Спрос на платье бело вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
бело платье вечернее
34
250 %
48 221
48 221
airware 141826 %
Перегретая
белая платье вечернее
45
254.5 %
48 153
48 153
airware 107007 %
Перегретая
белые платье вечернее
51
292.9 %
47 964
47 964
airware 94047 %
Перегретая
платья белое вечернее
57
209.1 %
47 883
47 883
airware 84005.3 %
Перегретая
белая вечернее платье
58
1210 %
47 879
47 879
airware 82550 %
Перегретая
платье белое вечернее
5 883
776.3 %
47 869
47 869
airware 813.68 %
Перегретая
платье вечернее белое
3 766
1219.6 %
47 867
47 867
airware 1271.03 %
Перегретая
белое платье вечернее
3 458
872.1 %
47 863
47 863
airware 1384.12 %
Перегретая
белое вечернее платье
3 101
8563.9 %
47 863
47 863
airware 1543.47 %
Перегретая
вечернее платье белое
1 521
522.4 %
47 851
47 851
airware 3146.02 %
Перегретая
вечернее белое платье
1 023
605.8 %
47 832
47 832
airware 4675.66 %
Перегретая
платье белое вечернее с рукавами
49
263 %
45 899
45 899
airware 93671.4 %
Перегретая
платье вечернее белое с рукавами
64
227.8 %
45 899
45 899
airware 71717.2 %
Перегретая
белое платье вечернее праздничное
125
1091.7 %
43 459
43 459
airware 34767.2 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное
521
2555 %
42 484
42 484
airware 8154.32 %
Перегретая
платье вечернее праздничное белое
181
18050 %
42 382
42 382
airware 23415.5 %
Перегретая
платья белое женское вечернее
49
208.1 %
38 744
38 744
airware 79069.4 %
Перегретая
платье женское белое вечернее нарядное
81
275 %
38 712
38 712
airware 47792.6 %
Перегретая
женское платье белое вечернее
43
340.9 %
38 617
38 617
airware 89807 %
Перегретая
женское белое платье вечернее
80
297.8 %
38 300
38 300
airware 47875 %
Перегретая
вечернее платье белое женское
80
11.5 %
38 295
38 295
airware 47868.8 %
Перегретая
бело платье женское вечернее
135
988.5 %
38 274
38 274
airware 28351.1 %
Перегретая
белое женское платье вечернее
143
1992.9 %
38 183
38 183
airware 26701.4 %
Перегретая
платье женское вечернее белое праздничное
60
350 %
38 126
38 126
airware 63543.3 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное белое
57
583.3 %
38 126
38 126
airware 66887.7 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное белое
59
277.8 %
38 126
38 126
airware 64620.3 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее белое
82
795.5 %
38 009
38 009
airware 46352.4 %
Перегретая
платье белое вечернее женское праздничное
64
6450 %
38 009
38 009
airware 59389.1 %
Перегретая
платье белое женское праздничное вечернее
71
141.9 %
38 009
38 009
airware 53533.8 %
Перегретая
платье женское вечернее белое
2 019
1423.5 %
35 658
35 658
airware 1766.12 %
Перегретая
платье женское белое вечернее
1 371
1928.1 %
35 649
35 649
airware 2600.22 %
Перегретая
белое вечернее платье женское
1 599
3148 %
35 643
35 643
airware 2229.08 %
Перегретая
платье белое вечернее женское
1 015
399.1 %
35 639
35 639
airware 3511.23 %
Перегретая
белое платье женское вечернее
20 453
808.9 %
35 632
35 632
airware 174.21 %
Перегретая
платье белое женское вечернее
12 491
1280.6 %
35 631
35 631
airware 285.25 %
Перегретая
вечернее платье женское белое
774
1125 %
35 575
35 575
airware 4596.25 %
Перегретая
платье вечернее белое женское
585
3391.2 %
35 568
35 568
airware 6080 %
Перегретая
белое платье вечернее женское
648
3135.7 %
35 567
35 567
airware 5488.73 %
Перегретая
вечернее белое платье женское
587
1124 %
35 566
35 566
airware 6058.94 %
Перегретая
платье вечернее женское белое
635
1042.2 %
35 565
35 565
airware 5600.79 %
Перегретая
белая платье женская вечернее
292
862.5 %
35 545
35 545
airware 12172.9 %
Перегретая
платье белое женское вечернее с рукавами
37
34.1 %
35 259
35 259
airware 95294.6 %
Перегретая
платье белое вечернее короткое
234
1350 %
25 096
25 096
airware 10724.8 %
Перегретая
платье белое короткое вечернее
214
447.7 %
25 093
25 093
airware 11725.7 %
Перегретая
белое платье вечернее короткое
192
864.3 %
25 088
25 088
airware 13066.7 %
Перегретая
белое платье короткое вечернее
185
610.6 %
25 078
25 078
airware 13555.7 %
Перегретая
платье вечернее белое короткое
137
1907.1 %
25 078
25 078
airware 18305.1 %
Перегретая
платье вечернее короткое белое
134
468.8 %
25 078
25 078
airware 18714.9 %
Перегретая
белое вечернее платье короткое
130
421.4 %
25 077
25 077
airware 19290 %
Перегретая
платье короткое белое вечернее
114
342.3 %
25 064
25 064
airware 21986 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon