Спрос на платье большого размера повседневное

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье повседневное больших размеров
134
496.7 %
105 547
105 547
airware 78766.4 %
Перегретая
повседневное платье больших размеров
92
367.2 %
105 153
105 153
airware 114297 %
Перегретая
платье большого размера повседневное
40
158.1 %
104 860
104 860
airware 262150 %
Перегретая
платье больших размеров повседневное
41
47.6 %
104 828
104 828
airware 255678 %
Перегретая
платье демисезонное женское повседневное больших размеров
71
189.2 %
98 016
98 016
airware 138051 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна
2 981
417.6 %
98 016
98 016
airware 3288.02 %
Перегретая
платье осень больших размеров повседневное
213
153.4 %
91 240
91 240
airware 42835.7 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное
934
320.6 %
77 661
77 661
airware 8314.88 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров
69
2350 %
76 594
76 594
airware 111006 %
Перегретая
платье для офиса повседневное больших размеров
88
137.2 %
75 631
75 631
airware 85944.3 %
Перегретая
платье офисное повседневное большие размеры
376
1342.6 %
75 631
75 631
airware 20114.6 %
Перегретая
платье повседневное больших размеров женское
58
372.2 %
71 263
71 263
airware 122867 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров
538
348.5 %
71 175
71 175
airware 13229.5 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
189
260 %
70 681
70 681
airware 37397.4 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров
4 279
289.3 %
70 207
70 207
airware 1640.73 %
Перегретая
женское платье больших размеров повседневное
73
506.2 %
70 115
70 115
airware 96048 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
161
21.1 %
69 948
69 948
airware 43446 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень больших размеров
322
174.3 %
69 537
69 537
airware 21595.3 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров
66
7.1 %
66 740
66 740
airware 101121 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное осень
134
256.2 %
66 401
66 401
airware 49553 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 52-54 летнее
105
93.8 %
65 185
65 185
airware 62080.9 %
Перегретая
платье офисное повседневное осень больших размеров
122
169.6 %
64 720
64 720
airware 53049.2 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров осень
68
573.1 %
64 535
64 535
airware 94904.4 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 52-54
144
46.6 %
63 771
63 771
airware 44285.4 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное больших размеров
514
240.4 %
63 312
63 312
airware 12317.5 %
Перегретая
повседневное платье женское осень больших размеров
216
166.1 %
63 251
63 251
airware 29282.9 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное больших размеров
251
89.4 %
63 249
63 249
airware 25198.8 %
Перегретая
платье повседневное женское осень больших размеров
318
266.3 %
63 246
63 246
airware 19888.7 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное больших размеров
189
580 %
63 243
63 243
airware 33461.9 %
Перегретая
платье осень женское повседневное больших размеров
116
128.5 %
62 727
62 727
airware 54075 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров осень
104
396.7 %
62 690
62 690
airware 60278.8 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное больших размеров
104
7.4 %
62 688
62 688
airware 60276.9 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное больших размеров
84
21.8 %
62 567
62 567
airware 74484.5 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень повседневное
77
152.7 %
62 461
62 461
airware 81118.2 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное
4 462
331.5 %
61 746
61 746
airware 1383.82 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров повседневное
2 145
218.1 %
61 714
61 714
airware 2877.11 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших размеров
1 922
289.7 %
61 702
61 702
airware 3210.3 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших размеров
1 295
995.3 %
61 689
61 689
airware 4763.63 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное с длинным рукавом
77
3800 %
58 866
58 866
airware 76449.4 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное длинное
334
158.1 %
58 185
58 185
airware 17420.7 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров осень
108
167.4 %
58 185
58 185
airware 53875 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна длинное
513
150.8 %
57 619
57 619
airware 11231.8 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное больших размеров
490
81.7 %
56 934
56 934
airware 11619.2 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 54-56
37
235 %
56 133
56 133
airware 151711 %
Перегретая
платье женское летнее больших размеров длинное повседневное
84
34.8 %
55 091
55 091
airware 65584.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом больших размеров
323
1844.4 %
49 820
49 820
airware 15424.2 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное с длинным рукавом
480
150.6 %
49 820
49 820
airware 10379.2 %
Перегретая
платье офисное повседневное большие размеры миди
69
413.2 %
47 316
47 316
airware 68573.9 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое больших размеров
116
412.5 %
45 084
45 084
airware 38865.5 %
Перегретая
платье женское прямое повседневное больших размеров
34
120 %
44 800
44 800
airware 131765 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon