Спрос на платье вечернее с

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье с вырезом
238
380.6 %
249 313
249 313
airware 104753 %
Перегретая
платье вечернее с вырезом
413
288.7 %
249 313
249 313
airware 60366.3 %
Перегретая
платье с вырезом вечернее
122
284.6 %
249 313
249 313
airware 204355 %
Перегретая
вечернее платье с рукавом
86
118.6 %
234 003
234 003
airware 272096 %
Перегретая
вечернее платье с рукавами
742
600.9 %
234 003
234 003
airware 31536.8 %
Перегретая
платье вечернее с рукавом
145
2466.7 %
234 003
234 003
airware 161381 %
Перегретая
платье с рукавами вечернее
342
400 %
234 003
234 003
airware 68421.9 %
Перегретая
платье с рукавом вечернее
44
243.3 %
234 003
234 003
airware 531825 %
Перегретая
платье вечернее с рукавами
1 357
885.9 %
234 003
234 003
airware 17244.1 %
Перегретая
платье вечернее с одним рукавом
126
713.2 %
231 262
231 262
airware 183541 %
Перегретая
вечернее платье с одним рукавом
74
1530 %
231 262
231 262
airware 312516 %
Перегретая
вечернее платье женское с вырезом
61
355 %
187 600
187 600
airware 307541 %
Перегретая
платье вечернее женское с вырезом
42
1350 %
187 600
187 600
airware 446667 %
Перегретая
платье женское вечернее с вырезом
185
380.4 %
187 600
187 600
airware 101405 %
Перегретая
платье женское вечернее с рукавами
546
185.3 %
184 958
184 958
airware 33875.1 %
Перегретая
платье женское с рукавами вечернее
130
359.5 %
184 958
184 958
airware 142275 %
Перегретая
платье вечернее с рукавами женское
119
225 %
184 958
184 958
airware 155427 %
Перегретая
платье с рукавами вечернее женское
69
510 %
184 958
184 958
airware 268055 %
Перегретая
вечернее платье с рукавами женское
94
576.7 %
184 958
184 958
airware 196764 %
Перегретая
платье с рукавами женское вечернее
323
314.8 %
184 958
184 958
airware 57262.5 %
Перегретая
платье вечернее женское с рукавами
235
158 %
184 958
184 958
airware 78705.5 %
Перегретая
платье вечернее с рукавом женское
37
412.5 %
184 958
184 958
airware 499886 %
Перегретая
вечернее платье женское с рукавами
227
103.4 %
184 958
184 958
airware 81479.3 %
Перегретая
платье женское вечернее с рукавом
93
9250 %
184 958
184 958
airware 198880 %
Перегретая
вечернее платье с рукавом женское
63
166.7 %
184 958
184 958
airware 293584 %
Перегретая
платье женское с одним рукавом вечернее
59
443.3 %
180 536
180 536
airware 305993 %
Перегретая
платье вечернее с одним рукавом женское
42
297.1 %
180 536
180 536
airware 429848 %
Перегретая
платье с одним рукавом женское вечернее
64
661.1 %
180 536
180 536
airware 282088 %
Перегретая
платье женское вечернее с одним рукавом
47
326.5 %
180 536
180 536
airware 384119 %
Перегретая
платье с одним рукавом вечернее женское
274
410.5 %
177 248
177 248
airware 64689.1 %
Перегретая
платье с карманами женское вечернее
42
170 %
160 110
160 110
airware 381214 %
Перегретая
платье макси вечернее с рукавами
99
500 %
125 763
125 763
airware 127033 %
Перегретая
вечернее платье макси с длинным рукавом
169
224.2 %
119 131
119 131
airware 70491.7 %
Перегретая
платье вечернее макси с длинным рукавом
89
392.3 %
119 131
119 131
airware 133855 %
Перегретая
платье вечернее короткое с рукавом
52
570 %
107 310
107 310
airware 206365 %
Перегретая
платье вечернее с коротким рукавом
136
573.1 %
107 310
107 310
airware 78904.4 %
Перегретая
вечернее платье с коротким рукавом
80
260.5 %
107 310
107 310
airware 134138 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами вечернее
83
1710 %
104 167
104 167
airware 125502 %
Перегретая
длинное платье женское с рукавами вечернее
98
9750 %
104 167
104 167
airware 106293 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с рукавами
1 280
461.6 %
104 167
104 167
airware 8138.05 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное с рукавами
290
289.7 %
104 167
104 167
airware 35919.7 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами вечернее
56
516.7 %
104 167
104 167
airware 186012 %
Перегретая
платье вечернее длинное с рукавами женское
120
973.1 %
104 167
104 167
airware 86805.8 %
Перегретая
длинное платье с рукавами женское вечернее
76
280.3 %
104 167
104 167
airware 137062 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее с рукавами
105
260 %
104 167
104 167
airware 99206.7 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное с рукавами
89
2916.7 %
104 167
104 167
airware 117042 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее с рукавами
78
759.1 %
104 167
104 167
airware 133547 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное нарядное с рукавами
363
635.5 %
103 436
103 436
airware 28494.8 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее с длинным рукавом
64
278.6 %
102 697
102 697
airware 160464 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное с длинным рукавом
41
422.7 %
102 697
102 697
airware 250480 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon