Спрос на платье большой размер теплое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплое платья больших размеров
42
170 %
28 363
28 363
airware 67531 %
Перегретая
теплое платье большие размеры
55
300 %
28 325
28 325
airware 51500 %
Перегретая
платье теплое большие размеры
113
263.2 %
28 286
28 286
airware 25031.9 %
Перегретая
теплое платье большой размер
73
258.6 %
28 229
28 229
airware 38669.9 %
Перегретая
платье теплое большой размер
178
203.4 %
28 197
28 197
airware 15841 %
Перегретая
теплое платье большого размера
166
216 %
28 172
28 172
airware 16971.1 %
Перегретая
платье теплое большого размера
101
375.8 %
28 127
28 127
airware 27848.5 %
Перегретая
платье теплое больших размеров
1 382
210.3 %
28 071
28 071
airware 2031.19 %
Перегретая
теплое платье больших размеров
1 092
187 %
28 061
28 061
airware 2569.69 %
Перегретая
платье больших размеров теплое
449
207.5 %
28 060
28 060
airware 6249.44 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое больших размеров
42
190 %
25 534
25 534
airware 60795.2 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное больших размеров
297
248 %
25 218
25 218
airware 8490.91 %
Перегретая
платье большого размера для женщин теплое
85
238.9 %
20 836
20 836
airware 24512.9 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров
13 556
256 %
20 740
20 740
airware 152.99 %
Перегретая
платье женское теплое больших размеров
6 931
203 %
20 739
20 739
airware 299.22 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров повседневное
237
273.6 %
20 737
20 737
airware 8749.79 %
Перегретая
теплое платье больших размеров женское
254
218.2 %
20 734
20 734
airware 8162.99 %
Перегретая
теплое женское платье больших размеров
256
552 %
20 718
20 718
airware 8092.97 %
Перегретая
женское теплое платье больших размеров
108
32.6 %
20 675
20 675
airware 19143.5 %
Перегретая
женское платье теплое больших размеров
375
250.5 %
20 674
20 674
airware 5513.07 %
Перегретая
теплое платье женское больших размеров
1 229
331.2 %
20 667
20 667
airware 1681.61 %
Перегретая
платье женское больших размеров теплое
940
209.1 %
20 657
20 657
airware 2197.55 %
Перегретая
платье теплое больших размеров женское
1 024
212 %
20 655
20 655
airware 2017.09 %
Перегретая
платья теплое женское больших размеров
136
316.7 %
20 652
20 652
airware 15185.3 %
Перегретая
платье осеннее теплое больших размеров
48
187.1 %
20 550
20 550
airware 42812.5 %
Перегретая
теплое платье на осень больших размеров
92
305.6 %
20 550
20 550
airware 22337 %
Перегретая
платье на осень большие размеры теплое
401
455.1 %
20 550
20 550
airware 5124.69 %
Перегретая
платье женское теплое большой размер
49
194.1 %
20 459
20 459
airware 41753.1 %
Перегретая
платье женское праздничное теплое больших размеров
82
172.4 %
20 440
20 440
airware 24926.8 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров теплое
49
178.9 %
20 436
20 436
airware 41706.1 %
Перегретая
теплое зимнее платье больших размеров
35
170.7 %
16 276
16 276
airware 46502.9 %
Перегретая
теплое платье на зиму больших размеров
51
180.8 %
16 166
16 166
airware 31698 %
Перегретая
платье теплое зимнее больших размеров
58
211.1 %
16 133
16 133
airware 27815.5 %
Перегретая
платье на осень женское теплое больших размеров
102
164.6 %
10 334
10 334
airware 10131.4 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров теплое
102
475 %
10 333
10 333
airware 10130.4 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое больших размеров
47
164.6 %
10 290
10 290
airware 21893.6 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров теплое
182
208.3 %
10 248
10 248
airware 5630.77 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое больших размеров
189
387.5 %
10 242
10 242
airware 5419.05 %
Перегретая
платье женское осень теплое больших размеров
291
151.4 %
10 196
10 196
airware 3503.78 %
Перегретая
платье осенние женское теплое больших размеров
123
6200 %
10 189
10 189
airware 8283.74 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень теплое
336
285 %
10 184
10 184
airware 3030.95 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров
1 863
217.1 %
10 127
10 127
airware 543.59 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее больших размеров
823
150.2 %
10 125
10 125
airware 1230.26 %
Перегретая
платье теплое короткое больших размеров
97
166.9 %
8 852
8 852
airware 9125.77 %
Перегретая
теплое платье больших размеров короткое
54
178.6 %
8 845
8 845
airware 16379.6 %
Перегретая
домашнее платье теплое женское больших размеров
54
1850 %
8 260
8 260
airware 15296.3 %
Перегретая
домашнее теплое платье женское большие размеры
90
396.2 %
8 260
8 260
airware 9177.78 %
Перегретая
теплое домашнее платье женское больших размеров
56
162 %
8 257
8 257
airware 14744.6 %
Перегретая
домашнее платье женское большие размеры теплое
40
300 %
8 251
8 251
airware 20627.5 %
Перегретая
платье женское теплое домашнее больших размеров
76
150 %
8 233
8 233
airware 10832.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon