Спрос на платьем женское нарядное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское нарядное платье осень
40
198.1 %
184 725
184 725
airware 461812 %
Перегретая
женское нарядное вечернее платье
42
211.5 %
187 830
187 830
airware 447214 %
Перегретая
нарядное платье женское осень
42
350 %
184 725
184 725
airware 439821 %
Перегретая
нарядное вечернее женское платье
44
388.5 %
187 830
187 830
airware 426886 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное зимнее
38
172.6 %
158 714
158 714
airware 417668 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное осеннее
43
527.8 %
179 149
179 149
airware 416626 %
Перегретая
летнее платье нарядное женское
47
211.1 %
194 981
194 981
airware 414853 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное с рукавами
39
404.5 %
161 125
161 125
airware 413141 %
Перегретая
весеннее платье женское нарядное
46
185.3 %
174 238
174 238
airware 378778 %
Перегретая
платье женское вечернее летнее нарядное
39
31.2 %
139 738
139 738
airware 358303 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное 44-46
38
287.5 %
130 651
130 651
airware 343818 %
Перегретая
платье праздничное нарядное женское вечернее
59
892.9 %
200 140
200 140
airware 339220 %
Перегретая
зимнее нарядное платье женское
47
224.1 %
158 714
158 714
airware 337689 %
Перегретая
платье нарядное 2025 женское
34
238.9 %
109 602
109 602
airware 322359 %
Перегретая
женская одежда платье нарядное
64
218.4 %
204 109
204 109
airware 318920 %
Перегретая
нарядное платье осень женское
58
630 %
184 725
184 725
airware 318491 %
Перегретая
женское платье вечернее нарядное
59
195.8 %
187 830
187 830
airware 318356 %
Перегретая
платье нарядное женское большие размеры
34
250 %
105 028
105 028
airware 308906 %
Перегретая
платье женское демисезонное нарядное
42
218 %
127 668
127 668
airware 303971 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское праздничное
66
107.1 %
200 140
200 140
airware 303242 %
Перегретая
нарядное длинное платье женское
40
1950 %
120 890
120 890
airware 302225 %
Перегретая
платье нарядное на праздник женское
46
468.2 %
135 186
135 186
airware 293883 %
Перегретая
платье женское повседневное нарядное
52
396.7 %
150 992
150 992
airware 290369 %
Перегретая
платье летнее женское нарядное легкое
43
69.4 %
120 508
120 508
airware 280251 %
Перегретая
платья нарядное женское больших размеров
38
303.3 %
105 085
105 085
airware 276539 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное больших
34
900 %
93 447
93 447
airware 274844 %
Перегретая
платье 48 размер женское нарядное
51
214.5 %
139 722
139 722
airware 273965 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее короткое
39
158.3 %
104 677
104 677
airware 268403 %
Перегретая
платье женское осенние нарядное
69
395 %
184 725
184 725
airware 267717 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее праздничное
75
308.6 %
200 140
200 140
airware 266853 %
Перегретая
женское нарядное платье с длинным рукавом
38
250 %
100 664
100 664
airware 264905 %
Перегретая
нарядное зимнее платье женское
60
212.2 %
158 714
158 714
airware 264523 %
Перегретая
платье женское нарядное большого размера
40
1050 %
105 124
105 124
airware 262810 %
Перегретая
женские нарядное платье
42
232.6 %
109 688
109 688
airware 261162 %
Перегретая
платье женское нарядное летнее
75
16.4 %
194 981
194 981
airware 259975 %
Перегретая
нарядное женское платье на праздник
52
350 %
135 186
135 186
airware 259973 %
Перегретая
длинное платье нарядное женское
47
297.4 %
120 890
120 890
airware 257213 %
Перегретая
платье 50 размер женское нарядное
45
359.1 %
115 374
115 374
airware 256387 %
Перегретая
праздничное нарядное платье женское
81
268.9 %
206 332
206 332
airware 254731 %
Перегретая
платье женское нарядное длинное с рукавами
40
550 %
100 664
100 664
airware 251660 %
Перегретая
платье женское 42-44 нарядное
49
178.9 %
121 168
121 168
airware 247282 %
Перегретая
платье нарядное повседневное женское
62
6250 %
150 992
150 992
airware 243535 %
Перегретая
нарядное платье женское вечернее стильное
50
362.5 %
119 107
119 107
airware 238214 %
Перегретая
платье нарядное большой размер женское
45
1175 %
105 246
105 246
airware 233880 %
Перегретая
платье женское нарядное праздничное вечернее
86
310.6 %
200 140
200 140
airware 232721 %
Перегретая
платье женское стильное нарядное
45
250 %
104 566
104 566
airware 232369 %
Перегретая
платье стильное нарядное женское
45
230 %
104 566
104 566
airware 232369 %
Перегретая
платье осень женское нарядное
81
426.5 %
184 725
184 725
airware 228056 %
Перегретая
женское платье офисное нарядное
53
328.6 %
120 337
120 337
airware 227051 %
Перегретая
платье женское нарядное офисное
53
580 %
120 337
120 337
airware 227051 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon