Спрос на платье вечернее красное вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее красное платье
895
295.9 %
22 828
22 828
airware 2550.61 %
Перегретая
красное платье вечернее
3 481
371.1 %
22 803
22 803
airware 655.07 %
Перегретая
платье вечернее красное
3 854
258.9 %
22 800
22 800
airware 591.59 %
Перегретая
красное вечернее платье
4 266
289.3 %
22 796
22 796
airware 534.36 %
Перегретая
вечернее платье красное
1 236
290 %
22 793
22 793
airware 1844.09 %
Перегретая
платье красное вечернее
8 814
271 %
22 791
22 791
airware 258.58 %
Перегретая
красная вечернее платье
37
1900 %
22 489
22 489
airware 60781.1 %
Перегретая
красное платья вечернее
60
310.9 %
22 086
22 086
airware 36810 %
Перегретая
платье красное женское вечернее
5 030
284.9 %
17 421
17 421
airware 346.34 %
Перегретая
платье женское красное вечернее
2 744
206 %
17 419
17 419
airware 634.8 %
Перегретая
платье женское вечернее красное
2 777
232.7 %
17 418
17 418
airware 627.22 %
Перегретая
красное вечернее платье женское
2 483
256.1 %
17 417
17 417
airware 701.45 %
Перегретая
красное платье женское вечернее
27 676
239.1 %
17 414
17 414
airware 62.92 %
Высокая
вечернее платье женское красное
944
255.7 %
17 386
17 386
airware 1841.74 %
Перегретая
платье вечернее красное женское
913
281.1 %
17 384
17 384
airware 1904.05 %
Перегретая
платье красное вечернее женское
883
261.8 %
17 383
17 383
airware 1968.63 %
Перегретая
платье вечернее женское красное
824
265.1 %
17 371
17 371
airware 2108.13 %
Перегретая
вечернее красное платье женское
576
281.3 %
17 349
17 349
airware 3011.98 %
Перегретая
красное платье вечернее женское
477
337.3 %
17 332
17 332
airware 3633.54 %
Перегретая
платья женские красное вечернее
35
225 %
16 980
16 980
airware 48514.3 %
Перегретая
женское красное платье вечернее
126
263.6 %
16 898
16 898
airware 13411.1 %
Перегретая
платье красного цвета вечернее
140
203.8 %
16 871
16 871
airware 12050.7 %
Перегретая
женское платье красное вечернее
55
181 %
16 823
16 823
airware 30587.3 %
Перегретая
красная платье женская вечернее
193
509.5 %
16 776
16 776
airware 8692.23 %
Перегретая
вечернее платье красное женское
276
239 %
16 751
16 751
airware 6069.2 %
Перегретая
красное женское платье вечернее
225
194.2 %
16 743
16 743
airware 7441.33 %
Перегретая
платья красного цвета вечернее
45
210.7 %
16 707
16 707
airware 37126.7 %
Перегретая
вечернее платье красного цвета
54
250 %
16 577
16 577
airware 30698.2 %
Перегретая
платье вечернее праздничное красное
267
282.2 %
14 588
14 588
airware 5463.67 %
Перегретая
платье красное вечернее праздничное
480
190.4 %
14 555
14 555
airware 3032.29 %
Перегретая
красное платье вечернее праздничное
53
1110 %
14 453
14 453
airware 27269.8 %
Перегретая
платье женское вечернее красное праздничное
640
213.3 %
12 239
12 239
airware 1912.34 %
Перегретая
платье красное женское вечернее праздничное
584
208.3 %
12 238
12 238
airware 2095.55 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее красное
424
187.7 %
12 235
12 235
airware 2885.61 %
Перегретая
платье женское красное вечернее праздничное
307
171.3 %
12 213
12 213
airware 3978.18 %
Перегретая
красное платье женское праздничное вечернее
325
292.5 %
12 025
12 025
airware 3700 %
Перегретая
красное платье вечернее женское праздничное
62
1600 %
12 018
12 018
airware 19383.9 %
Перегретая
платье красное вечернее праздничное женское
222
358.3 %
11 934
11 934
airware 5375.68 %
Перегретая
платье женское красное праздничное вечернее
228
292.6 %
11 933
11 933
airware 5233.77 %
Перегретая
платье вечернее женское красное праздничное
104
246.2 %
11 931
11 931
airware 11472.1 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное красное
104
239.1 %
11 930
11 930
airware 11471.2 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное красное
185
226.2 %
11 924
11 924
airware 6445.41 %
Перегретая
платье красное вечернее женское праздничное
101
302.5 %
11 922
11 922
airware 11804 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное красное
74
267.6 %
11 853
11 853
airware 16017.6 %
Перегретая
платье красного цвета женское вечернее
42
271.1 %
11 838
11 838
airware 28185.7 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное праздничное
451
237.1 %
10 753
10 753
airware 2384.26 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное
672
187.1 %
10 477
10 477
airware 1559.08 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее красное
280
201.4 %
10 047
10 047
airware 3588.21 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное красное
40
175 %
10 003
10 003
airware 25007.5 %
Перегретая
красное вечернее платье женское нарядное
57
278 %
9 898
9 898
airware 17364.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon