Спрос на платье белорусские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье белорусские женские
47
326.5 %
15 610
15 610
airware 33212.8 %
Перегретая
платья белорусские
170
396.9 %
15 530
15 530
airware 9135.29 %
Перегретая
женские платья белорусские
46
607.1 %
15 519
15 519
airware 33737 %
Перегретая
женские белорусские платья
97
471.7 %
15 499
15 499
airware 15978.3 %
Перегретая
белорусские платья
6 892
1267.8 %
15 473
15 473
airware 224.51 %
Перегретая
белорусские платья женские
134
444.1 %
15 426
15 426
airware 11511.9 %
Перегретая
белорусские платья для женщин
213
323.1 %
15 406
15 406
airware 7232.86 %
Перегретая
платья женские белорусские
273
371.2 %
15 402
15 402
airware 5641.76 %
Перегретая
белорусские женские платья
377
552.7 %
15 384
15 384
airware 4080.64 %
Перегретая
платья белорусские женские
1 498
412.7 %
15 382
15 382
airware 1026.84 %
Перегретая
белорусские осенние платья
83
427.3 %
12 531
12 531
airware 15097.6 %
Перегретая
белорусские платья осень
335
778.3 %
12 352
12 352
airware 3687.16 %
Перегретая
белорусские платья на осень
56
510 %
12 229
12 229
airware 21837.5 %
Перегретая
белорусские платья для женщин на осень
59
201.3 %
11 364
11 364
airware 19261 %
Перегретая
платья белорусские женские осень
441
233 %
11 173
11 173
airware 2533.56 %
Перегретая
платья женские праздничные белорусские
101
454 %
10 408
10 408
airware 10305 %
Перегретая
белорусские платья праздничные
462
9290 %
10 408
10 408
airware 2252.81 %
Перегретая
платья белорусские женские праздничные
1 020
446.9 %
10 406
10 406
airware 1020.2 %
Перегретая
платья женские белорусские праздничные
91
169.7 %
10 401
10 401
airware 11429.7 %
Перегретая
белорусские женские платья праздничные
76
634.6 %
10 380
10 380
airware 13657.9 %
Перегретая
белорусские праздничные платья
51
1750 %
10 325
10 325
airware 20245.1 %
Перегретая
белорусские платья нарядные
2 733
288.5 %
10 292
10 292
airware 376.58 %
Перегретая
белорусские вечерние платья
111
512.5 %
10 193
10 193
airware 9182.88 %
Перегретая
белорусские летние платья женские
63
130 %
9 930
9 930
airware 15761.9 %
Перегретая
платья белорусские женские летние
118
33.1 %
9 927
9 927
airware 8412.71 %
Перегретая
белорусские платья летние для женщин
50
56.4 %
9 817
9 817
airware 19634 %
Перегретая
белорусские платья женские нарядные
57
321.4 %
9 545
9 545
airware 16745.6 %
Перегретая
белорусские женские платья нарядные
73
310.7 %
9 503
9 503
airware 13017.8 %
Перегретая
платья нарядные женские белорусские
182
272 %
9 469
9 469
airware 5202.75 %
Перегретая
белорусские нарядные платья для женщин
205
711.3 %
9 469
9 469
airware 4619.02 %
Перегретая
платья женские белорусские нарядные
157
357.8 %
9 460
9 460
airware 6025.48 %
Перегретая
белорусские платья нарядные женские
328
230.2 %
9 439
9 439
airware 2877.74 %
Перегретая
белорусские платья нарядные женские 50
59
209.5 %
9 130
9 130
airware 15474.6 %
Перегретая
белорусские платья для женщин вечерние
82
217.3 %
8 905
8 905
airware 10859.8 %
Перегретая
белорусские платья вечерние женские
89
454.5 %
8 903
8 903
airware 10003.4 %
Перегретая
белорусские вечерние платья женские
92
228.8 %
8 750
8 750
airware 9510.87 %
Перегретая
белорусские платья летние
211
19.7 %
8 559
8 559
airware 4056.4 %
Перегретая
белорусские платья большие размеры
97
176 %
8 187
8 187
airware 8440.21 %
Перегретая
белорусские платья больших размеров
2 241
804.5 %
8 075
8 075
airware 360.33 %
Перегретая
платье белорусские больших размеров
60
200 %
8 040
8 040
airware 13400 %
Перегретая
белорусские платья осень зима
138
171.1 %
7 086
7 086
airware 5134.78 %
Перегретая
белорусские платья для женщин офисные
53
361.8 %
6 856
6 856
airware 12935.8 %
Перегретая
платья белорусские женские офисное
224
1673.1 %
6 851
6 851
airware 3058.48 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные белорусские
115
207.5 %
6 760
6 760
airware 5878.26 %
Перегретая
белорусские платья вечерние нарядные
244
327.3 %
6 728
6 728
airware 2757.38 %
Перегретая
платья белорусские женские больших размеров
55
189.1 %
6 563
6 563
airware 11932.7 %
Перегретая
белорусские женские платья больших размеров
78
279.4 %
6 243
6 243
airware 8003.85 %
Перегретая
платья белорусские женские праздничные больших размеров
80
151.3 %
6 160
6 160
airware 7700 %
Перегретая
белорусские платья офисные
646
702.5 %
5 917
5 917
airware 915.94 %
Перегретая
белорусские нарядные платья больших размеров
90
300 %
5 847
5 847
airware 6496.67 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon