 %
123 596
123 596
airware 150727 %
Перегретая
женские платья длинные вечерние
42
250 %
123 596
123 596
airware 294276 %
Перегретая
платья вечерние женские длинное
38
181 %
123 596
123 596
airware 325253 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные
628
350.5 %
123 596
123 596
airware 19680.9 %
Перегретая
платья длинные женские вечерние
102
1507.1 %
123 596
123 596
airware 121173 %
Перегретая
платья женские длинные вечерние
105
487.5 %
123 596
123 596
airware 117710 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные
133
254.6 %
123 596
123 596
airware 92929.3 %
Перегретая
вечерние длинное платье женское
76
208.3 %
123 596
123 596
airware 162626 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние
452
5700 %
123 596
123 596
airware 27344.2 %
Перегретая
вечерние платья женские длинное
44
259.5 %
123 596
123 596
airware 280900 %
Перегретая
вечерние длинные платья женские
38
231 %
123 596
123 596
airware 325253 %
Перегретая
вечерние платье женское длинное
81
8150 %
123 596
123 596
airware 152588 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное
571
350.5 %
123 596
123 596
airware 21645.5 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные
270
325.5 %
123 596
123 596
airware 45776.3 %
Перегретая
платье длинные вечерние женские
56
1070 %
123 596
123 596
airware 220707 %
Перегретая
длинные вечерние платья женские
80
8050 %
123 596
123 596
airware 154495 %
Перегретая
платье вечерние длинное женское
111
229 %
123 596
123 596
airware 111348 %
Перегретая
платья женские вечерние длинные
74
314.3 %
123 596
123 596
airware 167022 %
Перегретая
платье вечерние женское длинное
102
442.3 %
123 596
123 596
airware 121173 %
Перегретая
вечерние длинные платья праздничные
160
1827.8 %
122 530
122 530
airware 76581.2 %
Перегретая
платья вечерние праздничные длинные
222
634.2 %
122 530
122 530
airware 55193.7 %
Перегретая
длинные платья вечерние праздничные
78
470 %
122 530
122 530
airware 157090 %
Перегретая
вечерние длинное платье
72
298.3 %
121 897
121 897
airware 169301 %
Перегретая
платья вечерние длинное
47
363.3 %
121 897
121 897
airware 259355 %
Перегретая
длинные вечерние платья
481
1095.7 %
121 897
121 897
airware 25342.4 %
Перегретая
платье вечерние длинное
169
532.9 %
121 897
121 897
airware 72128.4 %
Перегретая
платья длинные вечерние
673
645.6 %
121 897
121 897
airware 18112.5 %
Перегретая
вечерние платья длинные
614
3120 %
121 897
121 897
airware 19852.9 %
Перегретая
вечерние длинные платья
418
1095 %
121 897
121 897
airware 29162 %
Перегретая
платья вечерние длинные
773
683.6 %
121 897
121 897
airware 15769.3 %
Перегретая
платье длинные вечерние
65
483.3 %
121 897
121 897
airware 187534 %
Перегретая
длинные платья вечерние
185
2362.5 %
121 897
121 897
airware 65890.3 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные длинные
50
550 %
111 707
111 707
airware 223414 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные
793
272.8 %
92 578
92 578
airware 11674.4 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные длинные
182
637.1 %
91 826
91 826
airware 50453.8 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние длинные
176
262 %
91 783
91 783
airware 52149.4 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские длинные
121
205.1 %
91 194
91 194
airware 75366.9 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные длинные
50
434.6 %
89 395
89 395
airware 178790 %
Перегретая
длинные вечерние платья с рукавами
57
278 %
80 536
80 536
airware 141291 %
Перегретая
вечерние платья с длинным рукавом
104
597.4 %
80 222
80 222
airware 77136.5 %
Перегретая
платья вечерние с длинным рукавом
44
288.5 %
80 138
80 138
airware 182132 %
Перегретая
платья вечерние длинные с рукавами
224
464.8 %
78 901
78 901
airware 35223.7 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
382
249 %
75 509
75 509
airware 19766.8 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные длинные
206
636.7 %
75 136
75 136
airware 36473.8 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные длинные
105
706.2 %
74 268
74 268
airware 70731.4 %
Перегретая
платья вечерние длинные нарядные для женщин
76
525 %
73 425
73 425
airware 96611.8 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные нарядные
90
233.7 %
73 214
73 214
airware 81348.9 %
Перегретая
вечерние платье женское нарядное длинные
55
311.9 %
73 155
73 155
airware 133009 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon