Спрос на платье бело вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
бело платье вечернее
34
250 %
48 221
48 221
airware 141826 %
Перегретая
белая платье вечернее
45
254.5 %
48 153
48 153
airware 107007 %
Перегретая
платье белое женское вечернее с рукавами
37
34.1 %
35 259
35 259
airware 95294.6 %
Перегретая
белые платье вечернее
51
292.9 %
47 964
47 964
airware 94047 %
Перегретая
платье белое вечернее с рукавами
49
263 %
45 899
45 899
airware 93671.4 %
Перегретая
женское платье белое вечернее
43
340.9 %
38 617
38 617
airware 89807 %
Перегретая
платья белое вечернее
57
209.1 %
47 883
47 883
airware 84005.3 %
Перегретая
белая вечернее платье
58
1210 %
47 879
47 879
airware 82550 %
Перегретая
платья белое женское вечернее
49
208.1 %
38 744
38 744
airware 79069.4 %
Перегретая
платье вечернее белое с рукавами
64
227.8 %
45 899
45 899
airware 71717.2 %
Перегретая
вечернее платье короткое белое
36
1750 %
25 032
25 032
airware 69533.3 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное белое
57
583.3 %
38 126
38 126
airware 66887.7 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное белое
59
277.8 %
38 126
38 126
airware 64620.3 %
Перегретая
платье женское вечернее белое праздничное
60
350 %
38 126
38 126
airware 63543.3 %
Перегретая
белое платье вечернее миди
38
430 %
22 803
22 803
airware 60007.9 %
Перегретая
платье белое вечернее женское праздничное
64
6450 %
38 009
38 009
airware 59389.1 %
Перегретая
вечернее белое платье короткое
43
1483.3 %
25 028
25 028
airware 58204.6 %
Перегретая
платье белое женское праздничное вечернее
71
141.9 %
38 009
38 009
airware 53533.8 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное короткое
48
910 %
24 668
24 668
airware 51391.7 %
Перегретая
белое вечернее платье миди
46
4650 %
22 831
22 831
airware 49632.6 %
Перегретая
женское белое платье вечернее
80
297.8 %
38 300
38 300
airware 47875 %
Перегретая
вечернее платье белое женское
80
11.5 %
38 295
38 295
airware 47868.8 %
Перегретая
платье женское белое вечернее нарядное
81
275 %
38 712
38 712
airware 47792.6 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее белое
82
795.5 %
38 009
38 009
airware 46352.4 %
Перегретая
платье короткое вечернее белое
63
312.5 %
24 917
24 917
airware 39550.8 %
Перегретая
платье белое миди вечернее
60
190 %
22 698
22 698
airware 37830 %
Перегретая
белое платье миди вечернее
62
219.6 %
22 690
22 690
airware 36596.8 %
Перегретая
белое вечернее платье больших размеров
46
1583.3 %
16 265
16 265
airware 35358.7 %
Перегретая
белое платье вечернее праздничное
125
1091.7 %
43 459
43 459
airware 34767.2 %
Перегретая
платье вечернее черно-белое
39
999999 %
13 004
13 004
airware 33343.6 %
Перегретая
короткое белое платье вечернее
81
374 %
24 996
24 996
airware 30859.3 %
Перегретая
платье вечернее белое макси
32
183.3 %
9 768
9 768
airware 30525 %
Перегретая
платье белое больших размеров вечернее
54
1300 %
16 232
16 232
airware 30059.3 %
Перегретая
бело платье женское вечернее
135
988.5 %
38 274
38 274
airware 28351.1 %
Перегретая
белое платье вечернее длинное женское
41
999999 %
11 261
11 261
airware 27465.8 %
Перегретая
белое женское платье вечернее
143
1992.9 %
38 183
38 183
airware 26701.4 %
Перегретая
платье белое вечернее миди
90
742.3 %
22 811
22 811
airware 25345.6 %
Перегретая
длинное белое платье вечернее
48
1550 %
11 864
11 864
airware 24716.7 %
Перегретая
белое длинное платье вечернее
48
4750 %
11 864
11 864
airware 24716.7 %
Перегретая
черно белое вечернее платье
53
638.9 %
12 939
12 939
airware 24413.2 %
Перегретая
платье вечернее белое больших размеров
68
1310 %
16 195
16 195
airware 23816.2 %
Перегретая
платье вечернее праздничное белое
181
18050 %
42 382
42 382
airware 23415.5 %
Перегретая
вечернее платье женское белое длинное
49
1175 %
11 270
11 270
airware 23000 %
Перегретая
платье вечернее мини белое
47
637.5 %
10 525
10 525
airware 22393.6 %
Перегретая
платье короткое белое вечернее
114
342.3 %
25 064
25 064
airware 21986 %
Перегретая
вечернее платье длинное белое
54
236.2 %
11 849
11 849
airware 21942.6 %
Перегретая
платье белое вечернее мини
54
118.8 %
10 496
10 496
airware 19437 %
Перегретая
белое вечернее платье короткое
130
421.4 %
25 077
25 077
airware 19290 %
Перегретая
платье длинное белое вечернее
62
999999 %
11 802
11 802
airware 19035.5 %
Перегретая
платье черное с белым вечернее
68
373.8 %
12 911
12 911
airware 18986.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon