Спрос на офисные платье больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье повседневное офисное больших размеров
36
307.1 %
71 623
71 623
airware 198953 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
41
41.1 %
79 621
79 621
airware 194198 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров офисное
48
278.6 %
79 621
79 621
airware 165877 %
Перегретая
офисное платье женское стильное больших размеров
38
1216.7 %
56 155
56 155
airware 147776 %
Перегретая
платье осеннее офисное больших размеров
41
770 %
52 778
52 778
airware 128727 %
Перегретая
платье офисное больших размеров осень
41
128.3 %
52 778
52 778
airware 128727 %
Перегретая
платья офисные больших размеров осень
42
250 %
52 778
52 778
airware 125662 %
Перегретая
женские офисные платья больших размеров
41
422.7 %
48 504
48 504
airware 118302 %
Перегретая
платья женские офисные повседневные больших размеров
32
41.4 %
35 560
35 560
airware 111125 %
Перегретая
офисные платья женские больших размеров
44
225 %
48 563
48 563
airware 110370 %
Перегретая
офисное платье осеннее больших размеров
51
333.3 %
52 778
52 778
airware 103486 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное осень
79
740 %
79 621
79 621
airware 100786 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
91
353.3 %
79 621
79 621
airware 87495.6 %
Перегретая
платье офисное осень больших размеров
63
87 %
52 778
52 778
airware 83774.6 %
Перегретая
классическое платье женское офисное больших размеров
41
633.3 %
32 529
32 529
airware 79339 %
Перегретая
женское платье офисное больших размеров
64
426.5 %
48 527
48 527
airware 75823.4 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров офисное
109
280.3 %
79 621
79 621
airware 73046.8 %
Перегретая
платье деловое женское офисное больших размеров
122
171.8 %
82 687
82 687
airware 67776.2 %
Перегретая
платья женские осень офисные больших размеров
119
155.3 %
79 621
79 621
airware 66908.4 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров офисные
54
160.2 %
35 814
35 814
airware 66322.2 %
Перегретая
платье офисные больших размеров
67
247.1 %
43 947
43 947
airware 65592.5 %
Перегретая
платья женские офисные стильные больших размеров
87
252.3 %
56 155
56 155
airware 64546 %
Перегретая
женские платья больших размеров офисные
78
41.8 %
48 645
48 645
airware 62365.4 %
Перегретая
платье офисное повседневное осень больших размеров
109
315.9 %
64 033
64 033
airware 58745.9 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
123
17.2 %
69 754
69 754
airware 56710.6 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное больших размеров
146
29.3 %
79 621
79 621
airware 54534.9 %
Перегретая
платья деловые офисные больших размеров
53
580 %
24 475
24 475
airware 46179.2 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров офисное
174
152.3 %
79 621
79 621
airware 45759.2 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
163
16250 %
69 754
69 754
airware 42793.9 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое больших размеров
81
157.7 %
34 225
34 225
airware 42253.1 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров осень
190
1307.1 %
79 621
79 621
airware 41905.8 %
Перегретая
платье офисное больших размеров женские
121
174.1 %
48 718
48 718
airware 40262.8 %
Перегретая
платье женское офисное деловое больших размеров
213
109 %
82 687
82 687
airware 38820.2 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025 больших размеров
52
170.9 %
19 593
19 593
airware 37678.8 %
Перегретая
офисные платья больших размеров
118
563 %
43 629
43 629
airware 36973.7 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное повседневное
96
258.7 %
34 883
34 883
airware 36336.5 %
Перегретая
офисное платье женское больших размеров
140
1026.9 %
49 118
49 118
airware 35084.3 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное офисное
105
5200 %
34 867
34 867
airware 33206.7 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное
113
18.8 %
34 906
34 906
airware 30890.3 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров
161
201.6 %
49 256
49 256
airware 30593.8 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень больших размеров
257
77.2 %
78 482
78 482
airware 30537.7 %
Перегретая
платья офисные больших размеров
147
409.4 %
44 092
44 092
airware 29994.6 %
Перегретая
деловое платье женское офисное больших размеров
287
191.2 %
82 687
82 687
airware 28810.8 %
Перегретая
офисное платье больших размеров осень
189
175 %
52 778
52 778
airware 27924.9 %
Перегретая
платье больших размеров для полных женщин офисное
130
359.5 %
35 611
35 611
airware 27393.1 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров
132
316.7 %
35 020
35 020
airware 26530.3 %
Перегретая
офисное платье больших размеров
171
172.1 %
44 174
44 174
airware 25832.8 %
Перегретая
платья офисные женские деловые больших размеров
325
155.7 %
82 687
82 687
airware 25442.2 %
Перегретая
платья женские офисные больших размеров
215
766.7 %
49 391
49 391
airware 22972.6 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское больших размеров
157
299.2 %
35 085
35 085
airware 22347.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon