Спрос на платье вечернее запах

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее запах
40
231.8 %
11 827
11 827
airware 29567.5 %
Перегретая
платье с запахом вечернее
1 113
443.3 %
281 040
281 040
airware 25250.7 %
Перегретая
платье вечернее праздничное на запах
43
766.7 %
9 659
9 659
airware 22462.8 %
Перегретая
платье женское запахом вечернее
63
275 %
11 522
11 522
airware 18288.9 %
Перегретая
вечернее платье с запахом женское
48
216.7 %
8 301
8 301
airware 17293.8 %
Перегретая
платья на запах вечернее
71
358.7 %
11 881
11 881
airware 16733.8 %
Перегретая
платье длинное с запахом вечернее
33
875 %
5 247
5 247
airware 15900 %
Перегретая
вечернее платье женское с запахом
53
302.4 %
8 051
8 051
airware 15190.6 %
Перегретая
платье вечернее с запахом праздничное
64
1330 %
9 654
9 654
airware 15084.4 %
Перегретая
вечернее платье женское на запах
76
430 %
11 447
11 447
airware 15061.8 %
Перегретая
платье с запахом женское вечернее больших размеров
52
217.7 %
7 561
7 561
airware 14540.4 %
Перегретая
платье вечернее длинное на запах
37
98 %
5 255
5 255
airware 14202.7 %
Перегретая
вечернее платье на запах женское
85
210.4 %
11 464
11 464
airware 13487.1 %
Перегретая
вечернее платье с запахом длинное
40
357.7 %
5 278
5 278
airware 13195 %
Перегретая
платья на запах женские вечерние
87
174.3 %
11 470
11 470
airware 13183.9 %
Перегретая
платье на запах женское больших размеров вечернее
58
775 %
7 532
7 532
airware 12986.2 %
Перегретая
платье на запахе вечернее
87
278.9 %
11 284
11 284
airware 12970.1 %
Перегретая
платье женское вечернее с запахом больших размеров
59
205.3 %
7 529
7 529
airware 12761 %
Перегретая
платье запахом женское вечернее
91
215.5 %
11 491
11 491
airware 12627.5 %
Перегретая
платье вечернее женское с запахом
62
319.6 %
7 509
7 509
airware 12111.3 %
Перегретая
платье женское на запах вечернее
100
258.3 %
11 789
11 789
airware 11789 %
Перегретая
платье длинное на запах вечернее
45
850 %
5 286
5 286
airware 11746.7 %
Перегретая
платье вечернее женское на запах
100
1161.1 %
11 491
11 491
airware 11491 %
Перегретая
платье с запахом вечернее длинное
50
262.5 %
5 515
5 515
airware 11030 %
Перегретая
платье женское с запахом вечернее
73
571.4 %
7 511
7 511
airware 10289 %
Перегретая
платье вечернее на запах длинное
53
201.4 %
5 280
5 280
airware 9962.26 %
Перегретая
платье с запахом короткое вечернее
39
255.3 %
2 896
2 896
airware 7425.64 %
Перегретая
вечернее платье с запахом
172
738 %
10 571
10 571
airware 6145.93 %
Перегретая
платье женское вечернее с запахом
172
285.6 %
10 571
10 571
airware 6145.93 %
Перегретая
платье на запах вечернее длинное
90
286.8 %
5 094
5 094
airware 5660 %
Перегретая
платье с запахом вечернее праздничное
173
1491.7 %
9 780
9 780
airware 5653.18 %
Перегретая
платье вечернее на запах праздничное
180
2200 %
9 785
9 785
airware 5436.11 %
Перегретая
платье на запах длинное вечернее
95
683.3 %
5 106
5 106
airware 5374.74 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее больших размеров
151
481.4 %
7 527
7 527
airware 4984.77 %
Перегретая
платье женское вечернее на запах
260
716.7 %
11 528
11 528
airware 4433.85 %
Перегретая
платье вечернее с запахом праздничное больших размеров
47
263.6 %
1 954
1 954
airware 4157.45 %
Перегретая
платье вечернее с запахом
265
334.9 %
10 556
10 556
airware 3983.4 %
Перегретая
вечернее платье на запах
323
999999 %
11 618
11 618
airware 3596.9 %
Перегретая
платье на запах женское короткое вечернее
46
816.7 %
1 637
1 637
airware 3558.7 %
Перегретая
платье халат с запахом вечернее
108
334.2 %
3 621
3 621
airware 3352.78 %
Перегретая
платье на запах вечернее праздничное больших размеров
41
182.3 %
1 282
1 282
airware 3126.83 %
Перегретая
платье с запахом вечернее короткое
50
313.2 %
1 503
1 503
airware 3006 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее миди
61
388.9 %
1 812
1 812
airware 2970.49 %
Перегретая
платье с запахом вечернее больших размеров
48
350 %
1 423
1 423
airware 2964.58 %
Перегретая
вечернее платье на запах больших размеров
49
494.4 %
1 435
1 435
airware 2928.57 %
Перегретая
платье на запах вечернее мини
50
211.3 %
1 443
1 443
airware 2886 %
Перегретая
платье на запах вечернее праздничное
335
496.7 %
9 561
9 561
airware 2854.03 %
Перегретая
платье с запахом вечернее праздничное больших размеров
61
304.2 %
1 532
1 532
airware 2511.48 %
Перегретая
платье с запахом женское вечернее
314
996.7 %
7 535
7 535
airware 2399.68 %
Перегретая
черное платье на запах вечернее
65
320.8 %
1 260
1 260
airware 1938.46 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon