Спрос на платье белое больших

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье белое вечернее больших размеров
108
184.8 %
16 282
16 282
airware 15075.9 %
Перегретая
белое вечернее платье больших размеров
46
1583.3 %
16 265
16 265
airware 35358.7 %
Перегретая
платье белое больших размеров вечернее
54
1300 %
16 232
16 232
airware 30059.3 %
Перегретая
платье вечернее белое больших размеров
68
1310 %
16 195
16 195
airware 23816.2 %
Перегретая
белое платье больших размеров
543
533.9 %
6 866
6 866
airware 1264.46 %
Перегретая
платье белое больших размеров
483
250 %
6 830
6 830
airware 1414.08 %
Перегретая
платье больших размеров белое
62
526.9 %
6 606
6 606
airware 10654.8 %
Перегретая
белые платья больших размеров
91
139.6 %
6 523
6 523
airware 7168.13 %
Перегретая
белое платье больших размеров для женщин
181
124 %
6 246
6 246
airware 3450.83 %
Перегретая
платье белое женское больших размеров
204
301.7 %
6 242
6 242
airware 3059.8 %
Перегретая
платье женское больших размеров белое
72
275 %
6 152
6 152
airware 8544.44 %
Перегретая
белое платье женское больших размеров
476
257.1 %
5 878
5 878
airware 1234.87 %
Перегретая
белое платье женское праздничное больших размеров
135
490 %
2 557
2 557
airware 1894.07 %
Перегретая
платье женское белое праздничное больших размеров
145
740.5 %
2 544
2 544
airware 1754.48 %
Перегретая
платье женское праздничное белое больших размеров
69
410 %
2 473
2 473
airware 3584.06 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров белое
43
1025 %
2 470
2 470
airware 5744.19 %
Перегретая
платье белое женское больших размеров праздничное
38
190.7 %
2 463
2 463
airware 6481.58 %
Перегретая
платье женское белое больших размеров праздничное
34
192.9 %
2 460
2 460
airware 7235.29 %
Перегретая
белое платье женское больших размеров нарядное
97
343.9 %
2 263
2 263
airware 2332.99 %
Перегретая
платье женское вечернее белое больших размеров
52
1250 %
2 211
2 211
airware 4251.92 %
Перегретая
белое нарядное платье женское больших размеров
34
211.9 %
2 208
2 208
airware 6494.12 %
Перегретая
платье белое женское летнее больших размеров
36
6.2 %
2 169
2 169
airware 6025 %
Перегретая
белое платье женское летнее больших размеров
35
2.1 %
2 168
2 168
airware 6194.29 %
Перегретая
платье женское летнее белое больших размеров
42
27.8 %
2 164
2 164
airware 5152.38 %
Перегретая
белое платье женское вечернее больших размеров
284
1470 %
2 130
2 130
airware 750 %
Перегретая
платье белое женское вечернее больших размеров
127
602.2 %
2 127
2 127
airware 1674.8 %
Перегретая
черно белое платье больших размеров
35
650 %
1 483
1 483
airware 4237.14 %
Перегретая
платье женское белое больших размеров
163
367.9 %
1 359
1 359
airware 833.74 %
Перегретая
белое праздничное платье больших размеров
41
207.7 %
1 222
1 222
airware 2980.49 %
Перегретая
платье белое больших размеров праздничное
34
535.7 %
1 216
1 216
airware 3576.47 %
Перегретая
платье черно белое больших размеров
52
1350 %
1 215
1 215
airware 2336.54 %
Перегретая
утягивающие белье под платье больших размеров
38
683.3 %
1 080
1 080
airware 2842.11 %
Перегретая
белое платье больших размеров нарядное
100
675 %
995
995
airware 995 %
Перегретая
утягивающее белье под платье для живота больших размеров
301
4350 %
994
994
airware 330.23 %
Перегретая
корректирующее белье для женщин утягивающее под платье больших размеров
77
650 %
972
972
airware 1262.34 %
Перегретая
платье белое длинное больших размеров
38
161.1 %
950
950
airware 2500 %
Перегретая
корректирующее белье для женщин под платье больших размеров
81
281.4 %
944
944
airware 1165.43 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу больших размеров белое
103
224.6 %
856
856
airware 831.07 %
Перегретая
комбинация женская под платье белая больших размеров
49
138.5 %
467
467
airware 953.06 %
Перегретая
свадебное платье больших размеров белое
140
361.8 %
449
449
airware 320.71 %
Перегретая
платье свадебное больших размеров белое
261
293.4 %
446
446
airware 170.88 %
Перегретая
платье белое свадебное больших размеров
107
224.4 %
441
441
airware 412.15 %
Перегретая
свадебное платье белое больших размеров
390
408.8 %
436
436
airware 111.79 %
Перегретая
платье свадебное белое больших размеров
60
61.1 %
428
428
airware 713.33 %
Перегретая
белое свадебное платье больших размеров
56
2850 %
427
427
airware 762.5 %
Перегретая
белое платье больших размеров свадебное
42
300 %
427
427
airware 1016.67 %
Перегретая
платье белое больших размеров свадебное
45
154.5 %
427
427
airware 948.89 %
Перегретая
белое платье женское свадебное больших размеров
130
816.7 %
423
423
airware 325.38 %
Перегретая
платье белое женское свадебное больших размеров
51
999999 %
421
421
airware 825.49 %
Перегретая
белые платья женские на свадьбу больших размеров
35
368.2 %
417
417
airware 1191.43 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon