Спрос на платье вечернее красное вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красное платье женское вечернее
27 676
239.1 %
17 414
17 414
airware 62.92 %
Высокая
платье красное вечернее
8 814
271 %
22 791
22 791
airware 258.58 %
Перегретая
платье красное женское вечернее
5 030
284.9 %
17 421
17 421
airware 346.34 %
Перегретая
красное вечернее платье
4 266
289.3 %
22 796
22 796
airware 534.36 %
Перегретая
платье вечернее красное
3 854
258.9 %
22 800
22 800
airware 591.59 %
Перегретая
красное платье вечернее
3 481
371.1 %
22 803
22 803
airware 655.07 %
Перегретая
платье женское вечернее красное
2 777
232.7 %
17 418
17 418
airware 627.22 %
Перегретая
платье женское красное вечернее
2 744
206 %
17 419
17 419
airware 634.8 %
Перегретая
красное вечернее платье женское
2 483
256.1 %
17 417
17 417
airware 701.45 %
Перегретая
красное платье женское вечернее длинное
1 343
258.9 %
6 094
6 094
airware 453.76 %
Перегретая
вечернее платье красное
1 236
290 %
22 793
22 793
airware 1844.09 %
Перегретая
красное платье женское вечернее короткое
952
287.4 %
3 213
3 213
airware 337.5 %
Перегретая
вечернее платье женское красное
944
255.7 %
17 386
17 386
airware 1841.74 %
Перегретая
платье вечернее красное женское
913
281.1 %
17 384
17 384
airware 1904.05 %
Перегретая
вечернее красное платье
895
295.9 %
22 828
22 828
airware 2550.61 %
Перегретая
платье красное вечернее женское
883
261.8 %
17 383
17 383
airware 1968.63 %
Перегретая
платье вечернее женское красное
824
265.1 %
17 371
17 371
airware 2108.13 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное
672
187.1 %
10 477
10 477
airware 1559.08 %
Перегретая
платье женское вечернее красное праздничное
640
213.3 %
12 239
12 239
airware 1912.34 %
Перегретая
платье красное женское вечернее праздничное
584
208.3 %
12 238
12 238
airware 2095.55 %
Перегретая
вечернее красное платье женское
576
281.3 %
17 349
17 349
airware 3011.98 %
Перегретая
красное платье женское вечернее больших размеров
544
224.9 %
2 946
2 946
airware 541.54 %
Перегретая
платье красное вечернее праздничное
480
190.4 %
14 555
14 555
airware 3032.29 %
Перегретая
красное платье вечернее женское
477
337.3 %
17 332
17 332
airware 3633.54 %
Перегретая
красное платье женское вечернее нарядное праздничное
451
237.1 %
10 753
10 753
airware 2384.26 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее красное
424
187.7 %
12 235
12 235
airware 2885.61 %
Перегретая
красное бархатное платье женское вечернее
347
180 %
428
428
airware 123.34 %
Перегретая
красное платье женское праздничное вечернее
325
292.5 %
12 025
12 025
airware 3700 %
Перегретая
платье женское красное вечернее праздничное
307
171.3 %
12 213
12 213
airware 3978.18 %
Перегретая
красное блестящее платье вечернее женское
294
186.1 %
798
798
airware 271.43 %
Перегретая
красное платье женское вечернее блестящее
288
178.6 %
702
702
airware 243.75 %
Перегретая
красное вечернее платье больших размеров
288
185.8 %
7 187
7 187
airware 2495.49 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное красное
284
301.3 %
6 144
6 144
airware 2163.38 %
Перегретая
красное платье женское больших размеров вечернее
283
233.8 %
2 951
2 951
airware 1042.76 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее красное
280
201.4 %
10 047
10 047
airware 3588.21 %
Перегретая
вечернее платье красное женское
276
239 %
16 751
16 751
airware 6069.2 %
Перегретая
платье вечернее праздничное красное
267
282.2 %
14 588
14 588
airware 5463.67 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое красное
264
237.2 %
3 115
3 115
airware 1179.92 %
Перегретая
платье красное вечернее короткое
261
321.9 %
6 416
6 416
airware 2458.24 %
Перегретая
платье вечернее красное длинное
256
268.8 %
6 539
6 539
airware 2554.3 %
Перегретая
красное вечернее платье женское модное
248
485.1 %
3 670
3 670
airware 1479.84 %
Перегретая
красное платье короткое вечернее
246
303.6 %
6 400
6 400
airware 2601.63 %
Перегретая
платье женское красное праздничное вечернее
228
292.6 %
11 933
11 933
airware 5233.77 %
Перегретая
красное женское платье вечернее
225
194.2 %
16 743
16 743
airware 7441.33 %
Перегретая
платье красное вечернее праздничное женское
222
358.3 %
11 934
11 934
airware 5375.68 %
Перегретая
красное вечернее платье женское длинное
213
241.9 %
6 130
6 130
airware 2877.93 %
Перегретая
красное платье женское вечернее для полных
208
175.3 %
1 305
1 305
airware 627.4 %
Перегретая
красное длинное платье женское вечернее
207
293.5 %
6 129
6 129
airware 2960.87 %
Перегретая
красная платье женская вечернее
193
509.5 %
16 776
16 776
airware 8692.23 %
Перегретая
платье красное вечернее больших размеров
190
643.8 %
7 163
7 163
airware 3770 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon